Исследования рынка иногда требуется, чтобы довольно большое количество идей или атрибутов было отсортировано и классифицировано в соответствии с отношениями или атрибутами. Часто исследователи рынка просят потребителей, покупателей или клиентов систематизировать свои идеи. Иногда классифицировать данные приходится самим исследователям рынка. Три способа организации и анализа качественные данные Здесь описаны: диаграмма сходства, сортировка карт и постоянное сравнение.
Диаграммы сходства
Диаграммы сходства в основном используются для организации информации, собранной во время сеанса мозгового штурма. Проблемы и решения часто «прорабатываются» с помощью близость диаграмма. Диаграмма сходства — это один из способов организации идей или атрибутов. Использование диаграммы сходства также называют методом KJ, названным в честь Кавакиты Дзиро, который популяризировал этот метод в кругах по улучшению качества. Создание диаграммы сходства представляет собой шестиэтапный процесс.
- Определить причину выполнения процедуры
- Определить логический набор классификаций
- Перечислите факторы, относящиеся к классификациям
- Поместите каждый фактор или идею в классификацию.
- Сократите классификации, объединив и упростив
- Проанализируйте диаграмму — всю группу классификаций.
Сортировка карточек — низкотехнологичный способ получить исследовательскую информацию
Исследования сортировки карточек использовались в психологических и когнитивных исследованиях с тех пор, как военные проверяли солдат перед и во время Второй мировой войны. Сегодня стратегии сортировки карточек часто используются для проверки удобства использования архитектуры программного обеспечения. Методы карточной сортировки генерируют информацию о том, как респонденты связывают и группируют идеи, конструкции или продукты. Как качественный процесс, сортировка карточек помогает способствовать развитию понимания.
Чтобы принять участие в сортировке карточек, респондентам необходимо организовать неотсортированные карточки в группы. Их также могут попросить обозначить категории, которые они создают. Существует две версии сортировки карточек: закрытая сортировка карточек и открытая сортировка карточек. При сортировке открытых карточек респонденты создают свои собственные категории. При закрытой сортировке карточек респондентов просят рассортировать карточки по категориям, заранее определенным исследователем рынка.
Сортировка карточек — это очень простой метод, в котором используются заметки Post-It™ или учетные карточки. Как вы могли догадаться, существуют пакеты программного обеспечения, которые поддерживают создание операций сортировки цифровых тележек. Сортировка карточек может проводиться с отдельными респондентами, с малая группа при котором одновременно проводится сортировка карточек, или как гибридное действие, при котором респонденты выполняют индивидуально сортировать карточки, а затем собраться в группу, чтобы обсудить, как они подошли к выполнению задачи, и сравнить свои результаты. результаты.
Исследование сортировки карточек дает количественные данные в виде набора оценок сходства. Оценки сходства являются мерой совпадения различных пар карт. Например, при наличии пары карточек, если все респонденты отнесли пару карточек к одной и той же категории, то показатель сходства составит 100 процентов. Если ровно половина респондентов отсортировала две карточки в одну и ту же категорию, а другая половина отсортировала карточки по разным категориям, то показатель сходства составит 50 процентов.
Интересно отметить, что метод сортировки карточек, представляющий собой процесс качественного исследования, был использован вместо количественного метода, известного как исследовательский факторный анализ. Ссылка на это исследование следующая: Santos, G. Дж. (2006), «Техника сортировки карточек как качественная замена количественному исследовательскому факторному анализу». Корпоративные коммуникации: международный журнал, 11 (3), 288–302.
Постоянное сравнение для кодирования данных натуралистических исследований
Метод постоянного сравнения — это хорошо известный метод качественного исследования, впервые описанный и усовершенствованный исследовательскими группами натуралистов, такими как Глейзер и Штраус и Линкольн и Губа. Метод постоянного сравнения осуществляется в четыре этапа: (а) сравнение данных, применимых к каждой категории, по мере появления категорий; (б) интеграция категорий и их свойств для уменьшения набора данных и шума данных; (c) дальнейшее разграничение теории на основе сокращенного набора данных; и (г) написание теории.
В отличие от методов количественного исследования, в которых гипотеза генерируется еще до начала исследования, метод постоянного сравнения генерирует теорию по мере ее развития. Вместо гипотезы, направляющей исследование, темы возникают по мере кодирования и анализа данных. Это называется натуралистическим исследованием или обоснованной теорией. Из-за постоянного построения теории посредством анализа открытие взаимосвязей начинается с анализа первоначальных наблюдений. Процесс непрерывного совершенствования происходит, поскольку кодирование является неотъемлемой частью сбора и анализа данных.
Повествовательное содержание интервью и открытых вопросов анкеты анализируется на предмет ключевых закономерностей. Шаблоны идентифицируются, классифицируются и кодируются для раскрытия тем. Постоянный процесс сравнения – это индуктивное исследование. То есть категории и значение категорий возникают из данных, а не навязываются им еще до того, как данные будут собраны или проанализированы.
