Smacc, nemecká softvérová firma, využíva umelú inteligenciu na pomoc nezávislým pracovníkom, malým spoločnostiam a stredným podnikom automatizovať ich účtovné systémy a finančné výkazníctvo. Získali financovanie série A vo výške 3,5 milióna dolárov od rôznych významných investorov rizikového kapitálu a anjelských investorov. zakladatelia koncept vyvinuli po tom, čo mali problémy s účtovníctvom v počiatočných fázach vlastného startupu spoločnosti.
Klienti Smacc prenášajú svoje potvrdenia, ktoré sa následne prevedú do strojovo čitateľnej podoby. Po zašifrovaní sú účtenky priradené k správnemu účtu. Postupom času sa systém učí zlepšovať svoje funkcie: predaj, výdavky, správa faktúr a profily likvidity.
Sebaučenie a zdokonaľovanie
Softvér používa viac ako 60 údajových bodov na kontrolu potvrdení a faktúr. Skontroluje, či je matematika presná, a overí, či je emitent správny s údajmi, ako sú identifikačné čísla dane z pridanej hodnoty (DPH). Keď sa softvér naučí, ako zaobchádzať s každým dodávateľom, úlohy sa následne spracujú automaticky. Jeho umelá inteligencia mu umožňuje samo sa učiť a neustále zlepšovať svoju schopnosť triediť a prideľovať informácie.
Zákazníci si môžu skontrolovať svoje fakturačné a výdavkové údaje v reálnom čase online a už nemusia zadávať údaje alebo čakať do konca mesiaca, aby videli, ako sú na tom ich financie. Niekoľko spoločností, ako napríklad QuickBooks, ponúka cloudový účtovný softvér, ale Smacc je medzi prvými, ktorí využívajú umelú inteligenciu na zlepšenie schopnosti softvéru automatizovať úlohy.
Vzostup AI
Svet účtovníctva je len posledným zo série odvetví, ktoré sú ovplyvnené rýchlym nárastom využívania umelej inteligencie. Bill Gates dokonca označil vzostup umelej inteligencie za „svätý grál“ počítačovej vedy. Po veľa neúspešných snáh v minulosti, presnosť a rýchlosť dnešnej umelej inteligencie je veľa vylepšený.
Nemôžete vydržať deň bez toho, aby niekto na vašom informačnom kanáli na Facebooku nezdieľal článok o umelej inteligencii a o tom, ako vám zaberie prácu v najbližších rokoch, ale tieto obavy nie sú nové. Rovnaké obavy boli v popredí myslí ľudí, keď sa továrne pred 200 rokmi rozšírili po celej Británii.
Roboty sa už používajú v našich domácnostiach, na pracoviskách a v zábavných centrách V nasledujúcich 10 rokoch Forrester Research odhaduje, že AI prevezme až 16 % pracovných miest v USA. štátov. Google verí, že roboty dosiahnu úroveň ľudskej inteligencie do roku 2029 a Gartner odhaduje, že 33 % všetkých povolaní budú do roku 2025 vykonávať inteligentné roboty. FOW predpovedá, že najväčší vplyv bude mať päť oblastí: zdravotníctvo, výroba, doprava, služby zákazníkom a financie.
Kontrola reality
So všetkým, čo bolo povedané, účtovníci sa viac ako pravdepodobne nemusia obávať umelej inteligencie na dlhú dobu. Smacc vyvíja zaujímavé aplikácie AI, ktoré pomôžu ďalej automatizovať a zefektívniť vedenie účtovníctva úlohy a cloudové účtovné softvérové balíky, ako napríklad QuickBooks, uvádzajú, že sú už 75 % automatizované. To znamená, že profesionálni účtovníci robia oveľa viac, než len sledujú príjmy a poskytujú základné správy. Pôsobia ako konzultanti, ktorí radia v oblasti daňového plánovania, diskutujú o operáciách, kontrolujú ciele klientov a podobne. Rýchle tempo zmien v klientskych odvetviach a rozširovanie komplikovaných predpisov znamená, že človek služby kontrolóra budú potrebné na zabezpečenie splnenia požiadaviek na súlad a finančných kontrol zvuk.
Viaceré krajiny
Platí to najmä pre spoločnosti, ktoré pôsobia vo viacerých krajinách. Je dosť ťažké vysporiadať sa s daňami vo vašej domovskej krajine, ale pochopenie daňového poriadku a obchodných predpisov v mnohých cudzích krajinách je skľučujúce. Sú AI roboty pripravené vysporiadať sa so spletitou pavučinou nariadení spojených s Európskou úniou alebo s požiadavkami Organizácie pre hospodársku spoluprácu a rozvoj (OECD)? V súčasnosti neexistujú žiadne algoritmy umelej inteligencie, ktoré by dokázali vyriešiť tieto zložité interakcie.
Kontextové výzvy
Strojové učenie sa dá natrénovať na zvládnutie úžasnej rozmanitosti úloh, ak mu poskytnete dostatočne širokú škálu príkladov, z ktorých môžete čerpať. Dátoví vedci si nie sú presne istí, ako sa to deje. Matematika je taká zložitá, že je ťažké ju prepracovať, aby ste videli, ako sa systém učí, čo sťažuje diagnostiku problémov.
AI dokáže úžasné veci, ale nie je taká dobrá v mnohých veciach, ktoré ľudia robia prirodzene. Veľa rozhodnutí robíme na základe kontextu. Profesionálne správcovské služby rozumejú pravidlám a predpisom, ktoré musia ich klienti dodržiavať, a sú schopní prezentovať možnosti a odporúčania spôsobom, ktorému klient rozumie.
Súčasné systémy strojového učenia nezvládajú tento typ kontextu dobre. Futuristi hlásajú výhody AI už desiatky rokov a opisujú úžasné svety, v ktorých roboty spravia váš každodenný život jednoduchým a uvoľneným. Budúcnosť tu môže byť rýchlejšie, než si myslíte, ale zatiaľ majú outsourcované účtovné služby výhodu, ktorú najmodernejšie algoritmy nedokážu duplikovať – ľudský dotyk.
