Analýza dat v projektu průzkumu trhu je fází, kdy kvalitativní data, kvantitativní data, popř směs obou, je shromážděna a prozkoumána, aby bylo možné vyvodit závěry založené na data.
6 kroků průzkumu trhu
Krok 1 - Formulujte výzkumný problém a cíle: Průzkum trhu začíná definicí problému, který má být řešen, nebo otázkou, na kterou je třeba odpovědět. Typicky existuje několik alternativních přístupů, které lze použít k provedení průzkumu trhu.
Krok 2 - Vyvinout celek výzkumný plán: Úkolem této fáze je určit nejúčinnější způsob sběru potřebných informací.
Krok 3 – Sbírejte data nebo informace: V tomto bodě musíte zvážit, jak informace získáte (tj. jak budou účastníci kontaktováni, ať už jde o průzkumy, telefonní hovory, individuální rozhovory, atd.).
Krok 4 – Analyzujte data nebo informace: Shromažďování objemů informací může být ohromující. V této fázi musíte uspořádat data a odstranit to, co není zásadní.
Krok 5 – Prezentovat nebo šířit zjištění: Před zveřejněním svých zjištění musíte porozumět tomu, jaká zjištění chcete šířit, od znalosti publika až po zjištění, která zjištění lze uplatnit.
Krok 6 – Použijte zjištění k rozhodnutí: Protože externí spotřebitelé průzkumu trhu nemusí používat zjištění přesně, vhodně nebo úplně, musíte zvážit atributy dobrého trhu výzkum.
Nástroj na podporu rozhodování kvantitativního průzkumu trhu
Následující statistické metody vám pomohou dostat se v procesu výzkumu od A do Z.
Vícenásobná regrese - Tento statistický postup se používá k odhadu rovnice, která nejlépe odpovídá tomu, jak se mění hodnota závislé proměnné, když se posouvají hodnoty řady nezávislých proměnných. Jednoduchým příkladem průzkumu trhu je odhad nejvhodnější reklamy podle způsobu prodeje příjmy (závislá proměnná) se mění ve vztahu k výdajům na reklamu, umístění reklam a načasování reklam.
Diskriminační analýza - Tato statistická technika se používá pro klasifikaci osob, produktů nebo jiného hmotného majetku do dvou nebo více kategorií. Průzkum trhu může využívat diskriminační analýzy mnoha způsoby. Jedním jednoduchým příkladem je rozlišení, které reklamní kanály jsou pro různé typy produktů nejúčinnější.
Faktorová analýza - Tato statistická metoda se používá k určení, které jsou nejsilnější základní dimenze většího souboru proměnných, které jsou vzájemně korelovány. V situaci, kdy je mnoho proměnných korelováno, faktorová analýza identifikuje, které vztahy jsou nejsilnější. Výzkumník trhu, který chce vědět, jaká kombinace proměnných (nebo faktorů) je nejpřitažlivější konkrétní typ spotřebitele, může použít faktorovou analýzu k redukci dat na několik proměnných.
Shluková analýza - Tento statistický postup se používá k rozdělení objektů do specifických skupin, které se vzájemně vylučují, ale jsou také relativně homogenní v ústavě. Tento proces je podobný tomu, k čemu dochází při segmentaci trhu, když se výzkumník trhu zajímá o podobnosti které usnadňují seskupování spotřebitelů do segmentů a také zájem o atributy, které tvoří segmenty trhu odlišný.
Společná analýza - Tato statistická metoda se používá k odhalení preferencí spotřebitelů s ohledem na různé marketingové nabídky. Dvě dimenze jsou zajímavé pro výzkumníka trhu ve společné analýze, odvozené užitkové funkce každého atributu a relativní důležitost preferovaných atributů pro spotřebitele.
Vícerozměrné škálování - Tato kategorie představuje konstelaci technik používaných k výrobě percepční mapy konkurenčních značek nebo produktů. Například při vícerozměrném škálování jsou značky zobrazeny v prostoru atributů, ve kterém vzdálenost mezi značkami představuje odlišnost. Příklad vícerozměrného škálování v průzkumu trhu by ukázali výrobci jednoporcové kávy ve formě K-cups. Různé značky pohárů K by byly uspořádány v multidimenzionálním prostoru podle atributů, jako je např síla pečeně, počet ochucených a speciálních verzí, distribuční kanály a balení možnosti.
