За последние несколько лет технология искусственного интеллекта добилась интересных успехов во многих отраслях. Хотя это может быть не так очевидно для конечных потребителей, искусственный интеллект применяется и в розничном секторе. Несмотря на то, что не каждый ритейлер использует его из-за высокой стоимости, недоступности и проприетарных систем, крупнейшие игроки розничной торговли проявляют к нему довольно активную активность. Это неудивительно, учитывая те преимущества, которые ИИ может принести реальному бизнесу.
Как искусственный интеллект (ИИ) может помочь?
Так как же искусственный интеллект может помочь владельцам розничных магазинов? Прежде всего, скажем несколько слов о том, как работают ИИ и машинное обучение. А именно, технология искусственного интеллекта берет большой набор данных о чем-то, прогоняет его через ИИ. алгоритмы, такие как нейронные сети, а затем создает модель, которая может давать ответы, как настоящие человек. Ответы, которые даны, основаны на том, что ИИ смог узнать об этом из набора данных.
На данный момент, вероятно, очевидно, что набор данных, из которого ИИ учится в примере с розничной торговлей, представляет собой фактические данные о продажах, связанные с данными о клиентах. Когда эта информация обрабатывается алгоритмами машинного обучения, создается модель ИИ, которая обнаруживает полезную информацию о бизнесе, клиентах и запасах, которая обычно не является очевидной или известной владелец бизнеса. Имея это в руках, розничный продавец может сделать множество вещей, чтобы принести пользу своему бизнесу.
Например, ИИ в розничной торговле может узнавать о покупателях, их предпочтениях и поведении, чтобы лучше их узнать. И в последние годы он может узнать их настолько хорошо, что знает, что им нужно и когда им это нужно. И он знает это даже раньше, чем они. Когда ИИ способен производить такую информацию на лету, можно сразу же получить многочисленные преимущества для денежного потока бизнеса и общего опыта. Во-первых, заставить клиента покупать больше. Если ИИ знает, что им нужно, прежде чем они это сделают, и выдаст им купон на данный продукт, это вызовет им купить дополнительный товар, за которым они не пришли, при этом получая дополнительный доход для бизнеса. Еще одним преимуществом будет улучшение качества обслуживания ваших клиентов, потому что, если вы предлагаете им именно то, что им нужно по более выгодной цене, вы начинаете строить личные отношения продажи с вашим клиенты.
Макет продукта
Еще одна область, в которой искусственный интеллект может сильно помочь в розничной торговле, — это физическое размещение товаров в магазине. Мы все слышали истории о том, как крупные розничные сети заказывают товары, чтобы заставить нас покупать больше. И мы, вероятно, все думаем, что есть какая-то волшебная формула, с помощью которой мы можем выставить наш ассортимент и заставить наших клиентов покупать больше. Однако такой формулы нет. Даже один и тот же магазин с одинаковыми товарами, но в другом месте, может иметь совершенно разные триггеры для своей клиентской базы. Так что универсального решения здесь нет. Однако то, что доступно, — это технология искусственного интеллекта, которая может помочь в этом.
При наличии данных о продажах машинное обучение может обнаружить закономерности в покупательских предпочтениях ваших клиентов и узнать, что они покупают вместе. Исходя из этого, ИИ может предложить вам, какие товары поставить рядом друг с другом в вашем магазине, чтобы ваши клиенты покупали больше. И поскольку эти предложения основаны на реальных данных, предоставленных реальными покупателями, которые покупают в конкретном магазине, они, безусловно, гарантированно принесут результаты и привлекут внимание ваших клиентов.
ИИ может сделать гораздо больше для розничного бизнеса. Приведенные выше примеры — это лишь верхушка айсберга. Для какой бы части вашего бизнеса вы не предоставили данные; ИИ может извлекать действительно ценную информацию, с которой нужно обращаться как с золотом. Его можно использовать для улучшения оборачиваемости запасов, оптимизации складских запасов, прогнозирования будущих доходов и многого другого.
Есть одна загвоздка. А именно, в нынешнем виде системы искусственного интеллекта в основном являются собственностью и доступны только крупным розничным сетям с большими технологическими бюджетами. Будет интересно наблюдать за этим пространством в течение следующих нескольких лет, чтобы увидеть, как появятся решения, которые будут созданы больше для мелких розничных продавцов, чем для крупных. Некоторые компании уже начали эту разработку, поэтому независимый ритейлер скоро получит доступ к тем же инструментам, что и национальные бренды.
