Piackutatás néha megköveteli, hogy meglehetősen sok ötletet vagy attribútumot rendezzenek és osztályozzanak kapcsolatok vagy attribútumok szerint. A piackutatók gyakran arra kérik a fogyasztókat, vásárlókat vagy ügyfeleket, hogy rendszerezzék ötleteiket. Néha maguknak a piackutatóknak kell minősíteniük az adatokat. A rendszerezés és elemzés három módja minőségi adatok itt ismertetjük: affinitásdiagram, kártyarendezés és állandó összehasonlítás.
Affinitásdiagramok
Az affinitásdiagramokat elsősorban az ötletbörze során összeállított információk rendszerezésére használják. A problémákat és megoldásokat gyakran „végigdolgozzák” egy affinitás diagram. Az affinitásdiagram az ötletek vagy attribútumok rendszerezésének egyik módja. Az affinitásdiagram használatát KJ-módszernek is nevezik, Kawakita Jiroról nevezték el, aki népszerűsítette a módszert a minőségjavító körökben. Az affinitásdiagram létrehozása hat lépésből áll.
- Határozza meg az eljárás végrehajtásának okát
- Határozza meg az osztályozások logikai halmazát
- Sorolja fel az osztályozásokhoz kapcsolódó tényezőket!
- Helyezzen minden tényezőt vagy ötletet egy osztályozás alá
- Csökkentse az osztályozást kombinálással és egyszerűsítéssel
- Elemezze a diagramot – az osztályozások teljes csoportját
A kártyarendezés egy alacsony technológiájú módszer a kutatási betekintés megszerzésére
A kártyaválogatási tanulmányokat a pszichológia és a kogníció kutatásában alkalmazzák azóta, hogy a katonaság a második világháború előtt és alatt tesztelte a katonákat. Manapság a kártyarendezési stratégiákat gyakran használják a szoftverarchitektúra használhatóságának tesztelésére. A kártyarendezési módszerek információkat generálnak arról, hogy a válaszadók hogyan társítják és csoportosítják az ötleteket, konstrukciókat vagy termékeket. Kvalitatív folyamatként a kártyaválogatás segíti a meglátások kialakítását.
A kártyaválogatási tevékenységben való részvételhez a válaszadóknak csoportokba kell rendezniük a nem rendezett kártyákat. Arra is kérhetik őket, hogy címkézzék fel az általuk létrehozott kategóriákat. A kártyarendezési tevékenységnek két változata létezik: a zárt kártyarendezés és a nyitott kártyarendezés. A nyílt kártya rendezési tevékenység során a válaszadók saját kategóriákat hoznak létre. A zárt kártyás rendezés során a válaszadókat arra kérik, hogy a kártyákat olyan kategóriákba sorolják, amelyeket a piackutató előre azonosított.
A kártyaválogatás egy nagyon alacsony technológiájú módszer, amely Post-It™ jegyzeteket vagy indexkártyákat használ. Amint azt sejtheti, vannak olyan szoftvercsomagok, amelyek támogatják a digitális kosárrendezési tevékenységek létrehozását. A kártyaválogatás egyéni válaszadókkal végezhető, a kis csoport amelyben párhuzamos kártyaválogatás történik, vagy hibrid tevékenységként, ahol a válaszadók egyénileg végeznek egy kártyaválogatást, majd gyűljenek össze csoportként, hogy megbeszéljék, hogyan álltak hozzá a feladathoz, és hasonlítsák össze a sajátjukat eredmények.
A kártyaválogatási vizsgálat kvantitatív adatokat állít elő hasonlósági pontszámok halmaza formájában. A hasonlósági pontszámok a különböző kártyapárok egyezésének mértéke. Például egy kártyapár esetén, ha az összes válaszadó ugyanabba a kategóriába sorolná a kártyapárt, akkor a hasonlósági pontszám 100 százalékos lenne. Ha a válaszadók pontosan fele ugyanabba a kategóriába sorolná a két kártyát, de a másik fele különböző kategóriába sorolná a kártyákat, akkor a hasonlósági pontszám 50 százalék lenne.
Érdekes megjegyezni, hogy a kártyaválogatási technikát, amely egy kvalitatív kutatási folyamat, a kvantitatív technikát, az úgynevezett feltáró faktoranalízist váltották fel. A tanulmány idézete a következő: Santos, G. J. (2006), "Kártyarendezési technika, mint a kvantitatív feltáró faktoranalízis minőségi helyettesítője", Vállalati kommunikáció: Nemzetközi folyóirat, 11 (3), 288–302.
Állandó összehasonlítás a naturalisztikus kutatási adatok kódolásához
Az állandó összehasonlító módszer egy jól ismert kvalitatív kutatási módszer, amelyet először olyan naturalista kutatócsoportok írtak le és finomítottak, mint pl. Glaser & Strauss és Lincoln & Guba. Az állandó összehasonlítási módszert négy szakaszban hajtják végre: (a) az egyes kategóriákra vonatkozó adatok összehasonlítása, ahogy a kategóriák megjelennek; b) a kategóriák és tulajdonságaik integrálása az adatkészlet és az adatzaj csökkentése érdekében; (c) az elmélet további elhatárolása csökkentett adatállomány alapján; és (d) az elmélet megírása.
Ellentétben a kvantitatív kutatási módszerekkel, amelyekben a hipotézis a kutatás megkezdése előtt generálódik, az állandó összehasonlítási módszer az elméletet a folyamat előrehaladtával generálja. A kutatást irányító hipotézis helyett témák jelennek meg az adatok kódolásával és elemzésével. Ezt nevezik naturalista kutatásnak vagy megalapozott elméletnek. Az elmélet folyamatos elemzése miatt az összefüggések felfedezése a kezdeti megfigyelések elemzésével kezdődik. A folyamatos finomítás folyamata megy végbe, mivel a kódolás az adatgyűjtés és adatelemzés szerves részét képezi.
Az interjúk és a nyílt végű felmérési kérdések narratív tartalmát elemzik a kulcsfontosságú minták szempontjából. A mintákat azonosítják, kategorizálják és kódolják a témák feltárása érdekében. Az állandó összehasonlítási folyamat az induktív kutatás. Ez azt jelenti, hogy a kategóriák és a kategóriák jelentése az adatokból derül ki, nem pedig az adatok gyűjtése vagy elemzése előtt rákényszerítve őket.
