В идеальном мире исследовательский проект мог бы изучить всех членов целевой вселенной. Как правило, это непрактично и недоступно. Вместо, выборки большей части населения (вселенная) — выборка является основой, на основе которой делаются предположения о целевой вселенной. Кроме того, выборка формируется с использованием методов и стратегий, которые способствуют достоверному и надежному исследованию. Традиционное исследование рынка основано на идее, что можно идентифицировать выборку – репрезентативную группу респондентов – и получить к ней доступ.
Репрезентативные выборки в опросных исследованиях
В маркетинговых исследованиях термин репрезентативная выборка относится к:
- Выбор из нескольких потребителей, которые соответствуют членам целевой совокупности потребителей. Примером целевой совокупности могут быть владельцы и пользователи смартфонов в возрасте от 20 до 30 лет.
-
Матч между образцом и Вселенной должно быть сильным, чтобы все атрибуты ожидаемы оказывать влияние на результаты опроса.
- Одним из примеров соответствия образца и вселенной может быть выбор потребителей парфюма, созданного молодой знаменитостью. В этом случае атрибутами, которые, как ожидается, будут влиять на результаты опроса, будут женщины в возрасте 18–28 лет, разбирающиеся в развлечениях.
- Вторичным набором атрибутов может быть: проживание в городе, обучение в колледже, проживание на восточном или западном побережье, дискреционный доход (уровень дохода).
-
Пропорции Число членов, которым могут быть приписаны соответствующие характеристики в выборке, должно близко соответствовать пропорциям членов в целевой совокупности потребителей.
- Например, если потребительская вселенная состоит из деловых людей, студентов колледжей и пожилых людей, репрезентативную выборку невозможно составить из приятных студентов в университетском книжном магазине по средам после обеда.
- Доступ к участникам опроса может быть затруднен. Это одна из основных причин, почему профессиональные группы потребителей часто используются в инициативах по проведению опросов.
- Еще одна эффективная стратегия – использовать стратифицированная случайная выборка процедура, которая помогает исследователю выделить данные о подгруппах.
Выборка выборки в опросных исследованиях
Члены выборки отбираются разными способами, которые призваны уменьшить систематическую ошибку. Это означает, что вероятность получения достоверных выводов исследования увеличивается, и выводы можно обобщить на целевую вселенную.
Выборки для обследования предпочтительно отбираются посредством процесса рандомизации. Например, если члены выборки выбраны из базы данных, может быть выбран каждый третий член в списке базы данных. Иногда членов выборки необходимо распределять, а не выбирать случайным образом. Это не предпочтительный подход, поскольку даже в самых лучших условиях опросы подвержены неточностям, основанным на выборке, которые полностью связаны со случайностью и не имеют ничего общего с дизайном исследования. Давайте посмотрим на список источников ошибок, модифицированный на основе проблем телефонного опроса избирателей, выявленных Экспериментальные ресурсы. В этот список входят возможные источники неточностей при планировании опроса, его реализации и анализе данных опроса:
- Неполная информация об участниках базы данных приводит к тому, что важные переменные остаются вне выборки.
- Отобранные члены выборки не желают участвовать в опросе.
- Члены выборки, которые отказываются участвовать в исследовании, отличаются по важной переменной в исследовании от тех членов выборки, которые соглашаются участвовать.
- Респонденты опроса дают ложные или неполные ответы на вопросы опроса.
Элементы в этом списке, снова измененные из списка телефонного опроса Экспериментальные ресурсы, связаны с дизайном опроса.
- Был использован процесс рандомизации, но случайно он обнаружил слишком много выбросов.*
- Вопросы в опросе сформулированы неудачно и сбивают с толку респондентов.
- Порядок вопросов в опросе чрезмерно влияет на ответы на последующие вопросы.
- Ответы опроса подвергаются взвешиванию или группировке, что искажает данные.
Как только исследователь рынка будет достаточно уверен в том, что выборка является репрезентативной для целевой совокупности его исследования, внимание может переключиться на рассмотрение размер образца и доверительные интервалы.
Исследуемый — интересный веб-сайт, созданный исследователями-психологами, которые пытались выяснить, как вычислять и удалять выбросы.
