Спростіть вибірку для опитувань

В ідеальному світі дослідницький проект опитування міг би вивчати всіх членів цільового всесвіту. Як правило, це не практично і не доступно. Натомість вибірки більшої сукупності (всесвіту) генеруються - вибірка є основою, на основі якої робляться припущення щодо цільового всесвіту. Крім того, вибірка складається з використанням методів і стратегій, які сприяють дійсному та надійному дослідженню. Традиційне дослідження ринку базується на ідеї, що вибірку – репрезентативну групу респондентів – можна ідентифікувати та отримати до неї доступ.

Репрезентативні вибірки в опитуванні

У маркетингових дослідженнях термін репрезентативна вибірка відноситься до:

• Вибір кількох споживачів, які відповідають членам цільової сукупності споживачів. Прикладом цільового всесвіту можуть бути власники та користувачі смартфонів віком від 20 до 30 років.
• Матч між зразком і всесвітом має бути міцним для всі передбачувані атрибути мати вплив на результати опитування.
  • Одним із прикладів збігу зразка зі всесвітом може бути вибір споживачів парфуму, розробленого молодою знаменитістю. У цьому випадку ознаки, які, як очікується, впливатимуть на результати опитування, будуть Жінка, 18-28 років, кмітливість у розвагах.
  • Вторинним набором атрибутів може бути: мешканець міста, навчання в коледжі, проживання на східному або західному узбережжі, дискреційний дохід (рівень доходу).
• Пропорції кількість членів, яким можна приписати відповідні характеристики у вибірці, має приблизно відповідати пропорціям членів у цільовій групі споживачів.
  • Наприклад, якщо всесвіт споживачів містить ділових людей, студентів і людей похилого віку, a не вдалося створити репрезентативну вибірку з приємних студентів в університетській книжковій крамниці по середах після обіду.
  • Доступ до учасників опитування може бути ускладнений. Це одна з головних причин, чому професійні групи споживачів часто використовуються в опитуваннях.
  • Інша ефективна стратегія полягає у використанні a стратифікована випадкова вибірка процедура, яка допомагає досліднику отримати дані про підгрупи.

Відбір вибірки в опитуванні

Члени вибірки відбираються кількома способами, спрямованими на зменшення упередженості. Це означає, що підвищується ймовірність створення дійсних висновків дослідження, і висновки можна узагальнити для цільового всесвіту.

Зразки для опитування бажано відбирати за допомогою процесу рандомізації. Наприклад, якщо з бази даних вибрано учасників вибірки, може бути вибрано кожного третього члена в списку бази даних. Іноді членів вибірки може знадобитися призначити замість випадкового вибору. Це не кращий підхід, оскільки навіть за найкращих умов опитування підлягають неточностям на основі вибірки, які пов’язані лише з випадковістю, а не з дизайном дослідження. Давайте подивимося на список джерел помилок, змінений на основі проблем телефонного опитування виборців, визначених Експериментальні ресурси. Цей список містить можливі джерела неточностей у дизайні опитування, проведенні опитування та аналізі даних опитування:

• Неповна інформація про членів бази даних призводить до того, що важливі змінні залишаються поза вибіркою
• Відібрані учасники вибірки не бажають брати участь в опитуванні.
• Учасники вибірки, які відмовляються брати участь у дослідженні, відрізняються щодо важливої ​​змінної в дослідженні, ніж ті учасники вибірки, які погоджуються брати участь.
• Респонденти опитування надають неправдиві або неповні відповіді на запитання опитування.

Елементи цього списку, знову змінені зі списку телефонного опитування Експериментальні ресурси, пов’язані з дизайном опитування.

• Використовувався процес рандомізації, але – випадково – він збирає забагато викидів.^*
• Питання в опитуванні сформульовані невдало та заплутують респондентів.
• Порядок запитань в опитуванні надмірно впливає на відповіді на наступні запитання.
• Відповіді на опитування піддаються зваженню або групуванню, що спотворює дані.

Після того, як дослідник ринку досить впевнений, що вибірка є репрезентативною для цільової групи в його опитуванні, увагу можна переключити на розгляд обсяг вибірки і довірчі інтервали.

Досліджуваний це цікавий веб-сайт, створений дослідниками-психологами, які намагалися з’ясувати, як обчислити та видалити викиди.