Smacc, une société de logiciels basée en Allemagne, utilise l'intelligence artificielle pour aider les indépendants, les petites et moyennes entreprises à automatiser leurs systèmes comptables et leurs rapports financiers. Ils ont reçu 3,5 millions de dollars en financement de série A de la part de divers investisseurs en capital-risque et investisseurs providentiels de premier plan, et le les fondateurs ont développé le concept après avoir rencontré des difficultés avec la comptabilité lors des premières étapes de leur propre startup entreprise.
Les clients de Smacc transmettent leurs reçus, qui sont ensuite convertis sous une forme lisible par machine. Les reçus sont affectés au compte approprié après cryptage. Au fil du temps, le système apprend lui-même à améliorer ses fonctions: ventes, dépenses, gestion des factures et profils de liquidité.
Auto-apprentissage et amélioration
Le logiciel utilise plus de 60 points de données pour examiner les reçus et les factures. Il vérifie si les calculs sont exacts et si l'émetteur a raison avec des détails tels que les numéros d'identification de la taxe sur la valeur ajoutée (TVA). Lorsque le logiciel a appris à gérer chaque fournisseur, les tâches sont ensuite traitées automatiquement. Son intelligence artificielle lui permet de s’auto-apprendre et d’améliorer constamment sa capacité à trier et allouer les informations.
Les clients peuvent consulter en ligne et en temps réel leurs données de facturation et de dépenses, sans avoir à saisir de données ni à attendre la fin du mois pour voir où en sont leurs finances. Plusieurs sociétés, telles que QuickBooks, proposent des logiciels de comptabilité basés sur le cloud, mais Smacc est l'une des premières à tirer parti de l'intelligence artificielle pour améliorer la capacité du logiciel à automatiser les tâches.
L'essor de l'IA
Le monde de la comptabilité n’est que le dernier d’une série d’industries touchées par l’augmentation rapide de l’utilisation de l’intelligence artificielle. Bill Gates a même qualifié l’essor de l’intelligence artificielle de « Saint Graal » de l’informatique. Après de nombreux efforts ont échoué dans le passé, la précision et la rapidité de l'intelligence artificielle d'aujourd'hui sont bien plus grandes. amélioré.
Vous ne pouvez pas passer une journée sans que quelqu'un sur votre fil Facebook partage un article sur l'intelligence artificielle et la façon dont elle occupera votre travail dans les prochaines années, mais ces préoccupations ne sont pas nouvelles. Les mêmes craintes étaient au premier plan des préoccupations des gens lorsque les usines se sont répandues dans toute la Grande-Bretagne il y a 200 ans.
Les robots sont déjà utilisés dans nos maisons, nos lieux de travail et nos centres de divertissement, ainsi que dans le monde entier. Dans les 10 prochaines années, Forrester Research estime que l'IA occupera jusqu'à 16 % des emplois aux États-Unis. États. Google estime que les robots atteindront les niveaux d'intelligence humaine d'ici 2029, et Gartner estime que 33 % de toutes les professions seront effectuées par des robots intelligents d'ici 2025. FOW prédit que cinq domaines seront les plus touchés: les soins de santé, la fabrication, les transports, le service client et la finance.
Vérification de la réalité
Cela dit, les comptables n’auront probablement pas à se soucier de l’intelligence artificielle avant longtemps. Smacc développe des applications d'IA intéressantes pour aider à automatiser et rationaliser davantage la comptabilité tâches, et les progiciels de comptabilité basés sur le cloud tels que QuickBooks indiquent qu'ils représentent déjà 75 % automatique. Cela dit, les comptables professionnels font bien plus que garder une trace des reçus et fournir des rapports de base. Ils agissent en tant que consultants qui donnent des conseils sur la planification fiscale, discutent des opérations, examinent les objectifs des clients, etc. Le rythme rapide de l'évolution des secteurs clients et l'expansion de réglementations complexes signifient que l'humain des services de contrôleur seront nécessaires pour garantir que les exigences de conformité sont respectées et que les contrôles financiers sont son.
Plusieurs pays
Cela est particulièrement vrai pour les entreprises qui opèrent dans plusieurs pays. Il est déjà assez difficile de gérer les impôts dans votre pays d'origine, mais donner un sens au code des impôts et aux réglementations commerciales dans un certain nombre de pays étrangers est intimidant. Les robots IA sont-ils prêts à affronter l’enchevêtrement des réglementations associées à l’Union européenne ou aux exigences de conformité de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE)? Il n’existe actuellement aucun algorithme d’intelligence artificielle capable de trier ces interactions complexes.
Défis contextuels
L’apprentissage automatique peut être entraîné à gérer une incroyable variété de tâches si vous lui donnez une variété suffisamment large d’exemples sur lesquels s’appuyer. Les data scientists ne savent pas exactement comment cela se produit. Les calculs sont si complexes qu'il est difficile de les repenser pour voir comment le système apprend, ce qui rend le diagnostic des problèmes difficile.
L’IA peut faire des choses incroyables, mais elle n’est pas aussi douée pour les nombreuses choses que les humains font naturellement. Nous prenons beaucoup de décisions en fonction du contexte. Les services de contrôleurs professionnels comprennent les règles et réglementations auxquelles leurs clients doivent adhérer et sont en mesure de présenter des options et des recommandations d'une manière que le client peut comprendre.
Les systèmes d’apprentissage automatique actuels ne gèrent pas bien ce type de contexte. Les futuristes vantent les avantages de l’IA depuis des décennies, décrivant des mondes étonnants où les robots rendent votre vie quotidienne facile et relaxante. Cet avenir est peut-être là plus rapidement que vous ne le pensez, mais pour l’instant, les services de comptabilité externalisés présentent un avantage que les algorithmes les plus avancés ne peuvent pas reproduire: la touche humaine.
