En la cadena de suministro moderna, la previsión es necesaria para las empresas que fabrican su propio inventario, especialmente para los artículos que no se fabrican bajo pedido. Los fabricantes utilizarán la previsión de materiales para asegurarse de producir suficientes existencias para satisfacer a sus clientes sin generar un exceso de existencias.
Pero al mismo tiempo, el pronóstico no debe fallar, de modo que el fabricante se encuentre sin inventario suficiente para cumplir con sus pedidos. El costo de no mantener un pronóstico preciso puede ser financieramente catastrófico.
Cómo se desarrollan los pronósticos
Los pronósticos se desarrollan para los productos terminados, componentes y piezas de servicio de una empresa. El equipo de producción utiliza el pronóstico para desarrollar activadores de órdenes de compra, cantidades y stock de seguridad niveles.
El pronóstico no es estático y la dirección debe revisarlo periódicamente. Esto es para asegurar que la información sobre las tendencias futuras, el entorno interno o externo se incorpore al pronóstico para dar un cálculo más preciso.
Los pronósticos pueden ser estadísticos o no estadísticos.
Previsión estadística
El pronóstico es un cálculo que se alimenta de datos de transacciones en tiempo real y se basa en un conjunto de variables configuradas para una serie de situaciones de pronóstico estadístico.
Los profesionales de la planificación deben utilizar software para proporcionar la mejor situación de pronóstico posible. Esto a menudo no se controla y no se revisa durante largos períodos. Para utilizar mejor las técnicas de pronóstico en el software de la cadena de suministro, los planificadores deben revisar las decisiones relacionadas con el entorno interno y externo. Deberían ajustar el cálculo para proporcionar un pronóstico más preciso basado en la información actual que tienen.
Los pronósticos estadísticos son las mejores estimaciones de lo que sucederá en el futuro en función de la demanda del pasado. Los datos históricos de la demanda se pueden utilizar para producir un pronóstico utilizando Regresión lineal simple. Esto da igual ponderación a la demanda de los períodos históricos y proyecta la demanda hacia el futuro.
Pero los pronósticos actuales dan mayor énfasis a los datos de demanda más recientes que a los datos más antiguos. A esto se le llama suavizado y se produce dándole más peso a los datos recientes. La suavización exponencial se refiere a una ponderación cada vez mayor otorgada a los períodos históricos más recientes. Por tanto, un período de hace dos meses tiene mayor ponderación que un período de hace seis meses.
factor alfa
La ponderación se llama factor Alfa. Cuanto mayor sea la ponderación (o factor Alfa), menos períodos históricos se utilizarán para crear el pronóstico.
Por ejemplo, un factor Alfa alto otorga una alta ponderación a los períodos recientes. Por otro lado, la demanda de hace uno o dos años tiene una ponderación tan ligera que no influye en las previsiones generales. Un factor Alfa bajo significa que los datos históricos son más relevantes para el pronóstico.
Los períodos históricos generalmente contienen datos de demanda de un mes fijo, digamos junio o julio. Pero puede haber margen de error al utilizar este método, ya que algunos meses tienen más días que otros, mientras que otros tienen días festivos. Esto puede crear una variación en el número de días laborables.
Algunas empresas utilizan la demanda diaria para paliar este error. Pero si el pronosticador comprende el error, se pueden utilizar períodos históricos mensuales junto con un indicador de seguimiento para identificar cuándo el pronóstico se desvía de la demanda real. El nivel en el que la señal de seguimiento señala la desviación lo determina el pronosticador o el software y varía entre industrias, empresas y productos.
Una pequeña desviación puede requerir intervención cuando el producto que se pronostica es de alto valor, mientras que un artículo de bajo valor puede no requerir que el pronóstico sea examinado a un nivel tan alto.
Previsión no estadística
Los pronósticos no estadísticos se encuentran en gestión de la cadena de suministro software donde se pronostica la demanda en función de las cantidades determinadas por los planificadores de producción.
Esto ocurre cuando el planificador ingresa una cantidad subjetiva que cree que será la demanda sin ninguna referencia a la demanda histórica. El otro pronóstico no estadístico ocurre cuando la demanda de un artículo se basa en los resultados de las ejecuciones de planificación de requisitos de materiales (MRP).
Esto toma la demanda del bien terminado y explota la lista de materiales por lo que se calcula una demanda para los componentes. Luego, el planificador puede modificar la demanda del componente en función de su evaluación y conocimiento del entorno actual.
La previsión resultante se basa en la demanda actual y no incorporará ninguna demanda de períodos anteriores. Muchas empresas utilizarán una combinación de pronósticos estadísticos y no estadísticos en toda su línea de productos.
¿Por qué es importante la previsión estratégica?
Hay varios factores por los que un fabricante puede querer adoptar la previsión como parte de su estrategia. Aquí hay un par de ellos:
- Mantener la satisfacción del cliente. La previsión ayudará a predecir la oferta para mantener la producción a tiempo. Esto, a su vez, mantendrá contentos a los clientes porque no hay demoras en la entrega y cumplimiento de los pedidos.
- Mantener los costos bajos. Dado que las empresas pueden pronosticar la cantidad de producto que necesitarán, pueden reducir los costos de producción y almacenamiento, especialmente para artículos que no se fabrican bajo pedido. Al saber exactamente cuánto producir, se reduce el uso de instalaciones, mano de obra y almacenamiento. Esto, a su vez, puede ayudar a mantener los precios competitivos, lo que, a su vez, también genera que los clientes regresen.
La línea de fondo
El pronóstico le da al planificador una guía sobre la demanda futura, pero ningún pronóstico es totalmente exacto. La experiencia y el conocimiento de los planificadores del entorno actual y futuro son importantes para determinar la demanda futura de los productos de una empresa.
