Моделювання структурними рівняннями (SEM). кількісний техніка дослідження, яка також може включати якісний методи. SEM використовується, щоб показати причинно-наслідкові зв’язки між змінними. Зв'язки, показані в SEM, представляють гіпотези дослідників. Як правило, ці зв’язки не можна статистично перевірити на спрямованість.
SEM здебільшого використовується для досліджень, які призначені для підтвердження дизайну дослідження, а не для вивчення чи пояснення явища. Це означає, що дослідника може цікавити сила зв’язків між змінними в гіпотеза, а SEM – це спосіб дослідити ці змінні без зобов’язань до дорогого дослідження демонструвати. SEM виводить дані на візуальний дисплей – і це частина його привабливості. Використовуючи SEM, дослідник отримує чітке візуальне відображення, яке легко інтерпретувати, навіть якщо статистика, що стоїть за даними, досить складна.
Що мається на увазі під міжсекційною варіацією?
Варіація поперечного перерізу це варіація серед респондентів, які беруть участь у дослідженні.
SEM призначений для розгляду складних зв’язків між змінними та зведення зв’язків до візуальних представлень. А дизайн дослідження можна описати в термінах проектної структури та вимірювань, які проводяться в дослідженні. Ці структурні та вимірювальні зв’язки є основою для гіпотези. А при використанні SEM дизайн дослідження можна моделювати за допомогою комп’ютера. Зв’язки, які відображаються в моделюванні SEM, визначаються даними, упорядкованими в матриці. SEM використовує варіацію поперечного перерізу для моделювання, яке дає висновки.
Звідки взялася ідея аналізу шляху?
SEM — це техніка міжсекційного статистичного моделювання, яка бере свій початок в економетричному аналізі. Економетричний означає сферу економіки, і математика які використовуються в економіці для опису зв’язків між різними умовами та змінними, що впливають на економіку.
SEM є комбінацією факторного аналізу та множинної регресії. Терміни фактор і змінна відносяться до одного поняття в статистиці.
Аналіз шляху є різновидом SEM, який є різновидом багатовимірної процедури, яка дозволяє досліднику досліджувати незалежні змінні та залежні змінні в плані дослідження.
- Змінні можуть бути неперервними або дискретними.
- SEM працює з вимірюваними змінними та латентними змінними.
- Аналіз шляху використовує лише виміряні значення.
- Вимірювані змінні можна спостерігати та виміряти.
- Приховані змінні не можна спостерігати безпосередньо, але їх значення можна визначити через їхні зв’язки з спостережуваними змінними.
- Для визначення значення прихованої змінної необхідні дві або більше вимірюваних змінних.
Яка різниця між моделями вимірювання та структурними моделями?
SEM має дві основні частини: модель вимірювання та структурну модель.
Зв’язки між змінними (як виміряними, так і латентними) показані в моделі вимірювання. У структурній моделі показані лише зв’язки між прихованими змінними.
Однією з важливих переваг використання латентних змінних є те, що вони не містять випадкових помилок. Помилка, пов’язана з прихованими змінними, статистично оцінюється та видаляється в аналізі SEM. Залишається лише загальна дисперсія. охайний.
Як виконується SEM-аналіз?
SEM створюється за допомогою п’яти окремих кроків. Вони такі:
- Вкажіть модель
- Визначте модель
- Оцініть модель
- Перевірте відповідність моделі
- Маніпулюйте моделлю
Коли ви вперше дізнаєтеся про моделювання структурованих рівнянь, корисно розглянути кожен із цих кроків окремо. Не окремо, а лише по одному.
