El modelado de ecuaciones estructurales (SEM) es cuantitativo técnica de investigación que también puede incorporar cualitativo métodos. SEM se utiliza para mostrar las relaciones causales entre variables. Las relaciones mostradas en SEM representan las hipótesis de los investigadores. Por lo general, estas relaciones no se pueden probar estadísticamente para determinar la direccionalidad.
SEM se utiliza principalmente para investigaciones diseñadas para confirmar el diseño de un estudio de investigación en lugar de explorar o explicar un fenómeno. Es decir, un investigador puede estar interesado en la fuerza de las relaciones entre variables en una hipótesis, y SEM es una forma de examinar esas variables sin comprometerse con una investigación costosa proyecto. SEM produce datos en una presentación visual, y esto es parte de su atractivo. Cuando se utiliza SEM, el investigador obtiene una presentación visual ordenada que es fácil de interpretar, incluso si las estadísticas detrás de los datos son bastante complejas.
¿Qué se entiende por variación transversal?
Variación transversal es la variación entre los encuestados que forman parte de un estudio de investigación.
SEM está diseñado para observar relaciones complejas entre variables y reducir las relaciones a representaciones visuales. A diseño de la investigación se puede describir en términos de la estructura de diseño y las mediciones que se realizan en la investigación. Estas relaciones estructurales y de medición son la base de una hipótesis. Y cuando se utiliza SEM, el diseño de la investigación se puede modelar por computadora. Las relaciones que se muestran en el modelado SEM están determinadas por datos organizados en una matriz. SEM utiliza variación transversal para realizar el modelado que produce las conclusiones.
¿De dónde surgió la idea del análisis de ruta?
SEM es una técnica de modelado estadístico transversal que tiene su origen en el análisis econométrico. Econométrico significa el campo de la economía, y el matemáticas que se utilizan en economía para describir las relaciones entre diferentes condiciones y variables que afectan la economía.
SEM es una combinación de análisis factorial y regresión múltiple. Los términos factor y variable se refieren al mismo concepto en estadística.
Análisis de ruta es una variación de SEM, que es un tipo de procedimiento multivariado que permite al investigador examinar las variables independientes y dependientes en un diseño de investigación.
- Las variables pueden ser continuas o discretas.
- SEM trabaja con variables medidas y variables latentes.
- El análisis de ruta utiliza únicamente valores medidos.
- Las variables medidas se pueden observar y son mensurables.
- Las variables latentes no se pueden observar directamente, pero sus valores pueden estar implícitos en sus relaciones con las variables observadas.
- Se necesitan dos o más variables medidas para determinar el valor de una variable latente.
¿Cuál es la diferencia entre modelos de medición y estructurales?
SEM tiene dos partes básicas: un modelo de medición y un modelo estructural.
Las relaciones entre las variables (tanto medidas como latentes) se muestran en el modelo de medición. En el modelo estructural sólo se muestran las relaciones entre las variables latentes.
Un beneficio importante de utilizar variables latentes es que están libres de errores aleatorios. El error asociado con las variables latentes se estima estadísticamente y se elimina en el análisis SEM. Sólo queda una variación común. Ordenado.
¿Cómo se realiza un análisis SEM?
Un SEM se construye mediante cinco pasos discretos. Son los siguientes:
- Especificar el modelo
- Identificar el modelo
- Estimar el modelo
- Pruebe el ajuste del modelo
- Manipular el modelo
Cuando aprende por primera vez sobre el modelado de ecuaciones estructuradas, es útil considerar cada uno de estos pasos individualmente. No de forma independiente, sino uno a la vez.
