La modélisation d'équations structurelles (SEM) est quantitatif technique de recherche qui peut également intégrer qualitatif méthodes. SEM est utilisé pour montrer les relations causales entre les variables. Les relations montrées dans SEM représentent les hypothèses des chercheurs. En règle générale, la directionnalité de ces relations ne peut pas être testée statistiquement.
Le SEM est principalement utilisé pour les recherches conçues pour confirmer un plan d’étude plutôt que pour explorer ou expliquer un phénomène. C’est-à-dire qu’un chercheur peut s’intéresser à la force des relations entre les variables dans une hypothèse, et SEM est un moyen d'examiner ces variables sans s'engager dans une recherche coûteuse projet. SEM produit des données dans un affichage visuel – et cela fait partie de son attrait. Lorsqu’il utilise SEM, le chercheur obtient un affichage visuel clair et facile à interpréter, même si les statistiques derrière les données sont assez complexes.
Qu’entend-on par variation transversale?
Variation transversale est la variation entre les répondants qui font partie d’une étude de recherche.
SEM est conçu pour examiner les relations complexes entre les variables et pour réduire les relations aux représentations visuelles. UN conception de la recherche peut être décrit en termes de structure de conception et de mesures effectuées dans le cadre de la recherche. Ces relations structurelles et de mesure constituent la base d’une hypothèse. Et lors de l’utilisation du SEM, la conception de la recherche peut être modélisée par ordinateur. Les relations affichées dans la modélisation SEM sont déterminées par des données disposées dans une matrice. SEM utilise la variation transversale pour effectuer la modélisation qui donne les conclusions.
D’où vient l’idée de l’analyse de chemin?
SEM est une technique de modélisation statistique transversale qui trouve son origine dans l'analyse économétrique. Économétrique désigne le domaine de l'économie, et le mathématiques qui sont utilisés en économie pour décrire les relations entre différentes conditions et variables qui affectent l’économie.
SEM est une combinaison d’analyse factorielle et de régression multiple. Les termes facteur et variable font référence au même concept en statistique.
Analyse du chemin est une variante du SEM, qui est un type de procédure multivariée qui permet à un chercheur d'examiner les variables indépendantes et les variables dépendantes dans un plan de recherche.
- Les variables peuvent être continues ou discrètes.
- SEM fonctionne avec des variables mesurées et des variables latentes.
- L'analyse de chemin utilise uniquement des valeurs mesurées.
- Les variables mesurées peuvent être observées et sont mesurables.
- Les variables latentes ne peuvent pas être observées directement, mais leurs valeurs peuvent être impliquées par leurs relations avec les variables observées.
- Deux variables mesurées ou plus sont nécessaires pour déterminer une valeur pour une variable latente.
Quelle est la différence entre les modèles de mesure et les modèles structurels?
SEM comporte deux parties de base: un modèle de mesure et un modèle structurel.
Les relations entre les variables (à la fois mesurées et latentes) sont présentées dans le modèle de mesure. Seules les relations entre les variables latentes sont présentées dans le modèle structurel.
L’un des avantages importants de l’utilisation de variables latentes est qu’elles sont exemptes d’erreurs aléatoires. L'erreur associée aux variables latentes est estimée statistiquement et supprimée dans l'analyse SEM. Il ne reste qu’une divergence commune. Rangé.
Comment se déroule une analyse SEM?
Un SEM est construit en cinq étapes discrètes. Ils sont les suivants:
- Spécifiez le modèle
- Identifiez le modèle
- Estimer le modèle
- Testez l'ajustement du modèle
- Manipuler le modèle
Lors de votre premier apprentissage de la modélisation d’équations structurées, il est utile de considérer chacune de ces étapes individuellement. Pas indépendamment, mais juste un à la fois.
