Markedsundersøgelse kræver nogle gange, at et ret stort antal ideer eller attributter sorteres og klassificeres efter relationer eller attributter. Markedsforskere beder ofte forbrugere, kunder eller kunder om at organisere deres ideer. Nogle gange er det markedsforskerne selv, der skal klassificere data. Tre måder at organisere og analysere på kvalitative data er beskrevet her: affinitetsdiagram, kortsortering og konstant sammenligning.
Affinitetsdiagrammer
Affinitetsdiagrammer bruges primært til at organisere information, der er kompileret under en brainstormsession. Problemer og løsninger bliver ofte "gennemarbejdet" ved at bruge en tilhørsforhold diagram. Et affinitetsdiagram er en måde at organisere ideer eller egenskaber på. Brug af et affinitetsdiagram omtales også som KJ-metoden, opkaldt efter Kawakita Jiro, som populariserede metoden i kvalitetsforbedringskredse. Oprettelse af et affinitetsdiagram er en seks-trins proces.
- Bestem årsagen til at udføre processen
- Identificer et logisk sæt klassifikationer
- Angiv faktorer relateret til klassifikationerne
- Placer hver faktor eller idé under en klassifikation
- Reducer klassifikationerne ved at kombinere og forenkle
- Analyser diagrammet - den samlede gruppe af klassifikationer
Card Sort er en lavteknologisk måde at få forskningsindsigt på
Kortsorteringsstudier er blevet brugt i psykologi og kognitionsforskning, siden militæret testede soldater før og under Anden Verdenskrig. I dag bruges kortsorteringsstrategier ofte til at teste anvendeligheden af softwarearkitektur. Kortsorteringsmetoder genererer information om, hvordan respondenter forbinder og grupperer ideer, konstruktioner eller produkter. Som en kvalitativ proces er kortsortering med til at understøtte udviklingen af indsigter.
For at deltage i en kortsorteringsaktivitet skal respondenterne organisere usorterede kort i grupper. De kan også blive bedt om at mærke de kategorier, de opretter. Der er to versioner af kortsorteringsaktiviteten: lukket kortsortering og åben kortsortering. I en åben kortsorteringsaktivitet opretter respondenterne deres egne kategorier. Ved en lukket kortsortering bliver respondenterne bedt om at sortere kort i kategorier, som er identificeret på forhånd af markedsforskeren.
Kortsortering er en meget lavteknologisk metode, der anvender Post-It™-sedler eller kartotekskort. Der er, som du måske kan gætte, softwarepakker, der understøtter oprettelsen af digitale vognsorteringsaktiviteter. Kortsortering kan udføres med individuelle respondenter, med en lille gruppe hvor der udføres sideløbende kortsortering, eller som en hybrid aktivitet, hvor respondenterne individuelt udfører en kort sortering og derefter samles som en gruppe for at diskutere, hvordan de greb opgaven an og sammenligne deres resultater.
En kortsorteringsundersøgelse producerer kvantitative data i form af et sæt lighedsscore. Lighedsscorerne er et mål for matchen for forskellige par kort. For eksempel, givet et par kort, hvis alle respondenterne sorterede parret i samme kategori, ville lighedsscoren være 100 procent. Hvis præcis halvdelen af de adspurgte sorterede de to kort i samme kategori, men den anden halvdel sorterede kortene i forskellige kategorier, så ville lighedsscoren være 50 procent.
Det er interessant at bemærke, at kortsorteringsteknikken, som er en kvalitativ forskningsproces, er blevet brugt til at erstatte en kvantitativ teknik kendt som eksplorativ faktoranalyse. Citatet for denne undersøgelse er som følger: Santos, G. J. (2006), "Kortsorteringsteknik som en kvalitativ erstatning for kvantitativ udforskende faktoranalyse," Corporate Communications: An International Journal, 11 (3), 288–302.
Konstant sammenligning for kodning af naturalistiske forskningsdata
Den konstante sammenligningsmetode er en velkendt kvalitativ forskningsmetode først beskrevet og forfinet af naturalistiske forskerhold som f.eks. Glaser & Strauss og Lincoln & Guba. Den konstante sammenligningsmetode udføres i fire trin: (a) sammenligning af data, der er gældende for hver kategori, efterhånden som kategorierne dukker op; (b) at integrere kategorierne og deres egenskaber for at reducere datasættet og datastøj; (c) yderligere afgrænse teorien baseret på reduceret datasæt; og (d) at skrive teorien.
I modsætning til kvantitative forskningsmetoder, hvor en hypotese genereres, før forskningen overhovedet begynder, genererer den konstante sammenligningsmetode teorien, efterhånden som den skrider frem. I stedet for at have en hypotese til at lede forskningen, opstår temaer, når dataene kodes og analyseres. Dette kaldes naturalistisk forskning eller grounded theory. På grund af den kontinuerlige opbygning af teori gennem analyse, begynder opdagelsen af sammenhænge, når de indledende observationer analyseres. En proces med kontinuerlig forfining sker, da kodningen er integreret i dataindsamlingen og dataanalysen.
Det fortællende indhold af interviews og åbne undersøgelsesspørgsmål analyseres for nøglemønstre. Mønstrene identificeres, kategoriseres og kodes for at afdække temaer. En konstant sammenligningsproces er induktiv forskning. Det vil sige, at kategorierne og betydningen af kategorierne fremkommer af dataene i stedet for at blive pålagt dataene, før dataene overhovedet er indsamlet eller analyseret.
