L'analyse des données dans un projet d'étude de marché est l'étape où les données qualitatives, quantitatives ou un mélange des deux, est rassemblé et examiné afin de tirer des conclusions basées sur les données.
6 étapes d'étude de marché
Étape 1 - Articuler le problème et les objectifs de la recherche: L'étude de marché commence par une définition du problème à résoudre ou de la question à laquelle il faut répondre. En règle générale, plusieurs approches alternatives peuvent être utilisées pour mener une étude de marché.
Étape 2 - Développer l'ensemble plan de recherche: La tâche de cette étape est de déterminer la manière la plus efficace de collecter les informations nécessaires.
Étape 3 – Récupérez le données ou des informations: à ce stade, vous devez réfléchir à la manière dont vous allez obtenir les informations (c'est-à-dire, comment les participants seront contactés, qu'il s'agisse d'enquêtes, d'appels téléphoniques, d'entretiens individuels, etc.).
Étape 4 – Analyser les données ou les informations: la collecte de volumes d’informations peut s’avérer écrasante. À ce stade, vous devez organiser les données et éliminer ce qui n’est pas crucial.
Étape 5 – Présenter ou diffuser le résultats: Qu'il s'agisse de connaître votre public ou de savoir quels résultats sont exploitables, avant de publier vos résultats, vous devez comprendre quels résultats vous souhaitez diffuser.
Étape 6 – Utiliser les résultats pour prendre la décision: étant donné que les consommateurs externes d’études de marché ne peuvent pas utiliser les résultats de manière précise, appropriée ou complète, vous devez prendre en compte les attributs d'un bon marché recherche.
Outil d’aide à la décision pour les études de marché quantitatives
Les méthodes statistiques suivantes vous aideront à passer de A à Z dans le processus de recherche.
Régression multiple - Cette procédure statistique est utilisée pour estimer l'équation la mieux adaptée pour expliquer comment la valeur de la variable dépendante change à mesure que les valeurs d'un certain nombre de variables indépendantes changent. Un exemple simple d’étude de marché est l’estimation de la meilleure adéquation pour la publicité en examinant comment les ventes les revenus (la variable dépendante) changent par rapport aux dépenses de publicité, au placement des annonces et au calendrier d'annonces.
Analyse discriminante - Cette technique statistique est utilisée pour la classification de personnes, de produits ou d'autres biens tangibles en deux ou plusieurs catégories. Les études de marché peuvent utiliser des analyses discriminantes de plusieurs manières. Un exemple simple consiste à distinguer quels canaux publicitaires sont les plus efficaces pour différents types de produits.
Analyse factorielle - Cette méthode statistique est utilisée pour déterminer quelles sont les dimensions sous-jacentes les plus fortes d'un ensemble plus large de variables intercorrélées. Dans une situation où de nombreuses variables sont corrélées, l’analyse factorielle identifie quelles relations sont les plus fortes. Un chercheur de marché qui souhaite savoir quelle combinaison de variables (ou de facteurs) est la plus attrayante un type particulier de consommateur peut utiliser l’analyse factorielle pour réduire les données à quelques variables seulement.
L'analyse par grappes - Cette procédure statistique est utilisée pour séparer les objets en groupes spécifiques mutuellement exclusifs mais également relativement homogènes dans une constitution. Ce processus est similaire à ce qui se produit dans la segmentation du marché lorsque l'étude de marché s'intéresse aux similitudes. qui facilitent le regroupement des consommateurs en segments et s'intéressent également aux attributs qui composent les segments de marché distinct.
Analyse conjointe - Cette méthode statistique est utilisée pour analyser les préférences des consommateurs concernant les différentes offres marketing. Deux dimensions intéressent le chercheur de marché dans l'analyse conjointe, la valeur inférée fonctions utilitaires de chaque attribut, et le importance relative des attributs préférés des consommateurs.
Échelle multidimensionnelle - Cette catégorie représente une constellation de techniques utilisées pour produire cartes perceptuelles de marques ou de produits concurrents. Par exemple, dans une échelle multidimensionnelle, les marques sont affichées dans un espace d’attributs dans lequel la distance entre les marques représente une dissemblance. Un exemple de mise à l’échelle multidimensionnelle dans une étude de marché serait celui des fabricants de café en portion individuelle sous forme de K-cups. Les différentes marques de K-cup seraient classées dans l'espace multidimensionnel par des attributs tels que le force de la torréfaction, nombre de versions aromatisées et spécialisées, canaux de distribution et emballage choix.
