Masalah: Untuk menghemat penggunaan orang sungguhan untuk menyaring resume pelamar kerja, beberapa perusahaan beralih ke perangkat lunak rekrutmen, juga dikenal sebagai aplikasi penyaringan, untuk menyaring tumpukan.
Apa itu persyaratan semu?
Tidak hanya penulis untuk situs web yang harus khawatir tentang kata kunci, tetapi juga meningkatnya jumlah pelamar kerja, di semakin banyak bidang. Selain itu, beberapa algoritme penyaringan resume bahkan menilai pelamar berdasarkan format. Lalu ada masalah "persyaratan semu". Artinya, daftar panjang "harus memiliki" dari persyaratan yang pada akhirnya tidak perlu yang tidak memiliki tujuan lain selain untuk menghilangkan hampir semua resume dari pertimbangan, mengurangi tumpukan menjadi segelintir, jika itu. Ini adalah pendekatan yang mirip dengan menuntut gelar MBA sebagai perangkat penyaringan untuk pekerjaan yang benar-benar tidak membutuhkannya.
Peter Capelli, George W. Profesor Manajemen Taylor di Wharton School of the University of Pennsylvania, menawarkan contoh yang sangat mengerikan tentang persyaratan semu yang berlebihan dalam sebuah wawancara majalah baru-baru ini. Sebuah perusahaan yang ingin mengisi apa yang dia gambarkan sebagai "posisi teknik standar" tidak dapat mengidentifikasi satu pun kandidat yang memenuhi syarat dari 25.000 lamaran yang diajukan. Tentu saja, kemungkinan lain adalah, mengingat kemudahan orang sekarang dapat melamar pekerjaan online, perusahaan memang mungkin telah menerima semburan aplikasi dari benar-benar tidak memenuhi syarat rakyat.
Anekdot lain dari Capelli melibatkan pengembang perangkat lunak yang ditolak untuk pekerjaan itu terlibat menggunakan alat pengujian perangkat lunak terkenal, apalagi dia telah membangun alat yang sama diri. Dia ditolak karena dia tidak memiliki pengalaman sebelumnya dengan alat lain yang sangat sederhana yang dapat dipelajari oleh seseorang dengan keahliannya hanya dalam beberapa jam. Alternatifnya, dapat dikatakan bahwa dia seharusnya menjawab "ya" untuk pertanyaan tersebut, mengingat keyakinannya bahwa mempelajari alat tersebut akan cepat dan mudah.
Sama, absurdnya, Capelli mencatat bahwa beberapa perusahaan membutuhkan kandidat berpengalaman untuk mengeruk IPK SMA mereka untuk aplikasi mereka. Daftarnya terus bertambah.
Kiat Teratas untuk Mengalahkan Perangkat Lunak: Menurut Capelli, diskusinya dengan berbagai ahli telah mengungkap tip teratas ini untuk mendapatkan lamaran pekerjaan Anda melewati perangkat lunak penyaringan resume:
Header dan Footer: Hindari menggunakan header atau footer, karena cenderung mengacaukan sebagian besar perangkat lunak membaca resume.
Refleksikan Uraian Pekerjaan: Sesuaikan isi resume Anda untuk mencerminkan kata-kata dari deskripsi pekerjaan yang dimaksud. Misalnya, jika deskripsi pekerjaan mencantumkan "CPA", pastikan "CPA" muncul di resume Anda. Dinyatakan sedikit berbeda, ini adalah contoh pentingnya memasukkan kata kunci yang tepat dalam resume atau lamaran Anda. Namun, jangan salin dan tempel deskripsi pekerjaan secara verbatim ke dalam resume Anda. Tidak hanya itu tidak mungkin berhasil, itu mungkin menjadi bumerang.
Tata Letak dan Jenis Huruf: Hindari font dan tata letak yang tidak biasa, serta pemformatan fungsional. Ini cenderung membingungkan perangkat lunak. Gunakan gaya sederhana, termasuk mencantumkan pengalaman Anda dalam urutan kronologis terbalik (paling baru dulu).
Kata kunci
Kata kunci dalam Konteks: Pastikan kata kunci digunakan dalam konteks yang tepat. Perangkat lunak parsing resume tingkat lanjut dapat memeriksa konteks kata kunci seperti Java atau C++. Oleh karena itu, untuk mendemonstrasikan pengetahuan dan pengalaman yang lebih mendalam daripada seseorang yang hanya mengambil satu mata kuliah saja dalam mata pelajaran seperti ini, diskusikan pengetahuan dan pengalaman Anda secara mendetail.
Format Berkas: Masukkan resume Anda dalam format teks. File PDF sering salah dibaca oleh perangkat lunak. Sebaliknya, resume yang dikirimkan dalam Microsoft Word biasanya ditafsirkan dengan benar.
Grafik: Hindari menggunakan grafik. Mereka juga menimbulkan masalah besar untuk perangkat lunak parsing resume dan dapat diartikan sebagai tumpukan karakter yang tidak masuk akal.
Alamat Pos: Jangan pernah lupa untuk menempatkan alamat pos Anda di resume, karena sering kali merupakan elemen kunci dalam cara pengarsipan oleh perangkat lunak. Jika Anda gagal memasukkannya, Anda mungkin tidak memiliki kesempatan untuk dipertimbangkan untuk posisi tersebut.
Ejaan, Sintaks, dan Tata Bahasa yang Benar: Tidak termasuk di antara saran-saran Capelli, tetapi sama pentingnya, adalah memastikan bahwa sama sekali tidak ada kesalahan ejaan atau kesalahan ketik dalam kiriman Anda. Komputer cenderung agak, jika tidak sepenuhnya, tidak memaafkan kesalahan semacam itu. Namun, komplikasi tambahannya adalah perangkat lunak pemeriksa ejaan seringkali tidak mengenali ejaan alternatif yang sah kata-kata umum (mis., "pelancong" sebagai varian dari "pelancong"), dan perangkat lunak pengedit sering kali salah mengurai kalimat. Sementara itu, meskipun penyimpangan dalam keterampilan menulis sering kali mengakibatkan penolakan oleh pembaca manusia dalam hal ini saja, tetap saja ada a kemungkinan bahwa manusia akan mengenali apa yang sebenarnya Anda maksudkan, dan memaafkan kesalahan ini jika resume atau lamaran Anda sebaliknya menarik.
Sumber:Mengapa Orang Baik Tidak Bisa Mendapatkan Pekerjaan oleh Peter Cappelli, hak cipta 2012, Wharton Digital Press (sebagaimana dirangkum dalam "Home Depot Syndrome, the Purple Squirrel, and America's Job Hunt Rabbit Hole," oleh Trey Popp, Lembaran Pennsylvania, Januari - Februari 2013).
