Dalam penelitian survei, statistik diterapkan pada sampel yang diacak. Statistik ini menunjukkan sejauh mana seorang peneliti dapat yakin bahwa sampel penelitiannya cukup valid dan dapat diandalkan.
Interval Keyakinan
A interval kepercayaan adalah margin kesalahan yang akan dialami seorang peneliti jika mereka dapat mengajukan pertanyaan penelitian tertentu, misalnya setiap anggota populasi sasaran dan menerima jawaban yang sama seperti yang diberikan oleh anggota sampel survei. Misalnya, jika peneliti menggunakan interval kepercayaan 4 dan 60% peserta sampel survei menjawab, "Akan merekomendasikan kepada teman", dia bisa jadi Tentu bahwa antara 56% dan 64% dari seluruh populasi sasaran juga akan mengatakan "Akan merekomendasikan kepada teman" ketika ditanya pertanyaan yang sama. Interval kepercayaan dalam hal ini adalah +/- 4.
Tingkat kepercayaan diri
A tingkat kepercayaan diri adalah ekspresi dari seberapa percaya diri seorang peneliti dari data yang diperoleh dari suatu sampel. Tingkat kepercayaan dinyatakan dalam persentase dan menunjukkan seberapa sering persentase populasi sasaran tersebut memberikan jawaban yang berada dalam interval kepercayaan. Tingkat kepercayaan yang paling umum digunakan adalah 95%. Konsep terkait disebut signifikansi statistik.
milik seorang peneliti keyakinan akan kemungkinan tersebut Bahwa sampel mereka benar-benar mewakili populasi sasaran dipengaruhi oleh sejumlah faktor. Keyakinan seorang peneliti terhadap desain dan implementasi penelitiannya—dan kesadaran akan hal tersebut keterbatasan—sebagian besar didasarkan pada tiga variabel penting: ukuran sampel, frekuensi respons, dan ukuran populasi. Para peneliti telah lama sepakat bahwa variabel-variabel ini harus dipertimbangkan secara cermat selama tahap perencanaan penelitian.
Ukuran Sampel Survei
Secara umum, sampel yang lebih besar menghasilkan data yang benar-benar mencerminkan populasi sasaran. Interval kepercayaan yang lebar menunjukkan berkurangnya kepercayaan terhadap data karena margin kesalahannya lebih besar. Interval kepercayaan yang lebar seperti melindungi nilai taruhan Anda. Meskipun terdapat hubungan antara interval kepercayaan dan ukuran sampel, namun hal tersebut tidak a hubungan linier. Seorang peneliti tidak dapat mengurangi setengah tingkat kepercayaan dengan menggandakan ukuran sampel.
Frekuensi Respon
Keakuratan data sampel yang mencerminkan populasi sasaran juga bergantung pada persentase responden yang memberikan jawaban tertentu atau direspon dengan cara tertentu. Semakin banyak jumlah responden yang memberikan jawaban tertentu, katakanlah “Sangat Senang”, semakin yakin peneliti terhadap tanggapan tersebut. Akan ada beberapa variabilitas dalam persentase di wilayah tengah kurva normal. Artinya, jika seorang peneliti yakin 50% bahwa anggota populasi sasaran akan memberikan respons (dalam rentang a interval kepercayaan) seperti anggota populasi sampel, kemungkinan terdapat beberapa variasi dari 50% tersebut tingkat.
Waspadai Pencilan
Perlu diingat bahwa outlier (data yang berada di ujung, atau ekor, kurva normal) lebih mungkin terjadi pada dengan tingkat yang hampir sama dalam populasi seperti dalam sampel—variabilitas di sini lebih kecil karena frekuensinya lebih rendah. Oleh karena itu, lebih mudah untuk yakin dengan frekuensi jawaban yang ekstrim.
Ukuran populasi bukanlah faktor penting dalam ukuran sampel kecuali jika peneliti bekerja dengan populasi yang sangat kecil dan kecil diketahui bagi mereka (misalnya, cukup kecil sehingga seluruh anggota populasi dapat diidentifikasi oleh peneliti).
Sistem Penelitian Kreatif menunjukkan bahwa:
Perhitungan probabilitas secara matematis membuktikan bahwa ukuran populasi tidak relevan kecuali jika ukuran sampel melebihi beberapa persen dari total populasi yang Anda periksa. Ini berarti bahwa sampel yang terdiri dari 500 orang sama bergunanya dalam menguji pendapat negara bagian berpenduduk 15.000.000 jiwa dan juga kota berpenduduk 100.000 jiwa.
Menghasilkan sampel yang representatif bisa menjadi proses yang mahal dan memakan waktu. Para peneliti selalu menghadapi trade-off antara tingkat kepercayaan yang ingin mereka peroleh—atau tingkat akurasi yang perlu mereka capai—dan tingkat kepercayaan yang mampu mereka peroleh.
