Hogyan elemezzük a kvalitatív piackutatási adatokat

click fraud protection

A kvalitatív adatok összegyűjtése után a piackutatónak jellemzően nagy mennyiséggel kell szembenéznie, amelyet elemezni és értelmezni kell a piackutatás végfelhasználói számára.

A kvalitatív adatelemzés nem numerikus információk gyűjtése és elemzése megfigyeléssel, interjúkkal, fókuszcsoportokkal vagy dokumentumok elemzésével. Ezeket az adatokat gyűjtésük során elemzik jelentésük szempontjából.

Számos módszer létezik az Ön által gyűjtött adatok értelmezésére. Ezek közül a módszerek közül kettő a legpraktikusabb kisvállalkozási marketing célokra: az összehasonlító módszer és az analitikus indukciós módszer.

Állandó összehasonlító módszer

Ez minőségi Az adatelemzési módszer (más néven megalapozott elmélet) egy strukturált folyamat, amelyben a kutatók minden új adatrészletet összehasonlítanak egy tanulmányban már megvizsgált adatokkal.

Például, ha a fogyasztói beszélgetéseket kutatja termékeivel vagy szolgáltatásaival kapcsolatban, képes lesz kiválasztani minden releváns érzést vagy érzést. Ahogy többet talál és olvas, elkezdheti listák és kategóriák létrehozását az egyes talált ötletekhez, mintákhoz vagy témákhoz.

Tegyen fel néhány kérdést, amelyekre választ szeretne kapni, például "Mit gondolnak a vásárlók az új termékemről?" Minden egyes érzéshez hozzárendel egy kódot, amelyet minden egyes talált érzéshez és helyzethez kifejleszt.

Azon kell dolgoznia, hogy azonosítsa a tartalomtól elkülönített egyes információk különböző kategóriáit és tulajdonságait. Miután minden egyes információhoz kódot rendel, megkísérli azonosítani az alkategóriákat és az adatok közötti kapcsolatokat.

Miután végigdolgozta az összes információt, és alkategóriákhoz rendelte, és kidolgozta a közöttük lévő kapcsolatokat, kategóriákat fejleszt az adataihoz, pl. valaki vásárolt egy terméket, és úgy érzi kielégítetlen.

Idővel, miközben folytatja az adatgyűjtést, összehasonlítja az újakat a régiekkel, ismét megpróbálva kapcsolatokat kialakítani az új és a régi adatok között.

Addig folytatja ezt az összehasonlítást, amíg nincs egy jól működő elmélete az adatok jelentéséről. Az adatokból levont jelentés(ek)et általában témáknak nevezzük.

Ahogy tovább fejleszti a kapott információt, összefüggést lehet megállapítani közöttük egyes adatok, például a negatív érzelmek növekedésének témája egy új bevezetését követően szolgáltatás.

Lehetséges azonban, hogy nem az új szolgáltatás okozza a negatív hangulatot. Ne feledje, a korreláció nem okozati összefüggés. A korreláció egyszerűen azt jelenti, hogy valamilyen módon van kapcsolat.

Analitikai indukció

Az analitikai indukció kevésbé intenzív elemzés, mint a konstans összehasonlító módszer. Ez a módszer hasonló ahhoz, ahogyan az eseményeket napi szinten értelmezzük.

Ha egy esemény megtörténik, azt feltételezi, hogy az bizonyos okból következett be.

Ha más hasonló eseménnyel találkozik, módosítja a történteket tárgyaló hipotézist. Ahogy egyre több hasonló eseménnyel találkozik, felülvizsgálja hipotézisét, míg végül az összes esemény egy hipotézisbe kerül.

Ebben az esetben minden eseménynek hasonlónak kell lennie. Például mindegyiknek egy termék körül kell forognia, vagy egy kiskereskedelmi üzlet körül kell forognia, amely az Ön termékét értékesíti.

Az eredmények bemutatása

Az adatelemzési eredmények vagy eredmények bemutatásának módja különbséget tehet a felhasznált kutatás között, vagy sem. Ökölszabály, hogy az adatokat olyan módon kell bemutatni, hogy az érthető és használható legyen a legkevésbé kifinomult emberek számára, akik megkapják az adatelemzési eredményeket.

A kvalitatív tartalomelemzés táblázatokban és mátrixokban is bemutatható. Előadható egyszerű mondatként vagy dolgozatként, amely elemzi az eseményeket és felvázolja az okokat.

Az állandó összehasonlító módszerbemutatás az adatokból kirajzolódó témák feltárására irányul. Míg az adatok vizuális megjelenítése használható, a megállapítások jellemzően az adathalmaz konkrét kivonataihoz kapcsolódnak, amelyek kifejezetten illusztrálják a témákat. Ezek a szemelvények a kutatási kézirat és/vagy cikk eredményeinek narratív vitájában szerepelnek.

Az elemzési indukciós módszer is használható témák meghatározására, de nem annyira specifikus, mint az eseményekről szóló elméletek kidolgozásának összehasonlító módszere.

Válassza ki az elemzési módszert az összegyűjtött adatokhoz

Az adatelemzési módszer igazítása az összegyűjtött adatokhoz és a kutatási kérdésekhez és a végső cél erősebb betekintést eredményez, amelyek a különböző módszerekkel használhatók elemzés.

Ha felmérései vagy kutatásai zárt kérdéseket eredményeztek igennel, nemmel, esetleg vagy hasonló válaszokkal, érdemes lehet egy mennyiségi elemzési megközelítés. Kvalitatív módszereket használnak az egyébként mérhetetlen adatok értékelésére és témák létrehozására.

Egyesült Államok ideiglenes nem mezőgazdasági dolgozói H-2B vízumok

Különböző típusú vízumok léteznek, amelyek lehetővé teszik a külföldi állampolgárok számára, hogy meghatározott ideig az Egyesült Államokban dolgozzanak. Az Egyesült Államokban ideiglenes nem mezőgazdasági (H-2B) vízumok állnak rendelkezésre a ne...

Olvass tovább

Kirúghatnak azért, amit online közzétesz

Nem ritka, hogy a hírekben történetek jelennek meg olyan alkalmazottakról, akiket online posztjaik miatt bocsátottak el. Bár a közösségi média segíthet fellendíteni karrierjét, kapcsolatba lépni a toborzókkal, és elősegítheti az álláskeresést, ár...

Olvass tovább

5 híres ember, akiket kirúgtak, mielőtt sikeresek lettek volna

Ha kirúgtak, tudja, milyen érzelmileg pusztító tud lenni ez a rózsaszín csúszás. Még ha nem is tettél semmi rosszat, elengedni olyan érzés, mint amikor elítélnek, és hiányosnak találják. Ha okból kirúgtak, a kudarc érzése valószínűleg még intenzí...

Olvass tovább