Ve stavebnictví, stejně jako v jiných odvětvích, velká data označují obrovské množství informací, které byly uchovávány v minulosti a které jsou získávány i dnes. Velká data mohou pocházet od lidí, počítačů, strojů, senzorů a jakéhokoli jiného zařízení nebo agenta generujícího data.
To je přirozeně to, co ho dělá velkým. Stavební a stavební velká data již existují ve všech plánech a záznamech čehokoli, co bylo kdy postaveno. Neustále se také zvyšuje s dodatečnými vstupy ze zdrojů tak různorodých jako je pracovníci na místě, jeřáby, zemní stroje, dodavatelské řetězce materiálu a dokonce i samotné budovy.
Hodnota dat
Tradiční informační systémy jsou dobré v zaznamenávání základních informací o harmonogramech projektů, CAD návrhy, náklady, faktury a podrobnosti o zaměstnancích. Mají však omezenou schopnost pracovat s nestrukturovanými daty, jako je volný text, tištěné informace nebo hodnoty analogových senzorů. Často zvládnou pouze uspořádané digitální řádky a sloupce čísel.
Myšlenkou využití velkých dat je získat více informací a lépe se rozhodovat v řízení stavebnictví nejen přístup k podstatně většímu množství dat, ale také jejich řádnou analýzou pro nakreslení praktického stavebního projektu závěry. Ve skutečnosti velká data, jako jsou nákladní auta cihel nebo pytle cementu, nejsou sama o sobě užitečná. Jde o to, co s tím uděláte pomocí programů pro analýzu velkých dat, které počítají.
Obchod s velkými daty
Chcete-li vidět, jak velká data jsou již ve stavebnictví využívána, zvažte životní cyklus design-build-provoz, který dnes stále více definuje stavební projekty.
- Design: Velká data, včetně návrhu budovy a samotného modelování, environmentálních dat, vstupů zúčastněných stran a diskuse na sociálních sítích, lze použít k určení nejen toho, co stavět, ale také kde stavět to. Brown University v Rhode Island, USA, použila analýzu velkých dat k rozhodnutí, kde postavit své nové inženýrské zařízení pro optimální přínos pro studenty a univerzity. Historická velká data lze analyzovat a vybrat vzorce a pravděpodobnosti stavebních rizik, aby se nové projekty nasměrovaly k úspěchu a odvrátily se od nástrah.
- Stavět: Velká data z počasí, dopravy a komunitních a obchodních aktivit lze analyzovat a určit optimální fázování stavebních činností. Vstup senzoru ze strojů používaných na místě k zobrazení aktivní a nečinnosti lze zpracovat za účelem vyvození závěrů nejlepší kombinace nákupu a leasingu takového zařízení a jak co nejefektivněji využívat palivo ke snížení nákladů a ekologii dopad. Geolokace zařízení také umožňuje zlepšit logistiku, zpřístupnit náhradní díly v případě potřeby a vyhnout se prostojům.
- Fungovat: Velká data ze senzorů zabudovaných do budov, mostů a jakékoli jiné konstrukce umožňují monitorovat každý z nich na mnoha úrovních výkonu. Úspora energie v nákupních centrech, kancelářských blocích a dalších budovách lze sledovat, aby bylo zajištěno, že bude odpovídat cílům návrhu. Informace o dopravní zátěži a úrovních ohybů na mostech lze zaznamenat, aby bylo možné detekovat jakékoli události mimo hranice. Tato data lze také vkládat zpět informační modelování budov (BIM) pro plánování činností údržby podle potřeby.
Oborové preference pro informace a statistiky
S tím, jak se data zvětšují a zvětšují, roste i potřeba zredukovat je na to nejnutnější. Průzkum stavebních společností provedený dodavatelem softwaru Sage v roce 2014 zjistil, že:
- 57 % chce konzistentní, aktuální finanční a projektové informace.
- 48 % chce být varováno, když nastanou konkrétní situace.
- 41 % chce prognózy, které by jim umožnily lépe se připravit na nejlepší a nejhorší případ stavebních událostí.
- 14 % chce, aby online analytika například přesně viděla, které faktory ovlivňují ziskovost a jak moc.
Analýza velkých dat může umožnit nebo nabídnout příležitosti ke zlepšení každého z těchto aspektů. Rozmanitost vstupů ve velkých datech umožňuje lepší úroveň jistoty ohledně stavových zpráv a prognóz. Analýzy mohou poskytnout užitečnější údaje o úrovních rizika před překročením prahové hodnoty a vygenerováním výstrahy. Nabízejí také poznatky, které tradiční systémy prostě nemohou.
