V moderním dodavatelském řetězci je prognózování nezbytné pro společnosti, které vyrábějí své vlastní zásoby – zejména pro položky, které nejsou vyráběny na zakázku. Výrobci budou používat materiálové předpovědi, aby zajistili, že vyrobí dostatek zásob, aby uspokojili své zákazníky, aniž by to vedlo k přeplnění zásob.
Zároveň ale nesmí předpověď zaostávat, aby se výrobce ocitl bez dostatečné zásoby, aby mohl plnit své objednávky. Náklady na neudržování přesné prognózy mohou být finančně katastrofální.
Jak se vyvíjejí prognózy
Prognózy jsou vyvíjeny pro hotové výrobky, součásti a servisní díly společnosti. Prognózu používá produkční tým k vývoji spouštěčů objednávky, množství a bezpečnostní zásoby úrovně.
Prognóza není statická a měla by být pravidelně kontrolována vedením. To má zajistit, aby informace o budoucích trendech, vnitřním nebo vnějším prostředí byly začleněny do prognózy pro přesnější výpočet.
Prognózy mohou být statistické nebo nestatistické.
Statistické předpovědi
Prognóza je výpočet, který je dodáván s údaji z transakcí v reálném čase a je založen na sadě proměnných nakonfigurovaných pro řadu situací statistické prognózy.
Od profesionálů v oblasti plánování se vyžaduje, aby používali software, aby poskytli nejlepší možnou předpovědní situaci. To je často ponecháno bez kontroly po dlouhou dobu. Aby bylo možné co nejlépe využít prognostické techniky v softwaru dodavatelského řetězce, měli by plánovači přezkoumat rozhodnutí týkající se vnitřního a vnějšího prostředí. Měli by upravit výpočet tak, aby poskytoval přesnější předpověď na základě aktuálních informací, které mají.
Statistické předpovědi jsou nejlepšími odhady toho, co se stane v budoucnu, na základě poptávky v minulosti. Historická data poptávky lze použít k vytvoření prognózy pomocí jednoduchá lineární regrese. To dává stejnou váhu poptávce historických období a promítá poptávku do budoucnosti.
Předpovědi však dnes kladou větší důraz na novější údaje o poptávce než na starší údaje. To se nazývá vyhlazování a vzniká tím, že se nedávným datům přikládá větší váha. Exponenciální vyhlazování označuje stále větší váhu připisovanou novějším historickým obdobím. Období před dvěma měsíci má proto větší váhu než období před šesti měsíci.
Alfa faktor
Váha se nazývá Alfa faktor. Čím vyšší váha – neboli faktor Alfa –, tím méně historických období se použije k vytvoření prognózy.
Například vysoký faktor alfa dává vysokou váhu nedávným obdobím. Na druhou stranu poptávka z doby před jedním nebo dvěma lety je vážena tak lehce, že nemá na celkovou prognózu žádný vliv. Nízký faktor alfa znamená, že historická data jsou pro prognózu relevantnější.
Historická období obecně obsahují údaje o poptávce z určitého měsíce, řekněme června nebo července. Při použití této metody však může docházet k chybám, protože některé měsíce mají více dní než jiné, zatímco jiné mají svátky. To může způsobit rozdíly v počtu pracovních dnů.
Některé společnosti využívají ke zmírnění této chyby každodenní poptávku. Pokud však prognostik pochopí chybu, lze použít měsíční historická období spolu s indikátorem sledování k identifikaci, kdy se předpověď odchyluje od skutečné poptávky. Úroveň, při které sledovací signál signalizuje odchylku, je určena prognostikem nebo softwarem a liší se mezi průmyslovými odvětvími, společnostmi a produkty.
Malá odchylka může vyžadovat zásah, když má prognózovaný produkt vysokou hodnotu, zatímco položka s nízkou hodnotou nemusí vyžadovat tak vysokou kontrolu prognózy.
Nestatistické předpovědi
Nestatistická prognóza se nachází v řízení dodavatelského řetězce software, kde se poptávka předpovídá na základě množství určených plánovačem výroby.
K tomu dochází, když plánovač zadá subjektivní množství, o kterém se domnívá, že poptávka bude bez jakéhokoli odkazu na historickou poptávku. K dalšímu nestatistickému předpovídání dochází, když je poptávka po položce založena na výsledcích plánování požadavků na materiál (MRP).
To vezme poptávku po hotovém zboží a exploduje Kusovník takže se vypočítá poptávka po součástkách. Poptávku komponentu pak může plánovač upravit na základě svého posouzení a znalosti aktuálního prostředí.
Výsledná prognóza je založena na aktuální poptávce a nebude zohledňovat poptávku z předchozích období. Mnoho společností bude používat kombinaci nestatistických a statistických prognóz napříč svými produktovými řadami.
Proč je strategické předpovídání důležité?
Existuje několik faktorů, proč může výrobce chtít přijmout prognózování jako součást své strategie. Zde je několik z nich:
- Zachování spokojenosti zákazníků. Prognóza pomůže předvídat nabídku, aby se produkce udržela včas. To zase udrží zákazníky spokojené, protože nedochází k žádnému zpoždění v doručování a plnění objednávek.
- Udržet nízké náklady. Protože společnosti mohou předvídat, kolik produktu budou potřebovat, mohou snížit náklady na výrobu a skladování oproti nákladům na skladování, zejména u položek, které nejsou vyráběny na zakázku. Tím, že ví, kolik vydělat, snižuje využití zařízení, práce a skladování. To zase může pomoci udržet konkurenceschopnost cen, což zase vede k návratu zákazníků.
Sečteno a podtrženo
Prognóza poskytuje plánovači vodítko pro budoucí poptávku, ale žádná předpověď není zcela přesná. Zkušenosti a znalosti plánovačů současného a budoucího prostředí jsou důležité při určování budoucí poptávky po produktech společnosti.
