Hogyan befolyásolhatja a mesterséges intelligencia az e-kereskedelmi tapasztalatokat

click fraud protection

A mesterséges intelligencia (AI) forradalmasítja az e-kereskedelmi iparágat. Ahogy a világjárvány növeli az online vásárlás népszerűségét, a vásárlók gyorsabb, gördülékenyebb vásárlási élményt követelnek. Ennek eredményeként a mesterséges intelligencia eszközök iránti kereslet hatalmas megugrása tapasztalható.

Az Acumen Research tanulmánya alapján a kiskereskedelmi mesterséges intelligencia piac 34,9%-os összetett éves növekedési ütemet fog látni 2020 és 2027 között, ami eléri a 6,76 milliárd dollárt.

„Teljesen megéri a költségeket az e-kereskedelmi vállalkozások számára” – mondta Dr. David Doermann, a Buffalo Egyetem Mesterséges Intelligencia Intézetének igazgatója. „Sok olyan dolog van, amire a felhasználók most számítanak. És ha keresnek valamit, és nem pontosan azt, amit keresnek, akkor máshová mennek.”

A mesterséges intelligencia jelentős megtérülést hozhat azoknak a vállalatoknak, amelyek türelmesek és integrálják a technológiát saját magukba A BCG Henderson Institute/MIT szerint emberi alapú vállalkozások, ahelyett, hogy megpróbálnák leváltani az emberi alkalmazottakat tanulmány.

Az AI azonban egy tág kategória, és nem minden AI-funkció szolgálhat ki minden kiskereskedelmi vállalkozást. Ez a cikk kutatásokon és szakértői interjúkon keresztül bemutatja az e-kereskedelem legújabb mesterségesintelligencia-eszközeit, azt, hogy mire számíthatunk az elkövetkező években, és hogyan tudják a vállalkozók a mesterséges intelligenciát sajátos igényeik szerint működni.

Kulcs elvitelek

  • Ahogy nő a vásárlói igény a zökkenőmentes online vásárlási élmény iránt, az AI kiskereskedelmi eszközök iránti kereslet is nőtt.
  • A mesterséges intelligencia audio-, vizuális és kiterjesztett valóság platformokon való megvalósítása javíthatja az ügyfelek e-kereskedelmi élményét.
  • Az adatbiztonság egyre nagyobb gondot okoz az e-kereskedelmi ügyfelek körében.
  • Az AI-szolgáltatások általában megfizethetőbbek, mint az egyedi kiszervezett vagy házon belüli megoldások.

Mesterséges intelligencia 2021-ben

Íme a mesterséges intelligencia eszközök, amelyekre 2021-ben érdemes figyelni.

Továbbfejlesztett chatbotok

Mostanra sok e-kereskedelmi ügyfél használt valamilyen chatbotot, egy webhelybotot, amely ügyfélszolgálati képviselőként működik. Jacob Zweig, az AI-szoftver-szolgáltató társalapítója és vezető adattudósa szerint az ügyfélszolgálathoz való könnyű, 24 órás hozzáférés iránti igény sok vállalatot késztetett arra, hogy chatbotokat alkalmazzanak. Erős analitika.

„Növekszik az igény a mindig érzékeny ügyfélszolgálatra. A növekvő vállalatoknak módot kell találniuk arra, hogy enyhítsék ügyfélszolgálati csapatuk keresletét” – mondta Zweig. "Bizonyos értelemben a chatbotok helyettesítik az automatizált telefonrendszereket, amelyek mindenkit megőrjítenek."

A chatbot funkciói akkor hasznosak, ha egy vállalat újra és újra ugyanazokat a kérdéseket kapja, magyarázta Zweig, mivel a bot egyszerű GYIK-válaszokhoz irányíthatja az ügyfeleket.

A chatbot-technológián még mindig van mit javítani, és a cégtulajdonosoknak 2021-ben figyelniük kell rá.

„Szerintem még gyerekcipőben jár. Kezd javulni. De még mindig sok fejlesztésre van szükség ahhoz, hogy a [chatbotok] ténylegesen leválthassák az ügyfélszolgálati képviselőket és tényleges beszélgetést folytathassanak” – mondta Zweig.

Hangfelismerés

A hangalapú kereskedelem lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy online vásároljanak hangasszisztenssel ellátott eszközön, például okostelefonon, Amazon Echo-n vagy Google Home-on.

Az audio AI-botok kezdik megérteni, mit mondanak az emberek, mondta Doermann. Egyes eszközök akár nyelveket is lefordíthatnak.

„A technológia most már elég jó ahhoz, hogy felismerje, mit mond az ember, és képes szintetizálni egy hangot” – mondta Doermann. „De még nem tartunk azon a ponton, hogy minden szót felismerjünk. Csak a legfontosabb információk.”

