Per pastaruosius kelerius metus dirbtinio intelekto technologija padarė keletą įdomių pažangų įvairiose pramonės šakose. Nors tai gali būti ne taip akivaizdu galutiniams vartotojams, dirbtinis intelektas buvo pritaikytas ir mažmeninės prekybos sektoriuje. Nors ne kiekvienas mažmenininkas ja naudojosi dėl didelių sąnaudų, neprieinamumo ir patentuotų sistemų, didžiausi mažmeninės prekybos žaidėjai tuo aktyviai elgėsi. Nenuostabu, kad AI gali duoti tikrosioms įmonėms.
Kaip dirbtinis intelektas (AI) gali padėti?
Taigi, kaip dirbtinis intelektas gali padėti mažmeninės prekybos parduotuvių savininkams? Pirmiausia pakalbėkime keletą žodžių apie tai, kaip veikia AI ir mašininis mokymasis. Būtent dirbtinio intelekto technologija paima didelį duomenų rinkinį apie kažką ir paleidžia jį per AI algoritmus, tokius kaip neuroniniai tinklai, ir tada sukuria modelį, kuris gali pateikti atsakymus kaip tikras žmogus. Pateikti atsakymai yra pagrįsti tuo, ką AI galėjo sužinoti apie tai iš duomenų rinkinio.
Kaip šiuo metu tikriausiai akivaizdu, duomenų rinkinys, iš kurio AI mokosi mažmeninės prekybos pramonės pavyzdyje, yra faktiniai pardavimo duomenys, susieti su klientų duomenimis. Kai ši informacija vykdoma naudojant mašininio mokymosi algoritmus, sukuriamas AI modelis, kuris atranda veiksmingą informaciją apie verslą, klientus ir atsargas, kuri paprastai nėra akivaizdi ar žinoma verslo savininkas. Turėdamas tai rankose, mažmenininkas gali atlikti įvairius veiksmus, kad būtų naudingas savo verslui.
Pavyzdžiui, mažmeninės prekybos dirbtinis intelektas gali sužinoti apie klientus, jų pageidavimus ir elgesį, kad galėtų juos pažinti. Ir pastaraisiais metais ji gali juos taip gerai pažinti, kad žino, ko jiems reikia ir kada reikia. Ir ji tai žino anksčiau nei jie tai daro. Kai dirbtinis intelektas gali skleisti tokią informaciją, iš karto galima gauti daug naudos verslo pinigų srautams ir bendrajai patirčiai. Pirmas dalykas yra priversti vartotoją pirkti daugiau. Jei AI žinos, ko jiems reikia prieš tai darydamas, ir išduos tam tikro produkto kuponą, tai suaktyvins kad jie galėtų nusipirkti papildomą prekę, kurios jie neatėjo, tuo pačiu uždirbdami papildomų pajamų verslui. Kitas privalumas būtų pagerinti jūsų klientų patirtį, nes jei juos pasiūlysite tiksliai ko jiems reikia už geresnę kainą, pradėsite kurti asmeninius pardavimo santykius su savo klientų.
Produkto išdėstymas
Kita sritis, kurioje mažmeninės prekybos dirbtinis intelektas gali labai padėti, yra prekių fizinis išdėstymas parduotuvėje. Visi esame girdėję istorijų apie tai, kaip dideli mažmeninės prekybos tinklai užsako prekių, kad paskatintų mus pirkti daugiau. Ir tikriausiai visi manome, kad yra kažkokia stebuklinga formulė, pagal kurią galime parodyti savo inventorių ir priversti klientus pirkti daugiau. Tačiau tokios formulės nėra. Netgi ta pati parduotuvė su tomis pačiomis prekėmis, bet kitoje vietoje gali turėti visiškai skirtingus klientų bazę. Taigi čia nėra vieno sprendimo, kuris tiktų visiems. Tačiau tai gali padėti dirbtinio intelekto technologija.
Kai pateikiami pardavimo duomenys, mašininis mokymasis gali atrasti jūsų klientų pirkimo pasirinkimų modelius ir sužinoti, ką jie perka kartu. Remdamasis tuo, dirbtinis intelektas gali pateikti pasiūlymų, kokias prekes dėti vieną šalia kitos parduotuvėje, kad klientai pirktų daugiau. Ir kadangi šie pasiūlymai yra pagrįsti tikrais duomenimis, kuriuos pateikia tikros konkrečioje parduotuvėje perkantys klientai, jie tikrai duos rezultatų ir paskatins jūsų klientus.
AI gali padaryti daug daugiau mažmeninės prekybos įmonėms. Aukščiau pateikti pavyzdžiai yra tik ledkalnio viršūnė. Kad ir kokia būtų jūsų verslo dalis, galite pateikti duomenis; AI gali išgauti tikrai vertingų įžvalgų, kurios turi būti traktuojamos kaip auksas. Jis gali būti naudojamas siekiant pagerinti atsargų apyvartą, optimizuoti atsargas, numatyti būsimas pajamas ir dar daugiau.
Yra vienas laimikis. Būtent, atsižvelgiant į tai, kas yra, dirbtinio intelekto sistemos dažniausiai yra patentuotos ir prieinamos tik dideliems mažmeninės prekybos tinklams, turintiems didelį technologijų biudžetą. Bus įdomu stebėti šią erdvę per ateinančius kelerius metus, kad pamatytumėte sprendimus, kurie bus labiau skirti mažiems mažmenininkams nei dideliems. Kai kurios įmonės jau pradėjo šią plėtrą, todėl neilgai trukus nepriklausomas mažmenininkas turės prieigą prie tų pačių įrankių kaip ir nacionaliniai prekių ženklai.
