Samla in och tolka webbplatsanalys

Det senaste affärsordet är "big data". Stora företag spenderar mycket pengar på att samla in data och betala analytiker för att sålla igenom det och rapportera om dess innebörd. Tyvärr, för många små och hembaserade företag, fastspända för pengar och tid, lämnas datainsamling och analys ofta på baksidan. Men att samla in och tolka data relaterade till ditt hemföretag kan göra skillnaden mellan att ha en kämpande verksamhet eller en mycket lönsam.

Idag finns det många kostnadsfria och billiga verktyg som hjälper dig att samla in data om ditt företag. Genom att strategiskt analysera några bitar av information om ditt företag kan du fatta beslut som håller ditt företag i svart.

Vad är webbanalys?

Innan vi går in på verktygen och hur man samlar in data finns här information om vad och varför för webbanalys.

Webbanalys innefattar tre steg:

Samla in data om ditt företag
Analysera data och fatta beslut baserat på vad den säger dig
Implementera förändringar eller strategier för att förbättra din verksamhet baserat på dataanalys

Varför ska du samla in data

Det yttersta målet med datainsamling är att få ditt företag att drivas mer effektivt och lönsamt. Som företagare har du bara så mycket tid och pengar att driva ditt företag. Du vill inte heller slösa på aktiviteter som inte ger dig de resultat du behöver. Data ger dig de fina detaljerna så att du kan fokusera din tid och resurser på uppgifter som resulterar i fler potentiella kunder, försäljningar och vinster.

Vilken data ska du samla in?

Det finns massor av data du kan samla in om ditt hemföretag, men om du är en enmansshow har du förmodligen begränsad tid och resurser. De viktigaste uppgifterna du bör samla in inkluderar:

Webbplatsdata

Unika besökare: Antalet enskilda personer som besöker din webbplats. Det här är inte det totala antalet besök, utan istället antalet personer. Till exempel, om besökare A besöker din webbplats 3 gånger och besökare B kommer till din webbplats 1 gång, är det 2 unika besök (A och B).
Hänvisningar: Att veta hur dina besökare hittar dig är avgörande för att utveckla din marknadsföringsplan. Hänvisningar berättar varifrån dina besökare har kommit, inklusive sökning, sociala medier och andra webbplatser.
Nyckelord: Sökordsdata berättar inte bara vilka ord och fraser folk använder för att hitta din webbplats, utan också vad de är intresserade av. Detta är särskilt användbart om du har ett företag som involverar en mängd olika ämnen eller underämnen, eftersom det kan tala om för dig vilka du bör lägga mer tid på.
Toppsidor: I likhet med sökord, kommer du att känna till de tio bästa sidorna som folk besöker på din webbplats ge dig en ledtråd om vad din målmarknad är mest intresserad av.
Genomsnittlig tid på sidan: Detta är en bra indikator på huruvida människor konsumerar informationen du tillhandahåller eller inte. Om de bara är på webbplatsen i några sekunder och sedan klickar någon annanstans tar de inte riktigt in det du erbjuder.
Avsluta sidor: Detta kan ge dig information om sidor du behöver för att förbättra din webbplats. Även om du kan förvänta dig ett stort antal exit från den sista sidan i ett beställningssystem, om du har andra sidor med höga exit-nummer bör du arbeta med att förbättra dem för att behålla besökaren. Detta inkluderar din tacksida från e-postregistrering eller beställningsformulär, där du kan omdirigera människor till mer innehåll på din webbplats.
Avvisningsfrekvens: Avvisningsfrekvensen skiljer sig från utgångssidor genom att en avvisning kommer från någon som besöker sajten och sedan snabbt lämnar. Det är vanligtvis en indikator på att besökaren inte hittade vad han ville ha.
Omvandlingsfrekvens: Detta är en av de viktigaste databitarna att samla in eftersom den berättar hur väl du kan locka människor att göra något på din webbplats, oavsett om det är att beställa din produkt, registrera dig för din e-postlista, fylla i en undersökning eller se en specifik sida. Detta kan vara till stor hjälp för att veta om din uppmaning fungerar eller inte.

Hur man samlar in webbplatsdata

Det finns många verktyg för att samla in ovanstående data på din webbplats. De flesta webbhotell erbjuder statistik över din webbplats prestanda. Google Analytics via Google Console erbjuder ett robust, gratis system, även om det kräver en del inställningar. Genom Google Analytics kan du sätta upp mål och bättre spåra konverteringar på specifika sidor på din webbplats.

