Dirbtinis intelektas (AI) sukelia perversmą elektroninės prekybos pramonėje. Pandemijai vis populiarėjant apsipirkimui internetu, klientai reikalauja greitesnės ir sklandesnės apsipirkimo patirties. Dėl to dirbtinio intelekto įrankiai patiria didžiulį paklausos šuolį.
Remiantis „Acumen Research“ tyrimo išvadomis, mažmeninės prekybos dirbtinio intelekto rinka 2020–2027 m. išaugs 34,9 proc., o vertė sieks 6,76 mlrd. USD.
„El. prekybos įmonėms tai visiškai verta išlaidų“, – sakė Bafalo universiteto Dirbtinio intelekto instituto direktorius dr. Davidas Doermannas. „Dabar vartotojai tikisi daug dalykų. Ir jei jie ko nors ieško ir tai nėra tiksliai tai, ko jie ieško, jie eis kur nors kitur.
AI gali atnešti didelę grąžą įmonėms, kurios turi kantrybės ir integruoja technologijas į savo BCG Henderson instituto / MIT duomenimis, verslas, pagrįstas žmonėmis, o ne bando pakeisti darbuotojus studijuoti.
Tačiau AI yra plati kategorija ir ne kiekviena AI funkcija gali būti naudinga kiekvienai mažmeninei prekybai. Atliekant tyrimus ir ekspertų interviu, šis straipsnis apims naujausius dirbtinio intelekto įrankius elektroninėje prekyboje, ko tikėtis ateinančiais metais ir kaip verslininkai gali priversti dirbtinį intelektą pagal savo konkrečius poreikius.
Key Takeaways
- Didėjant klientų poreikiui sklandžiai apsipirkti internetu, AI mažmeninės prekybos įrankių paklausa taip pat išaugo.
- DI įdiegimas garso, vaizdo ir papildytosios realybės platformose gali pagerinti kliento el. prekybos patirtį.
- Duomenų saugumas kelia vis didesnį susirūpinimą elektroninės prekybos klientams.
- Dirbtinio intelekto paslaugos paprastai yra pigesnės nei užsakomieji arba vidiniai sprendimai.
Dirbtinis intelektas 2021 m
Štai AI įrankiai, kuriuos reikia stebėti 2021 m.
Patobulinti pokalbių robotai
Iki šiol daugelis elektroninės prekybos klientų naudojo tam tikrą pokalbių robotą, svetainės robotą, kuris veikia kaip klientų aptarnavimo atstovas. Pasak Jokūbo Zweigo, dirbtinio intelekto programinės įrangos tiekėjo įkūrėjo ir pagrindinio duomenų mokslininko, dėl lengvos, 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę teikiamos prieigos prie poreikio daugelis įmonių pradėjo įdiegti pokalbių robotus. Stipri analizė.
„Didėja nuolatinio atsakingo klientų aptarnavimo poreikis. Augančios įmonės turi turėti galimybę sumažinti klientų aptarnavimo komandos paklausą“, – sakė Zweigas. „Tam tikra prasme pokalbių robotai yra automatinių telefonų sistemų pakaitalas, dėl kurių visi išprotėja.
„Chatbot“ funkcijos yra naudingos, jei įmonė vėl ir vėl gauna tuos pačius klausimus, paaiškino Zweigas, nes robotas gali nukreipti klientus į paprastus DUK atsakymus.
Vis dar yra daug galimybių tobulinti pokalbių robotų technologijas, o verslo savininkai turėtų į tai stebėti 2021 m.
„Manau, kad tai vis dar yra ankstyvoje stadijoje. Tai pradeda gerėti. Tačiau dar reikia daug patobulinimų, kad [pokalbių robotai] iš tikrųjų galėtų pakeisti klientų aptarnavimo atstovus ir užmegzti tikrą pokalbį“, – sakė Zweigas.
Balso atpažinimas
Balso prekyba leidžia klientams pirkti internetu naudojant įrenginį su balso asistentu, pvz., išmanųjį telefoną, „Amazon Echo“ ar „Google Home“.
Garso AI robotai pradeda suprasti, ką žmonės sako, sakė Doermannas. Kai kurie įrankiai netgi gali išversti kalbas.
