Un chercheur de marché peut analyser plusieurs points de données uniques associés à un sujet, également appelé triangulation, pour mieux comprendre ce sujet. Diverses méthodes de collecte de données sont utilisées pour capturer différents points de vue sur un élément d'intérêt, ainsi que pour valider la recherche.
Les informations suivantes expliquent comment les collecteurs de données analysent et triangulent les informations sur un sujet spécifique pour arriver à une conclusion ou à une tendance.
Utiliser la triangulation pour l'analyse des données
Les chercheurs en marché préparent des données qualitatives à partir d’enquêtes, d’entretiens et de groupes de discussion pour analyse et triangulation, dans ce cas, afin d’aligner plusieurs perspectives pour comprendre un domaine d’intérêt. Les chercheurs créent des tableaux contenant toutes leurs données récupérées pour analyser et capturer des informations démographiques cela peut être important pour l’étude. Par exemple, il est utile de mettre en évidence les critères utilisés pour sélectionner les participants à l’étude, car ces attributs peuvent être importants pour l’analyse. Les critères ou attributs constituent la base de
A ce stade du préparation du tableau de données, il est utile de réfléchir aux informations qui seront clé de la récupération des données lorsque les tables de données sont fusionnées. Considérez les nombreuses conditions pour lesquelles l'analyse des données sera rendue plus facile et plus précise en fusionnant les tableaux:
- Plusieurs répondants: participants à l'étude
- Groupes de discussion—plusieurs répondants
- Étudier les données de différentes périodes
- Données regroupées par type de question parmi les répondants
Ajout de colonnes aux tableaux
Jusqu'à présent, le tableau de données afficherait ces colonnes de gauche à droite: Nom ou identifiant du participant, Code du thème, questions du modérateur/réponse des participants et séquence.
Les prochaines colonnes à ajouter afficheraient les critères de sélection ou les attributs des participants. Par exemple, un chercheur souhaitera peut-être trier les réponses des participants selon leur rôle dans une organisation, par âge ou par sexe. Le texte des lignes contenant les questions posées par les enquêteurs ou les modérateurs doit être en gras, afin qu'il se démarque visuellement des réponses des participants à l'étude. Il est utile de formater le tableau en mode paysage en ajoutant des colonnes pour les critères ou attributs pertinents qui étendront considérablement la largeur du tableau.
Utilisation d'étiquettes courtes pour les catégories de tri clés
Les catégories de tri peuvent être représentées par des chiffres, des lettres ou des combinaisons de chiffres et de lettres. Plutôt que d'écrire les catégories de tri en mots complets, un chercheur peut choisir d'utiliser des balises courtes. Par exemple, les organisations sont différents orchestres à travers le monde. Les orchestres peuvent être associés à des balises courtes comme suit:
- Orchestre des jeunes Simon Bolivar = S
- Orchestre des jeunes de Los Angeles (YOLA) = L
Les rôles des individus dans les organisations peuvent également être codés:
- Conducteur = 1
- Maître de concert = 2
- Musicien = 3
- Professeur de musique = 4
- Directeur du festival = 5
Conclusion
Le budget d'étude de marché d'un propriétaire de petite entreprise ou, surtout, d'une entreprise à domicile ne permet généralement pas de dépenser de grosses sommes en logiciel analyser les données qualitatives collectées pour le développement commercial. Par conséquent, vous pouvez créer un tableau à l'aide d'une application de traitement de texte ordinaire pour effectuer une analyse de texte pour étude de marché qualitative. Les processus décrits peuvent être appliqués à l'analyse des données quantitatives collectées à partir de recherches par sondages, des séances de groupes de discussion et entretiens approfondis.