E-postlista Data

Listtillväxt: Även med en stor lista vill du fortsätta att locka nya prenumeranter. Ju fler personer som finns på din lista, desto fler personer känner du till om ditt företag. Men det finns också en naturlig förlust av intressen och prenumeranter på din e-postlista, och du vill fortsätta att marknadsföra din lista för att kompensera för dessa avregistreringar.
Öppningshastighet: Medan klickfrekvensen (se nedan) är en mer avslöjande bit av data, kan din öppningsfrekvens ge dig en känsla av hur bra dina e-postämnesrader är.
Klickfrekvens: Klickfrekvensen talar om hur många som klickade på en eller flera länkar i ditt e-postmeddelande. Det talar inte bara om effektiviteten av din e-postkampanj, utan kan också hjälpa dig att avgöra vilken e-postversion som är bäst när du gör A/B-delade tester. Vidare kan det ge en indikation på vad prenumeranter är intresserade av.
Omvandlingsfrekvens: På samma sätt som konverteringsfrekvensen på din webbplats är konverteringsfrekvensen i e-post procentandelen av din prenumeranter som klickade på en länk och genomförde en åtgärd, som att beställa, fylla i en enkät eller något annan uppgift.
Avvisningsfrekvens: Till skillnad från webbplatsstatistik är avvisningsfrekvensen i e-post andelen e-postmeddelanden som inte levererades till mottagaren. En mjuk studs är vanligtvis tillfällig och resultatet av någon sorts serverfel. Så småningom levereras e-postmeddelandet i en mjuk studs. En hård avvisning indikerar att e-postmeddelandet inte finns längre.
Avsluta prenumeration Pris: Du kommer alltid att ha folk som avslutar prenumerationen, så du vill inte få panik varje gång någon klickar på avregistreringslänken. Men om du har en massflykt från din lista efter att ha skickat ett e-postmeddelande, är det en indikation på att något inte står rätt till.
Avkastning på investering (ROI): Precis som alla andra utgifter vill du se till att e-post tjänar sitt syfte. Du vill inte spendera pengar på e-postmarknadsföring om det inte kommer att hjälpa dig att tjäna pengar i slutändan.

Hur man samlar in e-postdata

Din e-postlistatjänst bör erbjuda mycket av de grundläggande uppgifterna ovan, såsom öppnande och klickfrekvens. Det är möjligt att du måste betala lite mer för att få djupgående data. I vissa fall kan du få de råa siffrorna och använda din kalkylator för att bestämma priserna.

Sociala medier Data

Antal följare: Även om detta nummer inte är lika viktigt som det brukade vara, är det fortfarande en indikator på potentiell räckvidd och därför något att titta på. I likhet med storleken på din e-postlista bör ditt antal följare fortsätta att växa i en stadig takt.
Engagemang: Är en återspegling av ditt inflytande. Gillar, kommenterar eller delar folk ditt innehåll? Det är också här du vill uppmärksamma vilka typer av sociala medier som får mest respons. Gillar dina följare videor mer än textinlägg?
Trafik: Använder folk länkarna i dina sociala medier för att besöka din webbplats? Denna information levereras också i din webbplatsanalys.
Rykte: Sociala medier är ett utmärkt sätt att ta reda på vad andra säger om dig och ditt företag och att svara därefter.

Hur man samlar in sociala mediedata

De flesta sociala medieplattformar tillhandahåller data, särskilt om du har ett företagskonto. Google Analytics erbjuder även data relaterad till sociala medier. Om du använder ett verktyg för sociala medier, som Hootsuite, erbjuder det sannolikt också data, även om det liknar e-post, kan du behöva betala lite mer för att få det.

Annan data du kan samla in

Ovanstående tips och resurser ger en bra start för att förstå vad som fungerar och inte fungerar i ditt företag. Men du kan bli ännu mer specifik i att förstå var din inkomst kommer ifrån genom att använda speciell länkkodning, genom att lägga till kod till din försäljning och affiliate-kampanjer som anger källan till klick. Till exempel, om du har affiliate-länkar i din leadmagnet, kan du använda en speciell kod som anger att remissen kom från en specifik länk i leadmagneten. Du kan koda länken till din försäljningssida på samma sätt.

