След като бъдат събрани качествени данни, пазарният изследовател обикновено се сблъсква с голямо количество, което трябва да бъде анализирано и интерпретирано за крайните потребители на пазарното проучване.
Качественият анализ на данни е събирането и анализирането на нечислова информация чрез наблюдение, интервюта, фокус групи или анализ на документи. Тези данни се анализират за значение, докато се събират.
Съществуват редица методи за тълкуване на данните, които сте събрали. От тези методи два са най-практичните за целите на маркетинга на малкия бизнес - сравнителният метод и аналитичният индукционен метод.
Константен сравнителен метод
Това качествен Методът за анализ на данни (наричан още обоснована теория) е структуриран процес, при който изследователите сравняват всеки нов бит данни с данни, които вече са били изследвани в проучване.
Например, ако проучвате потребителски разговори за вашия продукт или услуги, ще можете да изберете всички подходящи настроения или чувства. Когато намерите и прочетете повече, можете да започнете да създавате списъци и категории за всяка идея, модел или тема, които намерите.
Разработете някои въпроси, на които бихте искали да отговорите, като например "Какво мислят клиентите за моя нов продукт?" Присвоявате на всяко чувство код, който разработвате за всяко настроение и ситуация, които откриете.
Ще работите, за да идентифицирате различните категории и свойства на всяка част от информацията, която отделяте от съдържанието. След като присвоите код на всяка част от информацията, вие се опитвате да идентифицирате подкатегории и връзки между данните.
След като сте обработили цялата си информация и сте я присвоили на подкатегории и сте разработили връзки между тях, вие разработвате категории за вашите данни, напр. някой е закупил артикул и се чувства неудовлетворен.
С течение на времето, докато продължавате да събирате данни, сравнявате нови със стари, като отново се опитвате да развиете връзки между нови и стари данни.
Продължавате това сравнение, докато имате добра работеща теория за значението на данните. Значенията, които извличате от данните, обикновено се наричат теми.
Докато продължавате да развивате информацията, която получавате, може да успеете да установите връзка между някои от данните, като например темата за увеличаване на негативните настроения след въвеждането на нов обслужване.
Възможно е обаче новата услуга да не е причината за негативните настроения. Запомнете, корелацията не е причинно-следствена връзка. Корелацията просто означава, че по някакъв начин има връзка.
Аналитична индукция
Аналитичната индукция е по-малко интензивен анализ от метода на константното сравнение. Този метод е подобен на начина, по който интерпретираме събитията ежедневно.
Ако се случи събитие, вие предполагате, че се е случило по определена причина.
Ако попаднете на друго подобно събитие, коригирате хипотезата, която обсъжда случилото се. Когато попаднете на повече подобни събития, преразглеждате хипотезата си, докато в крайна сметка всички събития бъдат включени в една хипотеза.
Всички събития в този случай трябва да са едно и също събитие. Например, всички те трябва да се въртят около един продукт или около един търговски обект, който продава вашия продукт.
Представяне на констатациите
Начинът, по който се представят констатациите или резултатите от анализа на данните, може да направи разликата между използваното или неизползваното изследване. Основно правило е да се представят данните по начин, който ще бъде разбираем и използваем за най-малко опитните хора, които ще получат констатациите от анализа на данните.
Качественият анализ на съдържанието може да бъде представен в таблици и матрици. Може да бъде представено като просто изречение или документ, който анализира събитията и очертава причините.
Постоянното представяне на сравнителния метод е фокусирано върху разкриването на темите, които са се появили от данните. Докато могат да се използват визуални показвания на данни, констатациите обикновено са свързани с конкретни извадки от набора от данни, които изрично илюстрират темите. Тези извадки са включени в наративната дискусия на раздела с резултатите на изследователския ръкопис и/или статия.
Методът на индукция на анализа може също да се използва за определяне на теми, но не е толкова специфичен, колкото сравнителния метод за разработване на теории за събития.
Изберете своя метод за анализ, за да отговаря на събраните данни
Приспособяване на метода за анализ на данни към събраните данни и към изследователските въпроси и крайната цел води до по-силни прозрения, които могат да се използват с различните методи на анализ.
Ако вашите анкети или изследвания са довели до затворени въпроси с да, не, може би или подобни отговори, може да обмислите използването на количествен подход за анализ. Използват се качествени методи за оценка и създаване на теми в иначе неизмерими данни.