Doermann szerint a hangkereskedelmi márkák 2021-ben is továbbfejlesztik technológiáikat. Utalt az Alexa éves Socialbot Grand Challenge programjára, amely országszerte hívja fel a szakértőket, hogy versenyezzenek új hangalapú kereskedelmi eszközök kiépítésével.

Kibővített valóság

A kiterjesztett valóság (AR) egy új keletű és folyamatosan fejlődő e-kereskedelmi eszköz, amelyre 2021-ben figyelni kell. Egyes készülékeken a vásárlók már gyakorlatilag felpróbálhatják a kiegészítőket és a ruházatot. A leendő autóvásárlók AR-alkalmazásokkal válthatnak a különböző színopciók között.

„Ezek a dolgok nagyon reálisnak tűnnek. Ez általában valami olyan dolog volt, amihez korábban grafikusnak kellett lennie. Most már automatizálhatjuk ezeket a dolgokat” – mondta Doermann.

Vizuális keresés

A vizuális kereséssel az ügyfelek feltölthetik a termékek fotóit, és vizuális algoritmusok alapján keresést indíthatnak el. Ez a technológia az elmúlt néhány évben fejlődött, és egyre szélesebb körben elérhető. A Google Lens például lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy hosszan érintsenek egy képet, ami elindítja a termék keresését az online áruházakban. A Google alkalmazás és az iOS nemrégiben vizuális keresést is kínál.

„Elveheti a fényképezőgépét, ráirányíthatja valamire, és azt mondhatja: ilyeneket szeretnék” – mondta Doermann. „Ez egy módja annak, hogy valóban személyre szabjuk az e-kereskedelmi vásárlási élményt a fogyasztó számára.”

Arcfelismerő

Az arcfelismerő technológia segítségével azonosítható az ügyfél életkora, neme és egyéb fizikai tulajdonságai, ami segíthet az e-kereskedelmi vállalkozásnak abban, hogy többet tudjon meg célközönségéről. A cégtulajdonosok hozzáférhetnek az ügyfelek vásárlási előzményeihez és preferenciáihoz, és ezen információk segítségével személyre szabott ajánlásokkal és üzenetekkel célozhatják meg bázisukat.

A legújabb technológia lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy az arcfelismeréssel fizessenek anélkül, hogy bármilyen más információt megadnának.

A Global Market Insights 2020-as tanulmánya szerint az arcfelismerő piac kiskereskedelmi és e-kereskedelmi szegmense várhatóan 20%-ot meghaladó mértékben fog növekedni 2026-ig.

Termékajánlatok

Egy gyakori mesterséges intelligencia e-kereskedelmi lehetőség, egy termékajánló eszköz, amely új termékeket javasol az ügyfeleknek demográfiai adataik, helyadataik, korábbi egyéni viselkedésük és egyéb mutatóik alapján. Ezek az ajánlások megjelenhetnek magán az e-kereskedelmi webhelyen vagy azon keresztül célzott közösségi média hirdetés. Zweig szerint a termékajánlások bevezetéséhez általában nincs szükség sok adatra, és bár a teljesítmény változó, hasznosak lehetnek.

„Néha jók, [de] néha nem olyan jók, amikor az ostoba esernyősapkát ajánlják Önnek, mert esőcsizmát vásárolt” – mondta Zweig. "A [termékajánlás] azonban nagyszerű bevételhajtó az Amazon számára, és segíthet javítani a réstermékek felfedezhetőségét."

Mivel a mesterséges intelligencia idővel többet gyűjt ezekből az adatokból, az öntanuló mechanizmusok javítják az ajánlásokat, mondta Zweig.

Csalás elleni védelem

Doermann szerint az e-kereskedelmi vállalkozások gyakran bankokra és fizetési intézményekre támaszkodnak a hitelkártya-csalás felderítésében. A bankok például gyakran használnak mesterséges intelligenciát az egyén bankkártya-használati anomáliáinak észlelésére a múltbeli viselkedés alapján.

Az e-kereskedelmi vállalkozások a mesterséges intelligenciával kapcsolatos CAPTCHA vagy reCAPTCHA technológiát is használhatják a csalások csökkentése érdekében, mondta Zweig. A technológia megköveteli a felhasználóktól, hogy képek azonosításával bizonyítsák, hogy emberek, nem robotok. Ez a technológia azonban elérhetetlen lehet a látássérültek számára.

Prediktív készletkezelés

Az elterjedt mesterséges intelligencia e-kereskedelmi technológiája már új termékeket ajánl a vásárlóknak korábbi vásárlási szokásaik alapján, az adatok alapján előre jelezve érdeklődésüket és azt, hogy mit vásárolhatnak legközelebb.

