6 compétences numériques sans codage pour booster votre CV

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Vous craignez l'idée d'écrire une ligne de code, mais vous mourez d'envie de mettre un pied dans l'industrie technologique en pleine croissance? Ne craignez rien.

Il existe de nombreuses compétences techniques/logiciels que vous pouvez maîtriser sans écrire de code. Vous en trouverez ci-dessous 7 que vous pouvez facilement apprendre par vous-même, améliorant ainsi votre CV.

Optimisation des moteurs de recherche (SEO)

Apprendre le SEO pour booster son CV
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Le référencement est un domaine complexe, mais fondamentalement, il s'agit de la pratique consistant à attirer plus de visiteurs sur un site Web de manière organique, c'est-à-dire via Google ou un autre moteur de recherche populaire.

Le référencement fait partie de la boîte à outils de chaque spécialiste du marketing numérique. Alors que certains peuvent le classer sous l'égide du "marketing", il ne fait aucun doute que le référencement nécessite des connaissances techniques.

Comprendre le fonctionnement du référencement est une grande compétence à posséder, car chaque entreprise souhaite attirer plus de visiteurs sur son site Web. Avec un savoir-faire SEO,

vous pouvez être la personne qui les aide à y parvenir.

Il existe de nombreux supports et outils d'apprentissage SEO gratuits et abordables sur le Web. Mais peut-être que la meilleure façon d'apprendre est de mettre toutes les informations en action: créez votre propre site Web et utilisez des stratégies de référencement pour y attirer du trafic.

Outils de wireframing/prototypage

Tooga / Getty Images

Ce n'est pas parce que vous ne pouvez pas "coder" un site Web ou une application mobile que vous ne pouvez pas aider à en créer un. La plupart des sites Web et des applications commencent par des wireframes ou des prototypes, essentiellement des croquis de l'apparence et du fonctionnement du produit final.

Les outils de wireframing/prototypage se trouvent dans la boîte à outils de presque tous les concepteurs numériques. De plus, beaucoup sont abordables et relativement faciles à apprendre. Quelques exemples de ces outils incluent Balsamiq, Visio et Sketch.

Cependant, un simple wireframing/prototypage peut facilement être réalisé dans un logiciel comme Keynote ou PowerPoint.

Produits Adobe Creative Cloud

Image (c) John Lamb / Getty Images

Une gamme de rôles techniques nécessite des compétences en logiciels Adobe, de ceux directement dans les entreprises technologiques à ceux qui occupent des postes techniques dans des entreprises non technologiques.

Les postes qui recherchent des compétences Adobe concernent généralement la conception d'interface utilisateur (UI), l'expérience utilisateur (UX) et la conception Web.

Aujourd'hui, vous pouvez accéder à la Suite Adobe complète pour aussi peu que 29,99 $ / mois avec Adobe Creative Cloud. Cependant, cela ne signifie pas que vous devez apprendre tous les logiciels dont ils disposent.

Bien sûr, prenez en considération vos centres d'intérêt. Mais deux produits Adobe courants sont Photoshop et Illustrator. Photoshop est principalement destiné à l'édition et à la retouche d'images. Illustrator est - bien nommé - pour l'illustration numérique.

En fin de compte, faites vos recherches et expérimentez.

analyses d'audience Internet

Getty Images

Alors que le référencement aide à attirer les visiteurs sur un site Web, les outils d'analyse de site Web brossent un tableau de ce que ces visiteurs font sur votre site.

C'est là que des outils comme Google Analytics entrer en jeu. Mieux encore, Google Analytics est gratuit pour tous.

Au-delà de Google Analytics, il existe divers autres logiciels d'analyse. Certains d'entre eux sont destinés aux grandes entreprises, d'autres qu'un individu peut apprendre par lui-même.

Microsoft Excel

Getty / Images de héros

De nombreux postes techniques souhaitent que les employés puissent analyser les données dans des feuilles de calcul à l'aide de Microsoft Excel. Plus précisément, de nombreux rôles techniques et postes d'intelligence d'affaires exigent que les candidats connaissent les tableaux croisés dynamiques.

Les tableaux croisés dynamiques sont utilisés lors de l'analyse des données et font souvent partie du traitement des données. Un tableau croisé dynamique vous permet d'extraire la signification d'un grand ensemble de données détaillées.

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