Smacc, německá softwarová firma, využívá umělou inteligenci, aby pomohla nezávislým pracovníkům, malým společnostem a středním podnikům automatizovat jejich účetní systémy a finanční výkaznictví. Získali financování ve výši 3,5 milionu dolarů v řadě A od různých významných investorů rizikového kapitálu a andělských investorů. zakladatelé vyvinuli koncept poté, co měli potíže s účetnictvím v počátečních fázích vlastního startupu společnost.
Klienti Smacc předávají své účtenky, které jsou následně převedeny do strojově čitelné podoby. Po zašifrování jsou účtenky přiřazeny ke správnému účtu. Postupem času se systém učí zlepšovat své funkce: prodej, výdaje, správa faktur a profily likvidity.
Sebeučení a zdokonalování
Software používá více než 60 datových bodů ke kontrole účtenek a faktur. Zkontroluje, zda je matematika přesná, a ověří, zda je emitent správný, pomocí údajů, jako jsou identifikační čísla daně z přidané hodnoty (DPH). Když se software naučí, jak zacházet s každým dodavatelem, úkoly jsou následně zpracovávány automaticky. Jeho umělá inteligence mu umožňuje samo se učit a neustále zlepšovat schopnost třídit a přidělovat informace.
Zákazníci mohou kontrolovat své fakturační a výdajové údaje v reálném čase online a již nemusí zadávat data nebo čekat do konce měsíce, aby viděli, jak jsou na tom jejich finance. Několik společností, jako je QuickBooks, nabízí cloudový účetní software, ale Smacc je mezi prvními, kteří využívají umělou inteligenci ke zlepšení schopnosti softwaru automatizovat úkoly.
Vzestup AI
Svět účetnictví je jen posledním z řady odvětví, která jsou ovlivněna rychlým nárůstem používání umělé inteligence. Bill Gates dokonce označil vzestup umělé inteligence za „svatý grál“ počítačové vědy. Po mnoho neúspěšných pokusů v minulosti, přesnost a rychlost dnešní umělé inteligence je hodně zlepšila.
Nemůžete vydržet ani den, aniž by někdo na vašem kanálu na Facebooku nesdílel článek o umělé inteligenci a o tom, jak vám v příštích několika letech vezme práci, ale tyto obavy nejsou nové. Stejné obavy byly v popředí myslí lidí, když se továrny před 200 lety rozšířily po celé Británii.
Roboti se již používají v našich domovech, na pracovištích a v zábavních centrech i mimo ně V příštích 10 letech Forrester Research odhaduje, že umělá inteligence převezme až 16 % pracovních míst ve Spojených státech. států. Google věří, že roboti dosáhnou úrovně lidské inteligence do roku 2029 a Gartner odhaduje, že 33 % všech povolání budou do roku 2025 vykonávat chytří roboti. FOW předpovídá, že největší dopad pocítí pět oblastí: zdravotnictví, výroba, doprava, služby zákazníkům a finance.
Kontrola reality
Se vším, co bylo řečeno, se účetní více než pravděpodobně nemusí o umělou inteligenci dlouho starat. Smacc vyvíjí zajímavé aplikace AI, které pomohou dále automatizovat a zefektivnit vedení účetnictví úkolů a cloudových účetních softwarových balíčků, jako je QuickBooks, uvádí, že jsou již 75 % Automatizovaný. To znamená, že profesionální účetní dělají mnohem více než jen sledování příjmů a poskytování základních zpráv. Působí jako konzultanti, kteří radí v oblasti daňového plánování, diskutují o operacích, kontrolují cíle klientů a další. Rychlé tempo změn v klientských odvětvích a expanze komplikovaných předpisů znamená, že člověk služby kontrolorů budou nezbytné k zajištění plnění požadavků na shodu a finanční kontroly zvuk.
Více zemí
To platí zejména pro společnosti, které působí ve více zemích. Vypořádat se s daněmi ve své domovské zemi je dost obtížné, ale rozumět daňovému řádu a obchodním předpisům v řadě cizích zemí je skličující. Jsou AI roboti připraveni vypořádat se se spletitou sítí předpisů spojených s Evropskou unií nebo s požadavky Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj (OECD)? V současnosti neexistují žádné algoritmy umělé inteligence, které by dokázaly vyřešit tyto složité interakce.
Kontextové výzvy
Strojové učení lze trénovat, aby zvládlo úžasnou řadu úkolů, pokud mu poskytnete dostatečně širokou škálu příkladů, ze kterých lze čerpat. Datoví vědci si nejsou přesně jisti, jak se to děje. Matematika je tak složitá, že je obtížné ji přepracovat, abyste viděli, jak se systém učí, což ztěžuje diagnostiku problémů.
Umělá inteligence dokáže úžasné věci, ale není tak dobrá v mnoha věcech, které lidé přirozeně dělají. Hodně se rozhodujeme na základě kontextu. Profesionální kontroloři rozumí pravidlům a předpisům, které musí jejich klienti dodržovat, a jsou schopni prezentovat možnosti a doporučení způsobem, kterému klient rozumí.
Současné systémy strojového učení tento typ kontextu dobře nezvládají. Futuristé hlásají výhody umělé inteligence již desítky let a popisují úžasné světy, kde roboti udělají váš každodenní život snadným a uvolněným. Tato budoucnost tu může být rychleji, než si myslíte, ale prozatím mají outsourcované účetní služby výhodu, kterou nejpokročilejší algoritmy nemohou duplikovat – lidský dotek.
