Dataanalyse i et markedsundersøgelsesprojekt er det stadie, hvor kvalitative data, kvantitative data eller en blanding af begge, samles og granskes for at drage konklusioner baseret på data.
6 markedsundersøgelsestrin
Trin 1 - Forklar forskningsproblemet og -målene: Markedsundersøgelser begynder med en definition af det problem, der skal løses, eller spørgsmålet, der skal besvares. Typisk er der flere alternative tilgange, der kan bruges til at udføre markedsundersøgelsen.
Trin 2 - Udvikle det overordnede forskningsplan: Opgaven for denne fase er at bestemme den mest effektive måde at indsamle de nødvendige oplysninger på.
Trin 3 – Saml data eller information: På dette tidspunkt skal du overveje, hvordan du vil få oplysningerne (hvilket betyder, hvordan deltagerne vil blive kontaktet, uanset om det er undersøgelser, telefonopkald, en-til-en interviews, etc.).
Trin 4 – Analyser data eller information: Indsamling af mængder af information kan være overvældende. På dette stadium skal du organisere dataene og luge ud i det, der ikke er afgørende.
Trin 5 – Præsentere eller formidle fund: Fra at kende dit publikum til at vide, hvilke resultater der kan handles, før du frigiver dine resultater, skal du forstå, hvilke resultater du ønsker at formidle.
Trin 6 – Brug resultaterne til at træffe beslutningen: Fordi eksterne forbrugere af markedsundersøgelser måske ikke bruger resultater nøjagtigt, passende eller fuldstændigt, skal du overveje egenskaberne ved et godt marked forskning.
Kvantitativ markedsundersøgelse beslutningsstøtteværktøj
Følgende statistiske metoder vil hjælpe dig med at komme fra A til Z i forskningsprocessen.
Multipel regression - Denne statistiske procedure bruges til at estimere ligningen med den bedste pasform til at forklare, hvordan værdien af afhængig variabel ændrer sig, når værdierne af en række uafhængige variabler skifter. Et simpelt eksempel på markedsundersøgelse er estimeringen af den bedste egnethed til annoncering ved at se på, hvordan salget indtægter (den afhængige variabel) ændringer i forhold til udgifter til annoncering, placering af annoncer og timing af annoncer.
Diskriminerende analyse - Denne statistiske teknik bruges til at klassificere personer, produkter eller andre ting i to eller flere kategorier. Markedsundersøgelser kan gøre brug af diskriminerende analyser på en række måder. Et enkelt eksempel er at skelne mellem, hvilke reklamekanaler der er mest effektive for forskellige typer produkter.
Faktor Analyse - Denne statistiske metode bruges til at bestemme, hvilke der er de stærkeste underliggende dimensioner af et større sæt af variable, der er inter-korrelerede. I en situation, hvor mange variabler er korrelerede, identificerer faktoranalyse, hvilke relationer der er stærkest. En markedsforsker, der ønsker at vide, hvilken kombination af variabler (eller faktorer), der er mest tiltalende en bestemt type forbruger, kan bruge faktoranalyse til at reducere dataene ned til blot nogle få variabler.
Klyngeanalyse - Denne statistiske procedure bruges til at adskille objekter i specifikke grupper, der er gensidigt udelukkende, men også relativt homogene i en forfatning. Denne proces ligner det, der sker i markedssegmentering, når markedsforskeren er interesseret i lighederne der letter gruppering af forbrugere i segmenter og også interesseret i de egenskaber, der gør markedssegmenterne distinkt.
Sammenhængsanalyse - Denne statistiske metode bruges til at udpakke forbrugernes præferencer med hensyn til forskellige markedsføringstilbud. To dimensioner er af interesse for markedsforskeren i fælles analyse, den udledte hjælpefunktioner af hver egenskab og relativ betydning af de foretrukne egenskaber for forbrugerne.
Multidimensionel skalering - Denne kategori repræsenterer en konstellation af teknikker, der bruges til at producere perceptuelle kort af konkurrerende mærker eller produkter. For eksempel, i multidimensionel skalering, vises mærker i et rum af attributter, hvor afstanden mellem mærkerne repræsenterer ulighed. Et eksempel på multidimensionel skalering i markedsundersøgelser ville vise producenterne af enkeltserveringskaffe i form af K-kopper. De forskellige K-cup-mærker ville blive opstillet i det multidimensionelle rum af attributter som f.eks styrke på stege, antal smags- og specialversioner, distributionskanaler og emballage muligheder.
