Indsamling og fortolkning af webstedsanalyse

Det seneste forretningsord er "big data". Store virksomheder bruger mange penge på at indsamle data og betale analytikere for at gennemskue dem og rapportere om deres betydning. Desværre er dataindsamling og -analyse for mange små og hjemmebaserede virksomheder, der er spændt på penge og tid, ofte tilbage på bagsiden. Indsamling og fortolkning af data relateret til din hjemmevirksomhed kan dog gøre forskellen mellem at have en kæmpende virksomhed eller en meget rentabel.

I dag er der mange gratis og billige værktøjer til at hjælpe dig med at indsamle data om din virksomhed. Ved strategisk at analysere nogle få stykker information om din virksomhed, kan du træffe beslutninger, der holder din virksomhed i sort.

Hvad er webanalyse?

Før vi går ind i værktøjerne og fremgangsmåden til at indsamle data, er her information om hvad og hvorfor ved webanalyse.

Webanalyse involverer tre trin:

Indsamling af data om din virksomhed
Analysere dataene og træffe beslutninger baseret på, hvad de fortæller dig

Implementering af ændringer eller strategier for at forbedre din virksomhed baseret på dataanalyse

Hvorfor skal du indsamle data

Det ultimative mål med dataindsamling er at få din virksomhed til at køre mere effektivt og rentabelt. Som ejer af en virksomhed i hjemmet har du kun så meget tid og penge til at drive din virksomhed. Du ønsker heller ikke at spilde på aktiviteter, der ikke giver dig de resultater, du har brug for. Data giver dig de små detaljer, så du kan fokusere din tid og ressourcer på opgaver, der resulterer i flere kundeemner, salg og overskud.

Hvilke data skal du indsamle?

Der er tonsvis af data, du kan indsamle om din hjemmevirksomhed, men hvis du er en enkeltmandsudstilling, har du sandsynligvis begrænset tid og ressourcer. De mest væsentlige data, du bør indsamle, omfatter:

Website data

Unikke besøgende: Antallet af individuelle personer, der besøger dit websted. Dette er ikke det samlede antal besøg, men i stedet antallet af personer. For eksempel, hvis besøgende A besøger dit websted 3 gange, og besøgende B kommer til dit websted 1 gang, er det 2 unikke besøg (A og B).
Henvisninger: At vide, hvordan dine besøgende finder dig, er afgørende for at udvikle din marketingplan. Henvisninger fortæller dig, hvor dine besøgende er kommet fra, herunder søgning, sociale medier og andre websteder.
Nøgleord: Søgeordsdata fortæller dig ikke kun, hvilke ord og sætninger folk bruger for at finde dit websted, men også hvad de er interesserede i. Dette er især nyttigt, hvis du har en virksomhed, der involverer en række forskellige emner eller underemner, da den kan fortælle dig, hvilke du skal bruge mere tid på.
Topsider: I lighed med søgeord vil det at kende de ti bedste sider, folk besøger på dit websted, give dig et fingerpeg om, hvad dit målmarked er mest interesseret i.
Gennemsnitlig tid på siden: Dette er en god indikator for, om folk bruger de oplysninger, du giver. Hvis de kun er på webstedet i nogle få sekunder og derefter klikker et andet sted, tager de ikke rigtigt imod det, du tilbyder.
Udgangssider: Dette kan give dig information om de sider, du har brug for at forbedre på dit websted. Selvom du kan forvente et højt antal exits fra den sidste side i et ordresystem, bør du, hvis du har andre sider med høje exit-tal, arbejde på at forbedre dem for at fastholde den besøgende. Dette inkluderer din tak-side fra e-mail-tilmelding eller bestillingsformular, hvor du kan omdirigere folk til mere indhold på dit websted.
Afvisningsprocent: Afvisningsprocenten er forskellig fra exit-sider, idet et afvisningssted kommer fra en person, der besøger siden og derefter hurtigt forlader. Det er normalt en indikator for, at den besøgende ikke fandt, hvad han ønskede.
Omregningskurs: Dette er en af de vigtigste data at indsamle, da det fortæller dig, hvor godt du er i stand til at lokke folk til at gøre det noget på dit websted, uanset om det er for at bestille dit produkt, tilmelde dig din e-mail-liste, udfylde en undersøgelse eller se en bestemt side. Dette kan være en stor hjælp til at vide, om din opfordring til handling virker eller ej.

