Pengusaha umumnya selalu menemukan metode untuk itu memantau karyawan mereka. Karena perangkat lunak dan kemajuan teknologi berlanjut dengan kecepatan yang sangat tinggi, pemantauan karyawan berubah.
Perangkat lunak dan platform teknologi digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang karyawan. Teknologi Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (AI/ML) yang digunakan dalam platform ini mampu mengukur dan menganalisis kinerja tenaga kerja. Penggunaan data terkait karyawan disebut sebagai Human Resource Analytics (HRA), atau analisis orang.
Janet Marler dan John Boudreau dijelaskan HRA sebagai "praktik SDM yang dimungkinkan oleh teknologi informasi yang menggunakan analisis data deskriptif, visual, dan statistik yang terkait dengan proses SDM, modal manusia, kinerja organisasi, dan tolok ukur ekonomi eksternal untuk menetapkan dampak bisnis dan memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data."
Manfaat Pemantauan
Pemantauan dan penambangan data pada karyawan adalah penggunaan AI/ML yang kontroversial. Pemberi kerja yang ingin menggunakan teknologi ini harus memastikan karyawannya mendapat informasi lengkap tentang alasan mereka mengumpulkan data, dan memastikan mereka menyetujuinya.
Ada banyak alasan untuk memantau perilaku karyawan di tempat kerja. Untuk bisnis yang lebih kecil, alasan utama pemantauan karyawan adalah untuk memastikan bahwa tidak ada tindakan yang tidak etis atau aktivitas ilegal di tempat kerja sambil memastikan bahwa teknologi yang disediakan digunakan untuk tujuan itu disengaja.
Mempraktikkan pemantauan karyawan yang etis mengurangi banyak perilaku tidak etis dan ilegal yang menyebabkan usaha kecil kehilangan uang. Pemantauan mendorong karyawan yang akan bertindak tidak bermoral untuk bertindak dengan cara yang diharapkan.
Bisnis menengah dan besar memiliki sarana untuk memantau dengan cara lain. Seperti yang digunakan HR untuk AI/ML berkembang, bisnis menemukan bahwa mereka dapat menggunakan analitik untuk mengidentifikasi dan mengembangkan cara untuk meningkatkan proses dan kinerja karyawan.
Platform analisis SDM dapat memanfaatkan data yang disimpan di luar jaringan perusahaan untuk sampel perilaku atau hasil yang jauh lebih besar. Saat karyawan bereaksi terhadap situasi dari waktu ke waktu dengan cara yang berbeda, platform HRA dapat mengidentifikasi tren dalam perilaku karyawan dan mulai menawarkan solusi alternatif berdasarkan tindakan yang dimiliki orang lain diambil.
Kerugian Pemantauan
Terkadang, ada lebih dari cukup stres di tempat kerja. Karyawan mungkin harus memenuhi tenggat waktu yang ketat, berurusan dengan rekan kerja, dan mengubah kebiasaan atau gaya kerja karena perubahan kepemimpinan. Pemantauan terus-menerus terhadap aktivitas karyawan menciptakan lebih banyak stres.
Jika pengawasan dirasakan sebagai bentuk mata-mata oleh karyawan, mereka akan mengembangkan rasa ketidakpercayaan dari majikan mereka. Perasaan diawasi terus-menerus ini kemungkinan besar akan menciptakan lingkungan kerja yang tidak nyaman.
Efek yang dicapai akan menjadi efek sebaliknya yang diinginkan, menurunkan kinerja dan mendorong karyawan untuk mengembangkan solusi untuk pemantauan. Turnover karyawan mungkin akan meningkat juga.
Teknologi pengawasan bisa mahal. Metode penyimpanan dan peralatan yang diperlukan mahal, dan usaha kecil mungkin tidak mampu membelinya.
Memulai Pemantauan Karyawan
Jika Anda mempertimbangkan untuk menggunakan teknologi untuk memantau karyawan Anda, ada beberapa tindakan yang dapat Anda ambil apakah Anda menggunakan pemantauan sebagai pencegah atau untuk mengembangkan metrik kinerja:
- Latih karyawan Anda lebih awal sehingga mereka terbiasa dengan ekspektasi perusahaan Anda dan penggunaan pemantauan atau pengumpulan data kinerja
- Tanyakan kepada karyawan Anda apakah mereka keberatan, dan mintalah mereka menandatangani perjanjian yang menyatakan penerimaan dan persetujuan mereka
- Jika Anda mengumpulkan data kinerja karyawan, beri tahu karyawan Anda dan lihat bagaimana Anda menggunakan data tersebut. Mereka harus menerima umpan balik yang mencakup rekomendasi perbaikan dari data mereka. Jika tidak, mereka akan curiga
- Evaluasi penggunaan data atau pemantauan kinerja karyawan Anda secara berkala.
- Pastikan Anda etis dalam menggunakan data ini. Saat Anda mengevaluasi pemantauan dan pengumpulan Anda, tentukan apakah layak untuk melanjutkan latihan.
Jika Anda memiliki alasan bagus untuk memantau karyawan, dan niat baik untuk mengumpulkan data kinerja mereka, umumnya mereka akan menerimanya. Orang bekerja lebih baik saat memantau jika mereka mengetahuinya, memahami kebutuhan di baliknya, dan dapat memperoleh manfaat darinya.
