Gestratificeerde willekeurige steekproef: wat is het?

Een gestratificeerde willekeurige steekproef is een steekproef die bestaat uit afzonderlijke maar homogene subgroepen die bekend staan ​​als strata.

Ontdek hoe een gestratificeerde willekeurige steekproef wordt gebruikt marktonderzoek, de soorten steekproeven die u kunt afleiden, en hoe deze zich verhouden tot een eenvoudige willekeurige steekproef.

Wat is een gestratificeerde willekeurige steekproef?

Een gestratificeerde willekeurige steekproef is een steekproef die wordt verkregen door een grotere, doorgaans heterogene populatie in verschillende groepen te verdelen maar homogene subgroepen, bekend als strata, en vervolgens steekproefeenheden uit elk stratum selecteren voor opname in de strata steekproef.

Hoe een gestratificeerde willekeurige steekproef werkt

Een steekproef is een minirepresentatie van een grotere populatie. Monsters kunnen informeel of formeel worden bepaald. Maar monsters die systematisch worden ontwikkeldvolgens bepaalde wetenschappelijke methoden, zoals gestratificeerde willekeurige steekproeven, worden over het algemeen gezien als nuttiger voor het maken van generalisaties over de grotere populatie. Bedrijven kunnen dergelijke generalisaties in marktonderzoek gebruiken om de behoeften en wensen van de consument te peilen en een passende oplossing te ontwikkelen marketingstrategie.

Het doel van gestratificeerde willekeurige steekproeven is om deelnemers uit verschillende strata binnen een grotere populatie te selecteren wanneer wordt aangenomen dat de verschillen tussen die groepen relevant zijn voor het marktonderzoek dat zal plaatsvinden uitgevoerd.De resultaten van bijvoorbeeld a marktonderzoek onderzoek kan worden beïnvloed door vakkenmerken zoals leeftijd, geslacht, werkervaringsniveau, ras of etnische groep, economische situatie of opleidingsniveau. In een gestratificeerde willekeurige steekproef kan redelijkerwijs worden aangenomen dat deze potentieel invloedrijke kenmerken het patroon van de kenmerken in de totale populatie weerspiegelen.

Stel dat u bijvoorbeeld een fintech-bedrijf leidt en geïnteresseerd bent in het ontwikkelen van een nieuwe app voor pensioensparen, waarmee u klanten kunt helpen meer te sparen voor hun pensioen. U wilt een onderzoek uitvoeren en ontdekken hoeveel Amerikanen van 23 jaar en ouder vorig jaar hebben bijgedragen aan hun pensioenrekeningen, zodat u de app beter kunt afstemmen op de beleggingsgewoonten van klanten. Maar die populatie bedraagt ​​miljoenen, die te moeilijk zijn om individueel te onderzoeken. Bovendien hebben consumenten uit verschillende leeftijdsgroepen waarschijnlijk verschillende beleggingsgewoonten die hun pensioenspaarbijdrage vorig jaar beïnvloedden.

U besluit dus een gestratificeerde willekeurige steekproef te verzamelen met een steekproefomvang van 5.000 en de volgende vijf leeftijdsgroepen: stille generatie, babyboomers, generatie X, millennials en generatie Z.

Wanneer je vorig jaar de demografische gegevens van de totale Amerikaanse bevolking onderzoekt, kom je erachter dat 6% tot de Stille generatie, 25% was babyboomers, 24% was generatie X, 23% was millennials en 22% was generatie Z. Als u een proportioneel gestratificeerde willekeurige steekproef wilt bereiken waarbij elk stratum evenredig is aan zijn percentage van het geheel populatie, zou u de gestratificeerde willekeurige steekproef van 5.000 als volgt verzamelen: 300 van de stille generatie (6% van 5.000), 1.250 baby’s Boomers (25% van 5.000), 1.200 van Generatie X (24% van 5.000), 1.150 Millennials (23% van 5.000) en 1.100 van Generatie Z (22% van 5.000).