„Dabar technologija yra pakankamai gera, kad atpažintų, ką žmogus sako, ir kad būtų galima susintetinti balsą“, - sakė Doermannas. „Tačiau nesame toje vietoje, kur galėtume atpažinti kiekvieną žodį. Tiesiog pagrindinė informacija“.
Balso prekybos prekės ženklai ir toliau tobulina savo technologijas 2021 m., sakė Doermannas. Jis atkreipė dėmesį į Alexa kasmetinį Socialbot Grand Challenge, kuris kviečia ekspertus iš visos šalies konkuruoti kuriant naujus balso prekybos įrankius.
Papildyta realybė
Papildyta realybė (AR) yra naujausias ir nuolat tobulinamas elektroninės prekybos įrankis, į kurį reikia atkreipti dėmesį 2021 m. Tam tikruose įrenginiuose klientai jau gali praktiškai išbandyti priedus ir drabužius. Būsimi automobilių pirkėjai gali naudoti AR programas, kad perjungtų skirtingas spalvų parinktis.
„Visi šie dalykai atrodo labai realistiški. Paprastai tai buvo kažkas, ką anksčiau turėdavo atlikti grafikas. Dabar mes galime automatizuoti šiuos dalykus“, – sakė Doermannas.
Vizualinė paieška
Naudodami vizualinę paiešką, klientai gali įkelti produktų nuotraukas ir suaktyvinti paiešką pagal vizualinius algoritmus. Ši technologija per pastaruosius kelerius metus patobulėjo ir tampa vis plačiau prieinama. Pavyzdžiui, „Google Lens“ leidžia vartotojams bakstelėti ir palaikyti vaizdą, o tai paleidžia produkto paiešką internetinėse parduotuvėse. „Google“ programa ir „iOS“ neseniai taip pat pradėjo siūlyti vaizdinę paiešką.
„Galite paimti fotoaparatą, nukreipti jį į ką nors ir pasakyti: „Noriu produktų, kurie atrodytų taip“, – sakė Doermannas. „Tai būdas iš tikrųjų pritaikyti vartotojui elektroninės prekybos apsipirkimo patirtį.
Veido atpažinimas
Veido atpažinimo technologija gali būti naudojama siekiant nustatyti kliento amžių, lytį ir kitas fizines savybes, kurios gali padėti elektroninės prekybos verslui sužinoti daugiau apie savo tikslinę auditoriją. Verslo savininkai gali pasiekti klientų pirkimo istorijas ir nuostatas bei naudoti šią informaciją, kad nukreiptų savo bazę suasmenintomis rekomendacijomis ir pranešimais.
Naujausios technologijos netgi leidžia klientams mokėti naudojant veido atpažinimą neįvedant jokios kitos informacijos.
Remiantis „Global Market Insights“ 2020 m. tyrimu, veido atpažinimo rinkos mažmeninės prekybos ir elektroninės prekybos segmentas iki 2026 m. augs daugiau nei 20 proc.
Produktų rekomendacijos
Įprasta dirbtinio intelekto el. prekybos parinktis, produktų rekomendacijų įrankis, siūlo klientams naujus produktus pagal jų demografinius rodiklius, vietos duomenis, ankstesnę individualią elgseną ir kitą metriką. Šios rekomendacijos gali būti rodomos pačioje el. prekybos svetainėje arba per tikslinę reklamą socialiniuose tinkluose. Pasak Zweigo, gaminių rekomendacijoms paleisti paprastai nereikia daug duomenų, ir, nors našumas skiriasi, jos gali būti naudingos.
„Kartais jie yra geri, [bet] kartais ne tokie geri, kai rekomenduoja jums kvailą skrybėlę, nes nusipirkote batus nuo lietaus“, - sakė Zweigas. „Tačiau [produkto rekomendacija] yra puikus „Amazon“ pajamų šaltinis ir gali padėti geriau aptikti nišinius produktus.
Kadangi AI laikui bėgant renka daugiau šių duomenų, savarankiško mokymosi mechanizmai pagerina rekomendacijas, sakė Zweigas.
Apsauga nuo sukčiavimo
E-komercijos įmonės dažnai pasikliauja bankais ir mokėjimo įstaigomis, kad nustatytų sukčiavimą kredito kortelėmis, sakė Doermannas. Pavyzdžiui, bankai dažnai naudoja dirbtinį intelektą, kad nustatytų asmens banko kortelės naudojimo anomalijas, pagrįstas ankstesniu elgesiu.