Sådan indsamler du webstedsdata

Der er mange værktøjer til at indsamle ovenstående data på din hjemmeside. De fleste webhosts tilbyder statistik over dit websteds ydeevne. Google Analytics gennem Google Console tilbyder et robust, gratis system, selvom det kræver en vis opsætning. Gennem Google Analytics kan du sætte mål og bedre spore konverteringer på specifikke sider på din hjemmeside.

E-maillistedata

Listevækst: Selv med en stor liste, vil du fortsætte med at lokke nye abonnenter. Jo flere personer, der er på din liste, jo flere mennesker kender du til din virksomhed. Men der er også et naturligt tab af interesser og abonnenter på din e-mail-liste, og du vil fortsætte med at promovere din liste for at kompensere for disse afmeldinger.
Åbningsrate: Mens klikfrekvens (se nedenfor) er en mere afslørende bit af data, kan din åbningsrate give dig en fornemmelse af, hvor gode dine e-mail-emnelinjer er.
Klikfrekvens: Klikfrekvensen fortæller dig, hvor mange personer der har klikket på et eller flere links i din e-mail. Det fortæller dig ikke kun effektiviteten af din e-mail-kampagne, men kan også hjælpe dig med at bestemme, hvilken e-mail-version der er bedst, når du laver A/B split-test. Yderligere kan det give en indikation af, hvad abonnenter er interesserede i.
Omregningskurs: I lighed med konverteringsraten på dit websted, er konverteringsraten i e-mail procentdelen af din abonnenter, der klikkede på et link og gennemførte en handling, såsom at bestille, udfylde en undersøgelse eller nogle anden opgave.
Afvisningsprocent: Forskelligt fra webstedsmålinger er afvisningsprocenten i e-mail procentdelen af e-mails, der ikke blev leveret til modtageren. Et blødt bounce er normalt midlertidigt og resultatet af en slags serverfejl. Til sidst bliver e-mailen leveret i et blødt afkast. En hård afvisning indikerer, at e-mailen ikke eksisterer længere.
Afmeld pris: Du vil altid have folk, der afmelder sig, så du ikke ønsker at gå i panik, hver gang nogen klikker på afmeld-linket. Men hvis du har en masseudvandring fra din liste efter at have sendt en e-mail, er det en indikation af, at noget ikke er rigtigt.
Investeringsafkast (ROI): Som alle andre udgifter, vil du gerne sikre dig, at e-mail tjener sit formål. Du ønsker ikke at bruge penge på e-mail marketing, hvis det ikke vil hjælpe dig med at tjene penge i sidste ende.

Sådan indsamler du e-maildata

Din e-maillistetjeneste bør tilbyde meget af de grundlæggende data, der er angivet ovenfor, såsom åbne- og klikfrekvenser. Det er muligt, at du skal betale lidt mere for at få dybdegående data. I nogle tilfælde kan du få de rå tal og bruge din lommeregner til at bestemme satserne.

Data på sociale medier

Antal følgere: Selvom dette tal ikke er så vigtigt som det plejede at være, er det stadig en indikator for potentiel rækkevidde og derfor noget at se. I lighed med størrelsen på din e-mailliste bør dit antal følgere fortsætte med at vokse med en jævn hastighed.
Engagement: Er en afspejling af din indflydelse. Kan folk lide, kommentere eller dele dit indhold? Det er også her, du vil være opmærksom på, hvilke typer sociale medier, der får mest respons. Kan dine følgere lide videoer mere end tekstopslag?
Trafik: Bruger folk linkene på dine sociale medier til at besøge din hjemmeside? Disse oplysninger leveres også i din hjemmesideanalyse.
Omdømme: Sociale medier er en glimrende måde at finde ud af, hvad andre siger om dig og din virksomhed, og til at reagere derefter.

Sådan indsamles data på sociale medier

De fleste sociale medieplatforme leverer data, især hvis du har en virksomhedskonto. Google Analytics tilbyder også data relateret til sociale medier. Hvis du bruger et socialt medieværktøj, såsom Hootsuite, tilbyder det sandsynligvis også data, selvom det ligner e-mail, skal du muligvis betale lidt mere for at få det.

Andre data, du kan indsamle

Ovenstående tips og ressourcer giver en god start på at forstå, hvad der fungerer og ikke fungerer i din virksomhed. Men du kan blive endnu mere specifik i at forstå, hvor din indkomst kommer fra gennem brugen af speciel linkkodning, ved at tilføje kode til dit salg og tilknyttede kampagner, der angiver kilden til klik. For eksempel, hvis du har affiliate links i din leadmagnet, kan du bruge en speciel kode, der angiver, at henvisningen kom fra et specifikt link i leadmagneten. Du kan kode dit salgssidelink på samme måde.