Vervolgens zou u de enquête afnemen bij een steekproef die deze steekproefeenheden omvat, om er meer te verdienen betekenisvolle gevolgtrekkingen over hoeveel elke leeftijdslaag vorig jaar heeft bijgedragen aan het pensioen. Dit zijn inzichten die u kunt opnemen in uw beleggingsapp.

Soorten gestratificeerde willekeurige steekproeven

Nadat u een totale populatie in strata heeft verdeeld, zijn er twee belangrijke manieren om eenheden uit elk stratum te selecteren voor opname in de steekproef:

• Evenredige gestratificeerde willekeurige steekproef: Bij dit type gestratificeerde willekeurige steekproef vertegenwoordigt elk stratum hetzelfde percentage van de steekproef als van de grotere populatie. In het eerdere voorbeeld was de steekproef die elke leeftijdslaag in de steekproef woog op basis van het percentage ervan in de Amerikaanse bevolking een proportioneel gestratificeerde willekeurige steekproef. Dit type steekproef vereist toegang tot gegevens over de grotere populatie.
• Onevenredige gestratificeerde willekeurige steekproef: Bij dit type steekproef wordt geen rekening gehouden met het percentage van elk stratum in de grotere populatie. Als u bijvoorbeeld de vijf leeftijdsgroepen zou identificeren en uit elke laag 1.000 mensen zou selecteren voor de enquête, zou u een onevenredig gestratificeerde willekeurige steekproef hebben. Dit type steekproef is handig als de onderzoeksdoelstelling breed is of als u geen toegang heeft tot gegevens over de grotere populatie.

Gestratificeerde willekeurige steekproef vs. Eenvoudig willekeurig monster

In tegenstelling tot een gestratificeerde willekeurige steekproef die steekproefeenheden uit elk afzonderlijk stratum bevat die een bekende kans hebben om geselecteerd te worden, die niet nul is, is een eenvoudige willekeurige steekproef er een zonder subgroepen. In plaats daarvan heeft elke eenheid van de steekproef een gelijke kans om in de steekproef te worden opgenomen.Als we teruggaan naar het eerdere voorbeeld, laten we zeggen dat u de enquête willekeurig onder 5.000 mensen afneemt, zonder rekening te houden met hun onderscheidende kenmerken. Binnen deze eenvoudige willekeurige steekproef kunnen bepaalde leeftijdsgroepen onevenredig vertegenwoordigd zijn, en andere helemaal niet.

Als zodanig zal stratificatie waarschijnlijk representatievere resultaten opleveren die kunnen worden gebruikt om nauwkeurigere conclusies te trekken over de grotere populatie. Een eenvoudige willekeurige steekproef vertegenwoordigt niet noodzakelijkerwijs de grotere populatie.

En omdat een gestratificeerde willekeurige steekproef subgroepen bevat die samen kunnen worden onderzocht, kan dit soort steekproeven ook de kosten per waarneming in het marktonderzoek van een bedrijf verlagen.

Beide soorten monsters hebben echter hun plaats in marktonderzoek. Terwijl een gestratificeerde willekeurige steekproef complexer is en wordt gebruikt wanneer de verschillen tussen de steekproefeenheden van de grotere populatie groot zijn significant zijn voor de resultaten van het onderzoek, is een eenvoudige willekeurige steekproef eenvoudiger en wordt deze vaak gebruikt als er weinig verschillen zijn waarmee rekening moet worden gehouden in de grotere populatie (of in sommige gevallen zoveel verschillen dat stratificatie niet haalbaar is), of die verschillen zijn niet relevant voor de studie. Als u bijvoorbeeld een breed onderzoek doet naar nieuwe menuopties voor een pizzeria, zou u dat misschien kunnen doen overweeg een eenvoudige willekeurige steekproef, aangezien kenmerken zoals leeftijd, geslacht en ras mogelijk geen invloed hebben op de resultaten.