Kunstig intelligens (AI) revolutionerer e-handelsindustrien. Efterhånden som pandemien øger populariteten af online shopping, efterspørger kunderne hurtigere og mere problemfri shoppingoplevelser. Som følge heraf oplever kunstig intelligens-værktøjer en massiv stigning i efterspørgslen.
Detailmarkedet for kunstig intelligens vil opleve en sammensat årlig vækstrate på 34,9 % mellem 2020 og 2027, hvilket vil nå en værdi på 6,76 milliarder USD baseret på resultater fra en undersøgelse fra Acumen Research.
"Det er absolut prisen værd for e-handelsvirksomheder," sagde Dr. David Doermann, direktør for Artificial Intelligence Institute ved University at Buffalo. "Der er mange ting, som brugerne forventer nu. Og hvis de søger efter noget, og det ikke lige er det, de leder efter, går de et andet sted hen."
AI kan give betydelige afkast til virksomheder, der udviser tålmodighed og integrerer teknologien i deres menneskebaserede virksomheder, snarere end at forsøge at erstatte menneskelige medarbejdere, ifølge et BCG Henderson Institute/MIT undersøgelse.
AI er dog en bred kategori, og ikke alle AI-funktioner kan tjene enhver detailforretning. Gennem forskning og ekspertinterviews vil denne artikel dække de nyeste AI-værktøjer inden for e-handel, hvad man kan forvente i de kommende år, og hvordan iværksættere kan få AI til at fungere efter deres specifikke behov.
Nøgle takeaways
- Efterhånden som kundernes efterspørgsel efter en smidig online shoppingoplevelse stiger, er efterspørgslen efter AI-detailværktøjer også vokset.
- Implementering af kunstig intelligens på tværs af audio-, billed- og augmented reality-platforme kan forbedre en kundes e-handelsoplevelse.
- Datasikkerhed er en stigende bekymring blandt e-handelskunder.
- AI-tjenester har en tendens til at være mere overkommelige end skræddersyede outsourcede eller interne løsninger.
Kunstig intelligens i 2021
Her er AI-værktøjer at holde øje med i 2021.
Forbedrede chatbots
Efterhånden har mange e-handelskunder brugt en form for en chatbot, en hjemmesidebot, der fungerer som kundeservicerepræsentant. Kravet om nem, 24/7 adgang til kundeservice har fået mange virksomheder til at implementere chatbots, ifølge Jacob Zweig, medstifter og hoveddataforsker hos AI-softwareudbyderen Stærk analyse.
”Der er en stigning i efterspørgslen efter altid at have en lydhør kundeservice. Voksende virksomheder skal have en måde at afhjælpe efterspørgslen på deres kundeserviceteam,” sagde Zweig. "På en måde er chatbots en erstatning for automatiserede telefonsystemer, som driver alle til vanvid."
Chatbot-funktioner er nyttige, hvis en virksomhed modtager de samme spørgsmål igen og igen, forklarede Zweig, da botten kan henvise kunder til simple FAQ-svar.
Der er stadig meget plads til forbedringer inden for chatbot-teknologi, og virksomhedsejere bør holde øje med det i 2021.
»Jeg tror, det stadig er i sin vorden. Det begynder at blive bedre. Men der er stadig en masse forbedringer, der skal til, før [chatbots] faktisk kan erstatte kundeservicerepræsentanter og have en egentlig samtale," sagde Zweig.
Stemmegenkendelse
Stemmehandel giver kunderne mulighed for at foretage køb online ved hjælp af en enhed med en stemmeassistent, såsom en smartphone, Amazon Echo eller Google Home.
Audio AI-bots begynder at forstå, hvad folk siger, sagde Doermann. Nogle værktøjer kan endda oversætte sprog.
"Teknologien nu er god nok til at genkende, hvad en person siger, såvel som at være i stand til at syntetisere en stemme," sagde Doermann. »Men vi er ikke på det punkt, hvor vi kan genkende hvert ord. Bare nøgleinformation."
Voice commerce brands fortsætter med at forbedre deres teknologier i 2021, sagde Doermann. Han henviste til Alexas årlige Socialbot Grand Challenge, som opfordrer eksperter fra hele landet til at konkurrere ved at bygge nye stemmehandelsværktøjer.
Augmented Reality
Augmented reality (AR) er et nyere og konstant udviklende e-handelsværktøj, man skal være opmærksom på i 2021. På visse enheder kan kunderne allerede virtuelt prøve tilbehør og beklædning. Potentielle bilkøbere kan bruge AR-apps til at skifte mellem forskellige farveindstillinger.
"Alle disse ting ser meget realistiske ud. Dette var normalt noget, du ville have brug for en grafiker til at gøre i fortiden. Nu kan vi automatisere disse ting,” sagde Doermann.
Visuel søgning
Gennem visuel søgning kan kunder uploade billeder af produkter og udløse en søgning baseret på visuelle algoritmer. Denne teknologi er blevet forbedret i løbet af de sidste par år og bliver mere og mere tilgængelig. Google Lens giver for eksempel brugere mulighed for at trykke og holde på et billede, hvilket starter en søgning efter produktet i onlinebutikker. Google-appen og iOS begyndte for nylig også at tilbyde visuel søgning.
"Du kan tage dit kamera, pege det mod noget og sige: Jeg vil have produkter, der ser sådan ud," sagde Doermann. "Det er en måde at virkelig personliggøre e-handelsoplevelsen for forbrugeren."
