市場調査は論理に基づいており、推論と戦略の基本要素として 2 つの論理的アプローチが使用されます。 これらのアプローチは演繹および帰納として知られています。
演繹的研究
演繹的推論は、一般的なものから具体的なものまで内部を掘り下げていくトップダウンのアプローチです。 実証的調査では、市場調査者が関心のあるトピックに関連して開発された理論を検討することから調査を開始することを意味します。
このアプローチにより、市場調査者はすでに実施された調査について考え、その理論的基盤を拡張または修正するアイデアを開発できます。
新しい仮説は、調査を実施する過程で市場調査員によってテストされ、新しいデータが収集、文書化、分析されます。 研究者は仮説に基づいて調査結果を結論付け、他の人が研究、模倣、またはテストできるようにその方法論を詳しく説明します。 未確認の仮説は、誤りであることが証明された仮説と同じではないことに注意することが重要です。
演繹的研究のステップ
- 文学理論に関する一般的な質問
- 興味のあるトピックを定義する
- 理論関連のアイデア
- 仮説
- データ収集
- データ分析と仮説検証
- 仮説の確認（またはその他）
- 調査結果の普及
帰納的研究
帰納的推論は、具体的なものから一般的なものへと移行するボトムアップのアプローチです。 この場合、この用語は特に、最終的に広範な一般化と理論につながる市場調査者による観察を指します。
演繹的アプローチと同様に、帰納的方法論は市場調査者による観察から始まり、市場調査者は興味のある特定のトピックから調査を始めます。 ただし、帰納的アプローチでは、研究者はかなり先まで関連理論を検討しません。 新しいデータの分析中に、観察されたパターンを使用して、市場調査員はさらなる研究のためのテーマを提案します。
帰納的研究のステップ
- 具体的な観察と測定
- 注目の話題が浮上
- データ収集
- データクラスターまたはパターン
- データ分析
- テーマの出現
- 一般化
- 調査結果の普及
定量的研究と仮説
市場調査員が調査を行う場合 定量的研究、既存の理論を検討し、検証された仮説と比較して分析できます。 市場調査員が調査を行う場合 定性的研究、正式な仮説検証は行われません。 ただし、市場調査者は、出現したデータとテーマの強さに基づいて一般化を行う場合があります。
定性的研究におけるデータ収集とデータ分析は反復的に行われます。 データ収集は一度に行われるわけではなく、
定量的研究におけるデータ収集とデータ分析は、個別の非裁量段階で行われます。 データ収集とデータ分析を次の方法で組み合わせる 定性的研究 境界の欠如によりテスト プロセスが汚染されるため、テストの完全性が損なわれる可能性があります。 この種の研究の結果は、テストを正確に再現できないため、科学界によって信頼性が高いとはみなされません。
混合方法
ボトムアップの研究方法は構造化されていないように感じられますが、構造化されたトップダウンの方法と比べて科学的であることに変わりはありません。 どのタイプの研究アプローチにも独自の長所と短所があり、研究で混合手法が使用されることは珍しいことではありません。
混合手法アプローチを選択する市場調査員は、強い理論的結びつきを示す調査の構成要素に演繹的調査を適用します。 あるいは、帰納的研究アプローチが、より探索的な調査が必要と思われる研究の構成要素に適用されます。
考えるのは不正確です 演繹的アプローチと帰納的アプローチ 同じコインの表裏として。 実際には、これらは連続体の両端にあたります。 演繹的研究は、直線性と因果関係の探索に関連しています。 帰納的研究は、現象についての深い探求と記述に関連しています。 混合手法は、研究の幅を重視して、その連続体のほぼ中間点に配置できます。
