У сучасному ланцюжку постачання прогнозування необхідне компаніям, які виробляють власні запаси, особливо для товарів, які виготовляються не на замовлення. Виробники використовуватимуть прогнозування матеріалів, щоб гарантувати, що вони виробляють достатньо запасів, щоб задовольнити своїх клієнтів, не призводячи до надмірних запасів.
Але в той же час прогноз не повинен виправдатися, щоб виробник виявився без достатнього запасу для виконання своїх замовлень. Ціна нездатності підтримувати точний прогноз може бути фінансово катастрофічною.
Як розробляються прогнози
Прогнози розробляються для готової продукції компанії, комплектуючих і запчастин. Прогноз використовується виробничою групою для розробки тригерів замовлення на закупівлю, кількості та страховий запас рівнях.
Прогноз не є статичним і повинен переглядатися керівництвом на регулярній основі. Це робиться для того, щоб інформація про майбутні тенденції, внутрішнє або зовнішнє середовище була включена в прогноз для більш точного розрахунку.
Прогнози можуть бути як статистичними, так і нестатистичними.
Статистичне прогнозування
Прогноз — це розрахунок, який ґрунтується на даних транзакцій у реальному часі та на основі набору змінних, налаштованих для низки статистичних прогнозів.
Професіонали з планування повинні використовувати програмне забезпечення, щоб забезпечити найкращий прогноз ситуації. Це часто залишають без перевірки без жодного перегляду протягом тривалого часу. Для найкращого використання методів прогнозування в програмному забезпеченні ланцюга постачання планувальники повинні переглядати рішення, пов’язані з внутрішнім і зовнішнім середовищем. Вони повинні скорегувати розрахунок, щоб забезпечити більш точний прогноз на основі поточної інформації, яку вони мають.
Статистичні прогнози — це найкращі оцінки того, що станеться в майбутньому на основі попиту в минулому. Історичні дані про попит можна використовувати для створення прогнозу проста лінійна регресія. Це дає однакову вагу попиту історичних періодів і проектує попит на майбутнє.
Але сьогоднішні прогнози приділяють більшу увагу останнім даним попиту, ніж старішим. Це називається згладжуванням і здійснюється шляхом надання більшої ваги останнім даним. Експоненціальне згладжування стосується дедалі більшої ваги, наданої останнім історичним періодам. Тому період два місяці тому має більшу вагу, ніж період шість місяців тому.
Альфа-фактор
Зважування називається альфа-фактором. Чим вищий коефіцієнт ваги або альфа-фактор, тим менше історичних періодів використовується для створення прогнозу.
Наприклад, високий коефіцієнт Альфа надає високу вагу останнім періодам. З іншого боку, попит річної або дворічної давнини настільки незначний, що не впливає на загальний прогноз. Низький коефіцієнт альфа означає, що історичні дані більш відповідають прогнозу.
Історичні періоди зазвичай містять дані про попит за фіксований місяць, скажімо, червень або липень. Але при використанні цього методу може бути місце для помилок, оскільки деякі місяці мають більше днів, ніж інші, тоді як інші мають свята. Це може призвести до зміни кількості робочих днів.
Деякі компанії використовують щоденний попит, щоб зменшити цю помилку. Але якщо прогнозист розуміє помилку, місячні історичні періоди можна використовувати разом із індикатором відстеження, щоб визначити, коли прогноз відхиляється від фактичного попиту. Рівень, на якому сигнал відстеження позначає відхилення, визначається прогнозистом або програмним забезпеченням і залежить від галузі, компанії та продукції.
Невелике відхилення може вимагати втручання, коли прогнозований продукт має високу цінність, у той час як товар з низькою вартістю може не вимагати ретельного вивчення прогнозу на такому високому рівні.
Нестатистичне прогнозування
Нестатистичне прогнозування зустрічається в управління ланцюгом поставок програмне забезпечення, де попит прогнозується на основі кількості, визначеної планувальниками виробництва.
Це відбувається, коли планувальник вводить суб’єктивну кількість, яка, на його думку, буде попитом без жодного посилання на історичний попит. Інше нестатистичне прогнозування відбувається, коли попит на товар базується на результатах планування вимог до матеріалів (MRP).
Це сприяє вибуху попиту на готову продукцію опис матеріалів тому розраховується попит на комплектуючі. Попит на компоненти може бути змінений планувальником на основі їх оцінки та знання поточного середовища.
Отриманий прогноз базується на поточному попиті та не включатиме жодного попиту за попередні періоди. Багато компаній використовуватимуть комбінацію нестатистичного та статистичного прогнозування у своїй лінійці продуктів.
Чому стратегічне прогнозування важливо?
Є кілька факторів, чому виробник може захотіти прийняти прогнозування як частину своєї стратегії. Ось кілька з них:
- Збереження задоволеності клієнтів. Прогнозування допоможе спрогнозувати постачання, щоб забезпечити виробництво вчасно. Це, у свою чергу, залишить клієнтів задоволеними, оскільки немає затримок у доставці та виконанні замовлень.
- Зниження витрат. Оскільки компанії можуть передбачити, скільки продукту їм знадобиться, вони можуть скоротити витрати на виробництво та зберігання в порівнянні зі складськими витратами, особливо для товарів, які виготовляються не на замовлення. Знаючи, скільки саме потрібно виготовити, він зменшує використання засобів, робочої сили та складування. Це, у свою чергу, може допомогти зберегти конкурентоспроможність цін, що, у свою чергу, також призводить до повернення клієнтів.
Суть
Прогноз дає планувальнику орієнтир щодо майбутнього попиту, але жоден прогноз не є повністю точним. Досвід планувальників і знання поточного та майбутнього середовища є важливими для визначення майбутнього попиту на продукцію компанії.