Ukuran Sampel dalam Penelitian Survei Kualitatif
Penelitian kualitatif bersifat eksploratif atau deskriptif dan tidak berfokus pada angka atau pengukuran. Namun kekhawatiran mengenai kesalahan pengambilan sampel dalam penelitian survei kualitatif masih valid. Sebagai aturan umum, jika suatu sampel mewakili semesta sasaran, tema atau pola yang muncul dari penelitian akan mencerminkan populasi yang lebih besar yang menjadi perhatian peneliti. Jika sampelnya representatif dan terdiri dari sebagian besar populasi sasaran, maka keyakinan terhadap keakuratan data yang diperoleh dari sampel tersebut akan cenderung tinggi.
Menentukan Ukuran Sampel dalam Penelitian Survei
Aturan yang berbeda berlaku untuk penelitian kuantitatif dan penelitian kualitatif ketika menentukan ukuran sampel. Secara umum, untuk yakin dengan data yang dihasilkan oleh penelitian survei kualitatif, seorang peneliti perlu memiliki gagasan yang jelas tentang bagaimana data tersebut akan digunakan. Data tersebut dapat menjadi dasar narasi deskriptif (seperti dalam studi kasus atau penelitian etnografi) atau dapat juga berguna dengan cara eksploratif untuk mengidentifikasi variabel-variabel relevan yang nantinya dapat diuji korelasinya secara kuantitatif belajar.
Ukuran Sampel dalam Penelitian Survei Kuantitatif
Riset kuantitatif sering kali melibatkan perbandingan antara segmen pasar atau subkelompok pasar sasaran. Karena penelitian kuantitatif didasarkan pada angka, menentukan ukuran sampel yang sesuai bisa jadi cukup mudah. Untuk setiap kelompok atau segmen penting dalam sebuah penelitian, seorang peneliti berharap dapat mensurvei 100 partisipan. Angka ini merupakan rekomendasi dan bukan mutlak. Seorang peneliti pasar akan mempertimbangkan sejumlah variabel yang relevan untuk menentukan ukuran sampel dalam penelitian survei.
Saat melakukan riset pasar survei, tujuannya adalah untuk menyimpulkan dari sampel apa yang mungkin benar mengenai target pasar. Sampel menyediakan data yang bisa diamati atau diketahui. Dari data yang diamati atau diketahui ini, seorang peneliti dapat memperkirakan sejauh mana nilai atau parameter yang tidak diketahui dapat ditemukan dalam suatu populasi sasaran.
Penelitian survei kuantitatif didasarkan pada pengertian a normal, kurva simetris yang mewakili, dalam benak peneliti, target semesta - populasi yang harus diperkirakan oleh peneliti, bukan populasi sebenarnya tahu parameter. Sampel yang representatif memungkinkan peneliti menghitung—dari data sampel—perkiraan kisaran nilai yang kemungkinan mencakup nilai yang tidak diketahui atau parameter yang diinginkan. Perkiraan kisaran nilai ini mewakili area pada kurva normal dan umumnya dinyatakan dalam desimal atau persentase.
Kurva Normal dan Probabilitas
Kurva normal dan simetris adalah ekspresi visual dari probabilitas. Mari kita lihat heuristik sederhana: Suatu aktivitas di pusat sains membiarkan sejumlah besar bola jatuh di antara dua lembaran akrilik, satu demi satu. Setiap bola jatuh melalui lubang yang sama di bagian atas layar dan kemudian jatuh di antara pembatas vertikal dan paralel yang memisahkan tumpukan bola setelah bola berhenti. Setelah beberapa jam, bola telah membentuk lengkungan normal.
Kurvanya sedikit berubah karena setiap bola yang baru dimasukkan mengenai massa bola yang datang lebih dulu. Namun secara keseluruhan, kurva simetris terlihat jelas dan terjadi secara alami, terlepas dari tindakan apa pun yang dilakukan oleh pengamat atau staf Pusat Sains. Bentuk bola yang melengkung mencerminkan kemungkinan sebagian besar bola akan jatuh ke tengah dan tetap di sana. Lebih sedikit bola yang akan berhasil sampai ke ujung kurva tetapi ada beberapa yang pasti akan berhasil, tetapi jumlahnya sedikit.
Kurva normal ini mirip dengan konsep sampel. Setiap kali tampilan dikosongkan dan bola sekali lagi dibiarkan jatuh ke dalam kotak Galton, konfigurasi tumpukan bola hanya akan sedikit berbeda. Namun seiring berjalannya waktu, bentuk kurva tidak akan banyak berubah dan polanya akan tetap sama.