Ansigtsgenkendelse
Ansigtsgenkendelsesteknologi kan bruges til at identificere en kundes alder, køn og andre fysiske egenskaber, hvilket kan hjælpe en e-handelsvirksomhed med at lære mere om sin målgruppe. Virksomhedsejere kan få adgang til kundernes købshistorik og -præferencer og bruge disse oplysninger til at målrette deres base med personlige anbefalinger og beskeder.
Nyere teknologi giver endda kunder mulighed for at betale gennem ansigtsgenkendelse uden at indtaste andre oplysninger.
Detail- og e-handelssegmentet af ansigtsgenkendelsesmarkedet forventes at vokse med en hastighed på mere end 20 % gennem 2026, ifølge en 2020-undersøgelse fra Global Market Insights.
Produktanbefalinger
En almindelig AI e-handelsmulighed, et produktanbefalingsværktøj, foreslår nye produkter til kunder baseret på deres demografi, placeringsdata, tidligere individuelle adfærd og andre målinger. Disse anbefalinger kan dukke op på selve e-handelssiden eller gennem målrettet annoncering på sociale medier. Ifølge Zweig kræver produktanbefalinger normalt ikke en masse data for at blive lanceret, og selvom ydeevnen varierer, kan de være nyttige.
"Nogle gange er de gode, [men] nogle gange er de ikke så gode, når de anbefaler dig den fjollede paraplyhat, fordi du har købt regnstøvler," sagde Zweig. "Men [produktanbefaling er] en stor indtægtsdriver for Amazon, og det kan hjælpe med at forbedre opdagelsen af nicheprodukter."
Da AI indsamler flere af disse data over tid, forbedrer selvlærende mekanismer anbefalingerne, sagde Zweig.
Beskyttelse af svindel
E-handelsvirksomheder er ofte afhængige af banker og betalingsinstitutioner for at opdage svindel med kreditkort, sagde Doermann. For eksempel bruger banker ofte AI til at opdage uregelmæssigheder i en persons bankkortbrug baseret på tidligere adfærd.
E-handelsvirksomheder kan også bruge AI-relateret CAPTCHA- eller reCAPTCHA-teknologi til at reducere svindel, sagde Zweig. Teknologien kræver, at brugerne beviser, at de er mennesker, ikke robotter, ved at identificere billeder. Denne teknologi kan dog være utilgængelig for mennesker med synshandicap.
Prædiktiv lagerstyring
Almindelig AI e-handelsteknologi anbefaler allerede nye produkter til kunder baseret på deres tidligere indkøbsadfærd, ved at bruge dataene til at forudsige deres interesser, og hvad de kan købe næste gang.
Men at bruge AI til at forudsige indvirkningen af kundeadfærd på lagerstyring er mindre af en etableret videnskab. Tekniske beslutninger vil afhænge af den enkelte virksomheds behov og dets specifikke ønskede resultat fra AI, sagde Zweig.
"Kerneproblemet med lagerstyring er at forudsige det," sagde han. "Du kan bygge systemer, og de er dynamisk optimeret til at blive ved med at lære af de ting, det gør. Men en fuldautomatisk forudsigelig løsning - det er svært at komme hertil."
Doermann sagde, at analyse af eksisterende data er mere pålidelig lige nu, når det kommer til at forudsige kundeadfærd.
"Måske har du noget, der pludselig bliver meget populært, som masker, og du ved, at det snart ikke bliver så populært, fordi markedet er ved at blive mættet," sagde Doermann. "Dette er den type automatiseret forudsigelse, du ville kigge efter, men lige nu er lagerstyring meget mere datavidenskab og mindre AI."
Bekymringer om AI-beskyttelse
En masse AI e-handelsteknologi kræver, at kunderne afslører oplysninger om sig selv, herunder deres placering, køn, indkomstniveauer og andre typer sporingsdata. Denne type dataindsamling har ført til offentligt ubehag og endda retslige skridt.
Federal Trade Commission anbefaler, at virksomhedsejere er gennemsigtige omkring deres dataindsamling, dvs de tilbyder klare valg til forbrugerne – inklusive privatlivsindstillinger og fravalg – og at de opbevarer brugerdata sikker.
Sådan køber du AI (eller bygger det)
Prisen på AI-værktøjer varierer meget afhængigt af din virksomheds behov, og om du køber "hyldevare" eller specialbyggede produkter.
Amazon Web Services tilbyder færdigbyggede SaaS AI-produkter med meget personlig, differentieret prissætning, herunder en kundechat-service til 0,004 USD pr. besked og et e-handelsanbefalingssystem, der kunne koste 0,067 USD for hver 1.000 anbefalinger, plus opbevaring og træning gebyrer.
"Det første skridt, du vil tage, er at se, om der er et hyldeværktøj, der vil udføre det, du har brug for, for det er vejen til mindst modstand," sagde Zweig. "Hvis din sag går ud over det, er det tid til at se, hvordan en tilpasset løsning ser ud."
At bygge tilpassede AI-løsninger vil sandsynligvis være mere arbejdskrævende og dyrt, uanset om du bruger et internt udviklingsteam eller outsourcer indsatsen til en AI-softwarevirksomhed. Men en skræddersyet løsning giver din virksomhed total kontrol over produktet. I en branche, der ændrer sig hele tiden - Google ændrer sin AI konstant, og mindre virksomheder bliver ofte opkøbt, sagde Zweig - denne kraft kan være uvurderlig.
