Smacc, базирана в Германия софтуерна фирма, използва изкуствен интелект, за да помогне на фрийлансъри, малки компании и средни предприятия да автоматизират своите счетоводни системи и финансови отчети. Те получиха 3,5 милиона долара в серия А финансиране от различни високопоставени рискови капиталисти и ангелски инвеститори, и основателите разработиха концепцията, след като изпитаха трудности със счетоводството в началните етапи на собствения си стартъп компания.
Клиентите на Smacc предават своите разписки, които след това се конвертират в машинно четима форма. Разписките се разпределят към правилния акаунт след криптиране. С течение на времето системата се учи да подобрява своите функции: продажби, разходи, управление на фактури и профили на ликвидност.
Самообучение и усъвършенстване
Софтуерът използва повече от 60 точки от данни за преглед на разписки и фактури. Той проверява дали математиката е точна и дали издателят е правилен с подробности като идентификационни номера за данък добавена стойност (ДДС). Когато софтуерът се научи как да обработва всеки доставчик, задачите впоследствие се обработват автоматично. Неговият изкуствен интелект му позволява да се самообучава и постоянно да подобрява способността си да сортира и разпределя информация.
Клиентите могат да проверяват своите данни за фактуриране и разходи в реално време онлайн и вече не трябва да въвеждат данни или да чакат до края на месеца, за да видят къде са финансите им. Няколко компании, като QuickBooks, предлагат базиран на облак счетоводен софтуер, но Smacc е сред първите, които използват изкуствения интелект, за да подобрят способността на софтуера да автоматизира задачи.
Възходът на AI
Светът на счетоводството е само най-новата от поредица индустрии, засегнати от бързото увеличаване на използването на изкуствен интелект. Бил Гейтс дори нарече възхода на изкуствения интелект „Светия Граал“ на компютърните науки. След много неуспешни усилия в миналото, точността и скоростта на днешния изкуствен интелект са много подобрен.
Не може да мине ден, без някой във вашата емисия във Facebook да сподели статия за изкуствения интелект и как той ще се отрази на работата ви през следващите няколко години, но тези опасения не са нови. Същите страхове бяха в челните редици на умовете на хората, когато фабриките се разпространиха из цяла Великобритания преди 200 години.
Роботите вече се използват в нашите домове, работни места и развлекателни центрове, както и в през следващите 10 години Forrester Research изчислява, че AI ще поеме до 16% от работните места в Съединените щати държави. Google вярва, че роботите ще достигнат нивата на човешкия интелект до 2029 г., а Gartner изчислява, че 33% от всички професии ще се извършват от интелигентни роботи до 2025 г. FOW прогнозира, че пет области ще почувстват най-голямо въздействие: здравеопазване, производство, транспорт, обслужване на клиенти и финанси.
Проверка на реалността
С всичко казано дотук счетоводителите вероятно няма да трябва да се тревожат за изкуствения интелект за дълго време. Smacc разработва интересни AI приложения, за да помогне за по-нататъшното автоматизиране и рационализиране на счетоводството задачи, а базираните в облак счетоводни софтуерни пакети като QuickBooks казват, че вече са 75% автоматизиран. Въпреки това професионалните счетоводители правят много повече от това да следят разписките и да предоставят основни отчети. Те действат като консултанти, които съветват относно данъчното планиране, обсъждат операциите, преглеждат целите на клиента и др. Бързият темп на промяна в индустриите на клиентите и разширяването на сложните регулации означава, че човекът услугите на контролера ще бъдат необходими, за да се гарантира, че изискванията за съответствие са изпълнени и финансовият контрол е изпълнен звук.
Множество държави
Това важи особено за компании, които оперират в множество държави. Достатъчно трудно е да се справите с данъците в родината си, но осмислянето на данъчния кодекс и бизнес разпоредбите в редица чужди държави е обезсърчително. Готови ли са AI роботите да се справят със заплетената мрежа от регулации, свързани с Европейския съюз или с изискванията за съответствие на Организацията за икономическо сътрудничество и развитие (ОИСР)? В момента не съществуват алгоритми с изкуствен интелект, които да могат да сортират тези сложни взаимодействия.
Контекстни предизвикателства
Машинното обучение може да бъде обучено да се справя с невероятно разнообразие от задачи, ако му дадете достатъчно голямо разнообразие от примери, от които да черпите. Учените по данни не са сигурни как точно се случва това. Математиката е толкова сложна, че е трудно да се преработи, за да се види как системата се учи, което затруднява диагностицирането на проблеми.
AI може да прави невероятни неща, но не е толкова добър в многото неща, които хората правят естествено. Ние вземаме много решения въз основа на контекста. Професионалните контролери разбират правилата и разпоредбите, които техните клиенти трябва да спазват, и те могат да представят опции и препоръки по начин, който клиентът може да разбере.
Съвременните системи за машинно обучение не се справят добре с този тип контекст. Футуристите провъзгласяват предимствата на изкуствения интелект от десетилетия, описвайки невероятни светове, в които роботите правят ежедневието ви лекота и релаксация. Това бъдеще може да настъпи по-бързо, отколкото си мислите, но засега изнесените счетоводни услуги имат предимство, което най-модерните алгоритми не могат да дублират – човешко докосване.