Du kan använda dessa specialkoder var du än tillhandahåller en länk, inklusive:

Specifika platser på din webbplats, till exempel sidofält, specifika artiklar, rubrik, etc.
E-post
Blymagnet
Sociala media

För att skapa koden måste du använda en UTM-parameter, som är små textbitar som läggs till i slutet av en URL. Med en UTM-kod kan du spåra:

Kampanjer (övergripande marknadsföringskampanj)
Källa (varifrån trafiken kommer)
Medium (marknadsföringsmedium som sociala medier)
Innehåll (vilken länk som används i en specifik kampanj, till exempel sidofältet)
Term (vilka sökord används i fallet med en PPC-annons)

Du behöver inte använda alla dessa koder i varje länk. Men om du har flera alternativ för källan till en potentiell kund eller försäljning, kan det vara bra att peka ut var det kom ifrån.

Låt oss till exempel säga att du vill marknadsföra ett specifikt affiliate-marknadsföringserbjudande och skapar en kampanj kring det som innehåller en artikel på din webbplats, såväl som en länk i din sidofält. Dessutom kommer du att köra affiliateprodukten i din e-post, som en länk i meddelandet i ditt e-postmeddelande, såväl som i en annons. Om du gör mycket försäljning, hur kommer du att veta vilka länkar som var de som drev försäljningen? Du kan använda följande koder för att indikera vilka länkar som ledde trafik till erbjudandet:

Artikelkod: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1&content=post
Sidostreckkod: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1&content=sidofält
E-postmeddelandekod: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1&medium=email&content=meddelande
E-postannonskod 2: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1&medium=email&content=ad

Webbplatskoderna kodades för att berätta vilken kampanj (affproduct 1) och var på webbsidan länken kom ifrån (inlägg eller rubrik). I e-postmeddelandet angav vi att det fortfarande är affproduct1-kampanjen, men ange källan (e-post) och innehållet för att berätta vilken länk i e-postmeddelandet som skickade lean (meddelande eller annons).

För affiliatekoder har affiliateprogrammet ofta verktyg för att ställa in speciell spårning åt dig. För alla andra länkar du vill spåra kan du använda en URL-förkortningstjänst som Bit.ly eller en URL-byggare som t.ex. Google URL Builder, som du sedan kan spåra i Google Analytics.

Hur man använder den insamlade informationen

Nu när du har uppgifterna, vad betyder det och vad gör du med det? Din data hjälper bara ditt företag om du analyserar och fattar beslut baserat på vad den säger till dig.

Vilka är dina mål? Innan du kan tolka och svara på dina dataresultat vill du först vara tydlig med dina mål. Din data är utformad för att tala om för dig om du får resultat, men den kan bara svara på den frågan om du vet vilka resultat du vill ha. Vilka är dina mål för din webbplats (mer trafik? Mer försäljning? E-postregistreringar?)? Vilka resultat letar du efter i dina e-postkampanjer? Vilka är dina mål på sociala medier?
Tilldela siffror till dina mål. "Mer" är inget bra mål. Om din trafik går från 1000 per dag till 1001 per dag är det "mer" men förmodligen inte vad du menade. Ha istället specifika mål, som 10 000 fler besökare i månaden, 1 000 nya e-postprenumeranter i månaden, etc.
Samla in data som hjälper dig att avgöra om du når dina mål, och i så fall vilka källor som fungerar och inte fungerar för att få dina resultat. Till exempel kan du upptäcka att du får mer försäljning från e-post än sociala medier. Du kanske upptäcker att din Pinterest-sida leder mer trafik än Twitter eller Facebook.
Samla in de andra uppgifterna ovan för att hjälpa dig förstå helhetsbilden av ditt företag. Till exempel kanske du når dina mål, men upptäcker att du har en hög avvisningsfrekvens på din webbplats. Om du fixar det kanske du kan överträffa dina mål.
Samla in och granska dina uppgifter minst en gång i månaden. Överväg att ha ett kalkylblad med alla viktiga mätvärden du vill spåra. Detta gör att du inte bara kan veta om du uppfyller dina mål månad till månad utan också kan du se helheten för varje kvartal och år.

Allt detta kan tyckas vara mycket jobb, särskilt att skapa individuella spårningskoder. Men när du tänker på att tid är pengar kan spårning, insamling och analys av data spara dig tid och öka din inkomst genom att hjälpa dig förstå vad som fungerar bäst för att hjälpa dig att möta ditt företag mål.