Les mathématiques derrière les rencontres: la théorie de l'arrêt optimal

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Je suis un ancien professeur de mathématiques et propriétaire de DoingMaths. J'aime écrire sur les mathématiques, leurs applications et les faits mathématiques amusants.

Quelle date est la meilleure ?

Combien de dates faut-il prévoir avant de choisir ?

Vous avez rejoint un site de rencontre et avez commencé à avoir des rendez-vous, à la recherche de l'amour et de cette personne spéciale avec qui vous installer. Vous avez eu de bons et de mauvais rendez-vous, mais même après les bons, vous pourriez vous demander s'ils sont réellement le bon ou s'il y aura une option encore meilleure plus loin sur la route des rencontres ?

C'est là que les mathématiques peuvent nous aider à trouver la solution optimale. Étonnamment, en utilisant quelque chose appelé Théorie de l'arrêt optimal, les calculs indiquent qu'étant donné un nombre défini de dates, vous devez « arrêter » lorsque vous avez parcouru 37 % du chemin parcouru, puis choisir la prochaine date qui est meilleure que toutes les précédentes.

Par exemple, si vous avez 100 dates en ligne, vous devriez vous frayer un chemin à travers les 37 premières d'entre elles. sans s'engager, puis s'engager pour le premier rendez-vous après celui-ci qui est meilleur que tous ceux qui sont venus avant.

Évidemment, cela pourrait entraîner des problèmes si la meilleure correspondance possible était l'une des premières 37 %. Dans ce cas, vous devrez soit vous contenter de la date numéro 100, soit vous retrouver seul, mais dans l'ensemble, cela tactique vous donne les meilleures chances de vous retrouver avec la meilleure option (d'ailleurs, cette chance est également 37%). Mais pourquoi est-ce le cas? Regardons les maths.

Quelques hypothèses à faire avant de regarder de plus près les chiffres

Pour tous les scénarios ici, nous supposerons qu'une fois que vous êtes sorti avec une personne et que vous l'avez larguée, il n'y a pas de retour en arrière, même si vous décidez plus tard qu'elle était la bonne. Nous supposerons également que les dates sont une bonne représentation de la façon dont la relation résultante fonctionnerait, c'est-à-dire un excellent rendez-vous signifie que la relation sera excellente, tandis qu'un mauvais rendez-vous signifie que la relation ne fonctionnera pas Soit.

D'où viennent 37% ?

Tout d'abord, nous allons commencer par les petits nombres. Si vous n'avez qu'un seul rendez-vous, alors évidemment cette personne sera le meilleur de vos rendez-vous, vous êtes donc assuré de choisir le meilleur rendez-vous.

Si vous augmentez ce nombre à deux dates, vous avez 50% de chances de choisir le bon candidat, quelle que soit la stratégie de choix que vous décidez d'utiliser.

Si vous avez trois rendez-vous, les choses commencent à devenir intéressantes. Si vous choisissez une personne au hasard, la probabilité qu'elle soit la bonne est de 1/3 ≈ 33 %. Cependant, supposons que nous sautions la première personne et que nous choisissions ensuite. Si le deuxième rendez-vous était meilleur que le premier rendez-vous, restez avec la deuxième personne. Si la date deux était pire que la première date, passez à la date trois et espérez qu'elles soient meilleures que les deux dates précédentes.

En regardant cela dans un diagramme où 1 est la date la plus forte et 3 est la pire, nous pouvons voir qu'il y a six scénarios possibles.

Six combinaisons de trois dates

Dans les scénarios une et b, nous avons sauté la meilleure date (en rouge) et nous sommes retrouvés les mains vides. En scénario F nous avons sauté la pire date, mais parce que celle-ci est suivie de la deuxième meilleure date, nous nous retrouvons avec eux. Cependant, nous nous sommes retrouvés avec la meilleure date dans les trois scénarios restants, ce qui signifie un succès 3/6 = 50 % du temps; une amélioration sur la cueillette au hasard.

Par une logique similaire, on peut voir qu'abandonner les deux premières dates et s'en tenir à la troisième date si elles sont meilleures vous donnerait la meilleure option 2/6 ≈ 33% du temps (scénarios et F).

Qu'en est-il des quatre dates ?

Si vous avez quatre dates alignées, il y a 24 combinaisons possibles d'ordre de qualité de dates. Choisir une date au hasard vous donnerait 1/4 = 25% de chances de choisir la meilleure personne. Si vous sautiez le premier rendez-vous et choisissiez le rendez-vous suivant qui était meilleur que la première personne, vous choisiriez le meilleur choix 24/11 ≈ 46% du temps.

Si vous abandonniez les deux premières dates et choisissiez ensuite la première personne mieux qu'eux, vous seriez réussi 10/24 ≈ 42% du temps et abandonner les trois premiers vous donnerait un taux de réussite de 25% de nouveau. Par conséquent, pour quatre dates, abandonner la personne numéro un et choisir la prochaine date supérieure est le meilleur scénario.

Plus de quatre dates

Cela continue. Pour cinq dates, abandonner les deux premières signifie que vous vous retrouvez avec le meilleur choix 43% du temps. Pour six dates, abandonner les deux premières est encore une fois la meilleure stratégie avec un taux de réussite de 43%.

Alors que nous continuons à augmenter le nombre de rendez-vous, le pourcentage que vous devriez abandonner au début et le pourcentage de taux de réussite de cette stratégie tendent tous deux vers 37%.

Le monde mathématique

Donc, dans le monde mathématique parfait, voilà. Une fois que vous avez un nombre défini de dates alignées, vous devez vous frayer un chemin à travers les premiers 37%, en abandonnant chaque un au fur et à mesure, puis installez-vous avec le premier rendez-vous après celui qui est meilleur que tout ce qui a précédé eux. De cette façon, vous avez 37% de chances de vous retrouver avec la meilleure option.

Le vrai monde

Évidemment, ce modèle a ses limites. Le premier rendez-vous peut être si génial que vous ne pouvez pas imaginer un meilleur match et donc vous vous arrêtez là. Une date abandonnée tôt peut être si bonne que vous ne l'améliorez jamais et que vous vous retrouvez sans personne. Il se peut même que vous fassiez votre choix en utilisant cette méthode, mais votre choix ne vous intéresse pas.

Malgré ses limites, cette méthode vous donne un guide approximatif si vous avez l'esprit mathématique et pouvez même être utilisé dans d'autres chasses pour le meilleur choix, que ce soit la recherche d'un nouvel employé, d'une nouvelle voiture ou même d'un nouveau loger.

© 2020 David

David (auteur) de West Midlands, Angleterre le 29 septembre 2020 :

Merci. Je suis heureux que vous ayez aimé.

Judy Vargas Bongala de Tabaco City, Albay, Philippines le 29 septembre 2020 :

Wow! Une manière artistique d'illustrer la probabilité. Merci d'avoir écrit cet article.

David (auteur) de West Midlands, Angleterre le 28 septembre 2020 :

Merci. Je suis heureux que vous ayez aimé.

Binoy de Delhi le 24 septembre 2020 :

Article intéressant. Jésus t'aime

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