Az AI használata azonban az ügyfelek viselkedésének a készletgazdálkodásra gyakorolt ​​hatásának előrejelzésére kevésbé megalapozott tudomány. Zweig szerint a technológiai döntések az egyes vállalat igényeitől és az MI által kívánt konkrét eredménytől függenek.

„A készletkezelés alapvető problémája ennek előrejelzése” – mondta. „Rendszereket építhet, és azok dinamikusan optimalizáltak, hogy folyamatosan tanuljanak abból, amit csinálnak. De egy teljesen automatizált prediktív megoldás – nehéz idáig eljutni.”

Doermann azt mondta, hogy a meglévő adatok elemzése jelenleg megbízhatóbb, ha az ügyfelek viselkedésének előrejelzéséről van szó.

"Talán van valami, ami hirtelen nagyon népszerűvé válik, például a maszkok, és tudod, hogy hamarosan nem lesz olyan népszerű, mert a piac telítődik" - mondta Doermann. „Ez az a típusú automatizált előrejelzés, amelyet keresne, de jelenleg a készletkezelés sokkal inkább adattudomány és kevesebb mesterséges intelligencia.”

AI adatvédelmi aggályok

Sok mesterséges intelligencia e-kereskedelmi technológiája megköveteli az ügyfelektől, hogy felfedjenek információkat magukról, beleértve a tartózkodási helyét, a nemét, a jövedelmi szintjüket és más típusú nyomkövetési adatokat. Az ilyen típusú adatgyűjtés a közvélemény kényelmetlenségéhez, sőt jogi lépésekhez is vezetett.

A Szövetségi Kereskedelmi Bizottság azt javasolja, hogy a cégtulajdonosok legyenek átláthatóak az adatgyűjtéssel kapcsolatban egyértelmű választási lehetőségeket kínálnak a fogyasztóknak – beleértve az adatvédelmi beállításokat és a leiratkozást –, és megőrzik a felhasználói adatokat biztonságos.

MI vásárlása (vagy építése)

Az AI-eszközök költsége nagymértékben változik az üzleti igényeitől, illetve attól függően, hogy „polcról” vagy egyedi gyártású termékeket vásárol.

Az Amazon Web Services kész SaaS AI-termékeket kínál magasan személyre szabott, többszintű árazással, beleértve az ügyfelek chat szolgáltatását is. Üzenetenként 0,004 dollár, valamint egy e-kereskedelmi ajánlórendszer, amely 0,067 dollárba kerülhet minden 1000 ajánlás után, plusz tárolás és képzés díjakat.

"Az első lépés, amit meg szeretne tenni, az, hogy megtudja, van-e olyan készen álló eszköz, amely elvégzi, amire szüksége van, mert ez a legkisebb ellenállás útja" - mondta Zweig. "Ha az Ön esete túlmutat ezen, itt az ideje, hogy megnézze, hogyan néz ki egy egyedi megoldás."

Az egyedi mesterségesintelligencia-megoldások készítése valószínűleg munkaigényesebb és drágább lesz, akár házon belüli fejlesztőcsapatot vesz igénybe, akár egy mesterségesintelligencia-szoftver-céget bíz meg. Egy egyedi megoldás azonban teljes körűen irányítja vállalkozását a termék felett. Zweig szerint egy olyan iparágban, amely folyamatosan változik – a Google folyamatosan változtatja az AI-t, és gyakran felvásárolnak kisebb vállalkozásokat – mondta Zweig – ez az erő felbecsülhetetlen értékű lehet.

Mikor kell egy jogvédőnek jogi egyetemre mennie?

Jogi védőként belső rálátása van a jogi gyakorlatra. Egy ponton természetes, hogy csodálkozunk hogy jobban járna-e ügyvédként. Végtére is, Ön sokkal több gyakorlati tapasztalattal rendelkezik, mint az érkező munkatársak, akik közül sokan még soha...

Olvass tovább

Gyakran ismételt kérdések a haditengerészeti feladatokról

Ha azt fontolgatja, hogy csatlakozik a katonasághoz (bármelyik ághoz), kezdje el kutatását és oktatását jóval azelőtt, hogy belépne a toborzó irodába. A haditengerészetre való oktatás nem kezdődhet azzal, hogy a toborzó megmondja, mit kell tenned...

Olvass tovább

A légierő besorozott haderejének szerkezete

A Légierő A besorozott haderő különálló és különálló rangokból áll. Mindegyik a képzés, az oktatás, a műszaki kompetencia, a tapasztalat, a vezetői és a vezetői felelősség magasabb szintjével korrelál. 1977-ben a besorozott haderőstruktúrát három...

Olvass tovább