Analiza danych w projekcie badania rynku to etap, na którym zbierane są dane jakościowe, dane ilościowe lub mieszanina obu elementów zostaje zebrana i poddana analizie w celu wyciągnięcia wniosków na ich podstawie dane.
6 kroków badania rynku
Krok 1 - Sformułuj problem badawczy i cele: Badania rynku rozpoczynają się od zdefiniowania problemu do rozwiązania lub pytania, na które należy odpowiedzieć. Zwykle istnieje kilka alternatywnych podejść, które można zastosować do przeprowadzenia badania rynku.
Krok 2 - Opracuj całość plan badań: Zadaniem tego etapu jest określenie najskuteczniejszego sposobu zebrania niezbędnych informacji.
Krok 3 – Zbierz dane lub informacje: w tym momencie musisz rozważyć, w jaki sposób zamierzasz uzyskać informacje (co oznacza, sposób, w jaki będziemy się kontaktować z uczestnikami, czy to poprzez ankiety, rozmowy telefoniczne, wywiady indywidualne, itp.).
Krok 4 – Analizuj dane lub informacje: Gromadzenie ilości informacji może być przytłaczające. Na tym etapie należy uporządkować dane i odrzucić to, co nie jest istotne.
Krok 5 – Prezentować lub rozpowszechniać Wyniki: Od poznania odbiorców po wiedzę, jakie wnioski można zastosować, zanim opublikujesz swoje ustalenia, musisz zrozumieć, które wnioski chcesz rozpowszechnić.
Krok 6 – Skorzystaj z ustaleń, aby podjąć decyzję: Ponieważ zewnętrzni odbiorcy badań rynkowych mogą nie skorzystać z wyników dokładnie, odpowiednio lub całkowicie, należy wziąć pod uwagę cechy dobrego rynku badania.
Narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji w ilościowych badaniach rynku
Poniższe metody statystyczne pomogą Ci przejść od A do Z w procesie badawczym.
Regresja wielokrotna - Ta procedura statystyczna służy do estymacji najlepiej dopasowanego równania w celu wyjaśnienia, jak zmienia się wartość zmiennej zależnej wraz ze zmianą wartości wielu zmiennych niezależnych. Prostym przykładem badania rynku jest oszacowanie najlepszego dopasowania reklamy na podstawie analizy sprzedaży przychody (zmienna zależna) zmieniają się w zależności od wydatków na reklamę, umieszczanie reklam i czas reklam.
Analiza dyskryminacyjna - Ta technika statystyczna służy do klasyfikacji osób, produktów lub innych dóbr materialnych na dwie lub więcej kategorii. Badania rynku mogą wykorzystywać analizy dyskryminacyjne na wiele sposobów. Prostym przykładem jest rozróżnienie, które kanały reklamowe są najskuteczniejsze dla różnych typów produktów.
Analiza czynników - Ta metoda statystyczna służy do określenia, które wymiary są najsilniejsze w przypadku większego zestawu zmiennych, które są wzajemnie skorelowane. W sytuacji, gdy wiele zmiennych jest ze sobą skorelowanych, analiza czynnikowa pozwala określić, które relacje są najsilniejsze. Badacz rynku, który chce wiedzieć, jaka kombinacja zmiennych (lub czynników) jest najbardziej atrakcyjna określonego rodzaju konsumenta, może zastosować analizę czynnikową, aby zredukować dane do zaledwie kilku zmiennych.
Analiza skupień - Ta procedura statystyczna służy do podziału obiektów na określone grupy, które wzajemnie się wykluczają, ale jednocześnie są stosunkowo jednorodne pod względem konstytucji. Proces ten przypomina proces segmentacji rynku, gdy badacza rynku interesują podobieństwa które ułatwiają grupowanie konsumentów w segmenty, a także interesują się atrybutami tworzącymi segmenty rynku odrębny.
Analiza łączona - Ta metoda statystyczna służy do rozpakowania preferencji konsumentów w zakresie różnych ofert marketingowych. Badacz rynku w analizie łącznej interesuje się dwoma wymiarami, czyli wnioskiem funkcje użytkowe każdego atrybutu oraz względne znaczenie preferowanych cech przez konsumentów.
Skalowanie wielowymiarowe - Ta kategoria reprezentuje konstelację technik stosowanych w produkcji mapy percepcyjne konkurencyjnych marek lub produktów. Na przykład w skalowaniu wielowymiarowym marki są przedstawiane w przestrzeni atrybutów, w której odległość między markami reprezentuje odmienność. Przykładem wielowymiarowego skalowania w badaniach rynku byłoby ukazanie producentów kawy jednorazowej w formie kubków K. Różne marki miseczek K byłyby ułożone w wielowymiarowej przestrzeni według atrybutów takich jak siła pieczeni, liczba wersji smakowych i specjalnych, kanały dystrybucji i opakowania opcje.