Eu sou um ex-professor de matemática e proprietário da DoingMaths. Amo escrever sobre matemática, suas aplicações e fatos matemáticos divertidos.
Qual data é a melhor?
Quantas datas você deve ir antes de escolher?
Você entrou em um site de namoro e começou a namorar, em busca do amor e daquela pessoa especial para se estabelecer. Você teve alguns encontros bons e alguns ruins - mas mesmo depois dos bons, você pode se perguntar se eles são realmente os únicos ou se haverá uma opção ainda melhor no futuro?
É aqui que a matemática pode nos ajudar a encontrar a solução ideal. Surpreendentemente, usando algo chamado Teoria de parada ideal, a matemática afirma que, dado um determinado número de datas, você deve 'parar' quando estiver 37% do caminho e então escolher a próxima data que seja melhor do que todas as anteriores.
Por exemplo, se você tem 100 encontros agendados, você deve trabalhar seus primeiros 37 deles sem se comprometer e então se comprometer com a primeira data após esta que é melhor do que qualquer outra que veio antes.
Obviamente, isso poderia levar a problemas se a melhor combinação possível fosse um dos primeiros 37%. Neste caso, você teria que se contentar com a data número 100 ou acabar sozinho, mas no geral, tática dá a você a maior chance de terminar com a melhor opção (aliás, essa chance também é 37%). Mas por que é este o caso? Vamos dar uma olhada na matemática.
Algumas suposições a fazer antes de examinarmos mais de perto os números
Para todos os cenários aqui, vamos presumir que, uma vez que você tenha namorado uma pessoa e, em seguida, tenha terminado com ela, não há como voltar atrás, mesmo se você decidir mais tarde que foi essa pessoa. Também assumiremos que as datas são uma boa representação de quão bem o relacionamento resultante funcionaria, ou seja, um encontro excelente significa que o relacionamento será ótimo, enquanto um encontro ruim significa que o relacionamento não funcionaria qualquer.
De onde vêm 37%?
Em primeiro lugar, começaremos com os pequenos números. Se você tem apenas um encontro, então obviamente essa pessoa será a melhor entre as suas datas, portanto, você com certeza escolherá a melhor data.
Se você aumentar para duas datas, terá 50% de chance de escolher o candidato certo, seja qual for a estratégia de escolha que decidir usar.
Se você tiver três encontros, as coisas começam a ficar interessantes. Se você escolher aleatoriamente uma pessoa, a probabilidade de que seja essa pessoa é 1/3 ≈ 33%. No entanto, suponha que omitamos a primeira pessoa e, em seguida, escolhamos. Se o encontro dois foi melhor do que o primeiro, fique com a pessoa dois. Se a data dois foi pior do que a primeira, vá para a data três e espere que sejam melhores do que as duas datas anteriores.
Olhando para isso em um diagrama onde 1 é a data mais forte e 3 é a pior, podemos ver que existem seis cenários possíveis.
Seis combinações de três datas
Em cenários uma e b, pulamos a melhor data (em vermelho) e acabamos de mãos vazias. No cenário f pulamos a pior data, mas como isso é seguido pela segunda melhor data, acabamos ficando com eles. No entanto, terminamos com a melhor data em todos os três cenários restantes, o que significa sucesso 3/6 = 50% do tempo; uma melhoria na escolha aleatória.
Por uma lógica semelhante, pode-se ver que abandonar as duas primeiras datas e ficar com a data três, se forem melhores, daria a você a melhor opção 2/6 ≈ 33% das vezes (cenários d e f).
Que tal quatro datas?
Se você tiver quatro datas alinhadas, há 24 combinações possíveis de ordem de qualidade das datas. Escolher uma data aleatoriamente lhe daria 1/4 = 25% de chance de escolher a melhor pessoa. Se você pulou a primeira data e escolheu a próxima que foi melhor do que a pessoa um, você escolheria a melhor escolha 24/11 ≈ 46% das vezes.
Se você abandonasse as duas primeiras datas e, em seguida, escolhesse a primeira pessoa melhor do que eles, você seria bem-sucedido em 24/10 ≈ 42% das vezes e abandonar os três primeiros daria a você uma taxa de sucesso de 25% novamente. Portanto, para quatro encontros, abandonar a pessoa número um e escolher o próximo encontro superior é o melhor cenário.
Mais de quatro datas
Isso continua. Por cinco datas, abandonar os dois primeiros significa que você acaba com a melhor escolha 43% do tempo. Para seis datas, abandonar as duas primeiras é novamente a melhor estratégia com uma taxa de sucesso de 43%.
À medida que aumentamos o número de datas, a porcentagem que você deve abandonar no início e a taxa de sucesso dessa estratégia tendem para 37%.
O mundo matemático
Então, no mundo matemático perfeito, aí está. Depois de ter um número definido de datas alinhadas, você deve trabalhar seus primeiros 37%, descartando cada um à medida que você avança, e então estabeleça com o primeiro encontro após aquele que é melhor do que tudo o que veio antes eles. Dessa forma, você tem 37% de chance de terminar com a melhor opção.
O mundo real
Obviamente, esse modelo tem seus limites. O encontro um pode ser tão bom que você não pode imaginar uma combinação melhor e, portanto, você para por aí. Um encontro antecipado pode ser tão bom que você nunca melhoraria e acabaria sem ninguém. Pode até ser que você faça sua escolha usando esse método, mas sua escolha não está interessada em você.
Apesar de seus limites, no entanto, este método fornece um guia aproximado se você tiver uma mente matemática e pode até ser usado em outras buscas para a melhor escolha, seja ela a procura de um novo funcionário, um carro novo ou até mesmo um novo casa.
© 2020 David
David (autor) de West Midlands, Inglaterra, em 29 de setembro de 2020:
Obrigada. Estou feliz que você gostou.
Judy Vargas Bongala de Tabaco City, Albay, Filipinas, em 29 de setembro de 2020:
Uau! Uma forma artística de ilustrar probabilidade. Obrigado por escrever este artigo.
David (autor) de West Midlands, Inglaterra, em 28 de setembro de 2020:
Obrigada. Estou feliz que você gostou.
Binoy de Delhi em 24 de setembro de 2020:
Artigo interessante. Jesus te ama