El. prekybos įmonės taip pat gali naudoti su AI susijusią CAPTCHA arba reCAPTCHA technologiją, kad sumažintų sukčiavimą, sakė Zweigas. Ši technologija reikalauja, kad vartotojai įrodytų, kad jie yra žmonės, o ne robotai, identifikuodami vaizdus. Tačiau ši technologija gali būti neprieinama žmonėms su regėjimo negalia.
Nuspėjamasis atsargų valdymas
Įprasta dirbtinio intelekto elektroninės prekybos technologija jau rekomenduoja klientams naujus produktus, atsižvelgdama į jų ankstesnį apsipirkimo elgesį, naudodama duomenis, kad nuspėtų jų pomėgius ir ką jie galėtų pirkti toliau.
Tačiau dirbtinio intelekto naudojimas siekiant nuspėti klientų elgsenos poveikį atsargų valdymui yra mažiau nusistovėjęs mokslas. Techniniai sprendimai priklausys nuo individualių įmonės poreikių ir konkrečių norimų AI rezultatų, sakė Zweigas.
„Pagrindinė atsargų valdymo problema yra tai numatyti“, – sakė jis. „Galite kurti sistemas ir jos dinamiškai optimizuojamos, kad būtų galima mokytis iš to, ką daro. Tačiau visiškai automatizuotas nuspėjamas sprendimas – čia sunku pasiekti.
Doermannas teigė, kad esamų duomenų analizė šiuo metu yra patikimesnė, kai reikia numatyti klientų elgesį.
„Galbūt turite kažką, kas staiga tampa labai populiaru, pavyzdžiui, kaukes, ir žinote, kad netrukus jos nebus tokios populiarios, nes rinka yra prisotinta“, – sakė Doermannas. „Tai yra automatinio prognozavimo tipas, kurio ieškotumėte, tačiau šiuo metu atsargų valdymas yra daug daugiau duomenų mokslo ir mažiau AI.
AI privatumo susirūpinimas
Daugelis AI elektroninės prekybos technologijų reikalauja, kad klientai atskleistų informaciją apie save, įskaitant savo vietą, lytį, pajamų lygį ir kitų tipų stebėjimo duomenis. Toks duomenų rinkimas sukėlė visuomenės diskomfortą ir net teisinius veiksmus.
Federalinė prekybos komisija rekomenduoja verslo savininkams skaidriai rinkti duomenis jie siūlo vartotojams aiškų pasirinkimą, įskaitant privatumo nustatymus ir atsisakymą, ir saugo naudotojo duomenis saugus.
Kaip nusipirkti AI (arba jį sukurti)
Dirbtinio intelekto įrankių kaina labai skiriasi priklausomai nuo jūsų verslo poreikių ir nuo to, ar perkate produktus iš lentynos, ar pagal užsakymą pagamintus produktus.
„Amazon Web Services“ siūlo paruoštus „SaaS AI“ produktus su labai individualizuotomis, pakopinėmis kainomis, įskaitant klientų pokalbių paslaugą 0,004 USD už pranešimą ir el. prekybos rekomendacijų sistema, kuri gali kainuoti 0,067 USD už kiekvieną 1 000 rekomendacijų, taip pat saugykla ir mokymai mokesčiai.
„Pirmasis žingsnis, kurį norite žengti, yra pamatyti, ar yra paruoštas įrankis, kuris atliks tai, ko jums reikia, nes tai yra mažiausio pasipriešinimo kelias“, - sakė Zweigas. „Jei jūsų atvejis neapsiriboja tuo, laikas pažiūrėti, kaip atrodo pritaikytas sprendimas.
Tikėtina, kad pasirinktinių AI sprendimų kūrimas pareikalaus daug darbo ir bus brangesnis, nesvarbu, ar pasitelksite vidinę kūrimo komandą, ar perduosite pastangas dirbtinio intelekto programinės įrangos įmonei. Tačiau pritaikytas sprendimas suteikia jūsų verslui visišką produkto kontrolę. Pramonėje, kuri nuolat keičiasi – „Google“ nuolat keičia savo dirbtinį intelektą, o mažesnės įmonės dažnai įsigyjamos, sakė Zweigas – ši galia gali būti neįkainojama.