Du kan bruge disse specielle koder overalt, hvor du giver et link, herunder:

Specifikke placeringer på dit websted, såsom sidebjælke, specifikke artikler, header osv.
E-mail
Blymagnet
Sociale medier

For at oprette koden skal du bruge en UTM-parameter, som er små stykker tekst tilføjet til slutningen af en URL. Med en UTM-kode kan du spore:

Kampagner (overordnet marketingkampagne)
Kilde (hvor trafikken kommer fra)
Medium (markedsføringsmedie såsom sociale medier)
Indhold (hvilket link bruges på en bestemt kampagne, f.eks. sidebjælke)
Term (hvilke søgeord bruges i tilfælde af en PPC-annonce)

Du behøver ikke bruge alle disse koder i hvert link. Men hvis du har flere muligheder for kilden til et kundeemne eller et salg, kan det være nyttigt at finde ud af, hvor det kom fra.

Lad os f.eks. sige, at du vil promovere et specifikt affiliate marketing-tilbud og opretter en kampagne omkring det, der inkluderer en artikel på dit websted samt et link i din sidebjælke. Plus, du vil køre det affilierede produkt i din e-mail, som er et link i meddelelsen i din e-mail, såvel som i en annonce. Hvis du laver en masse salg, hvordan vil du så vide, hvilke links var dem, der drev salget? Du kan bruge følgende koder til at angive, hvilke links der førte trafik til tilbuddet:

Artikelkode: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1&content=post
Sidestregkode: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1&content=sidebar
E-mail-beskedkode: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1&medium=email&content=message
E-mail-annoncekode 2: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1&medium=email&content=ad

Hjemmesidekoderne blev kodet for at fortælle os, hvilken kampagne (affproduct 1) og hvor på websiden linket kom fra (indlæg eller overskrift). I e-mailen angav vi, at det stadig er affproduct1-kampagnen, men angiv kilden (e-mail) og indholdet for at fortælle os, hvilket link i e-mailen, der sendte lean (besked eller annonce).

Til affiliate-koder har affiliateprogrammet ofte værktøjer til at opsætte speciel sporing for dig. For alle andre links, du vil spore, kan du bruge en URL-forkortelsestjeneste såsom Bit.ly eller en URL-bygger som f.eks. Google URL Builder, som du så kan spore i Google Analytics.

Sådan bruger du de indsamlede data

Nu hvor du har dataene, hvad betyder det, og hvad gør du med det? Dine data hjælper kun din virksomhed, hvis du analyserer og træffer beslutninger baseret på, hvad de fortæller dig.

Hvad er dine mål? Før du kan fortolke og reagere på dine dataresultater, vil du først være klar over dine mål. Dine data er designet til at fortælle dig, om du får resultater, men de kan kun besvare det spørgsmål, hvis du ved, hvilke resultater du ønsker. Hvad er dine mål for dit websted (mere trafik? Mere salg? E-mail tilmeldinger?)? Hvilke resultater leder du efter i dine e-mail-kampagner? Hvad er dine mål på sociale medier?
Tildel tal til dine mål. "Mere" er ikke et godt mål. Hvis din trafik går fra 1000 om dagen til 1001 om dagen, er det "mere", men sandsynligvis ikke det, du mente. Hav i stedet specifikke mål, såsom 10.000 flere besøgende om måneden, 1.000 nye e-mail-abonnenter om måneden osv.
Indsaml data, der hjælper dig med at afgøre, om du når dine mål, og hvis ja, hvilke kilder virker og ikke virker for at få dine resultater. For eksempel kan du opleve, at du får mere salg fra e-mail end sociale medier. Du opdager muligvis, at din Pinterest-side genererer mere trafik end Twitter eller Facebook.
Indsaml de andre data ovenfor for at hjælpe dig med at forstå det overordnede billede af din virksomhed. Det kan for eksempel være, at du opfylder dine mål, men opdager, at du har en høj afvisningsprocent på din hjemmeside. Hvis du løser det, kan du muligvis overgå dine mål.
Indsaml og gennemgå dine data mindst én gang om måneden. Overvej at holde et regneark med alle de vigtige metrics, du vil spore. Dette giver dig mulighed for ikke kun at vide, om du opfylder dine mål måned til måned, men du kan også se det store billede for hvert kvartal og år.

Alt dette kan virke som en masse arbejde, især at skabe individuelle sporingskoder. Men når du tænker på, at tid er penge, kan datasporing, indsamling og analyse spare dig tid og øg din indkomst ved at hjælpe dig med at forstå, hvad der fungerer bedst til at hjælpe dig med at møde din virksomhed mål.