問題： 求職者の履歴書を審査するために実際の人物を使用することを節約するために、一部の企業は、山積みになっている履歴書を選別するために、スクリーニング アプリとしても知られる採用ソフトウェアに目を向けています。
疑似要件とは何ですか?
ウェブサイトのライターがキーワードを気にする必要があるだけでなく、ますます多くの分野で求職者の数も増えています。 さらに、一部の履歴書スクリーニング アルゴリズムでは、フォーマットに基づいて応募者を採点することもあります。 次に、「疑似要件」の問題があります。 つまり、最終的には不要な要件の長い「必須」リストです。 それは事実上すべての履歴書を検討対象から除外し、山を一握りに減らすこと以外の目的はありません。 それ。 これは、実際には MBA を必要としない仕事を選別する手段として MBA を要求するのと似たアプローチです。
ピーター・カペリ、ジョージ・W. ペンシルベニア大学ウォートンスクールのテイラー経営学教授は、最近の雑誌インタビューで、過剰な疑似要求の特にひどい例を紹介している。 同氏の言うところの「標準的なエンジニアリング職」を探している企業は、提出された25,000件の応募の中から適格な候補者を1人も見つけることができなかった。 もちろん、人々が簡単に仕事に応募できるようになったということを考えると、別の可能性も考えられます。 オンラインでは、同社は実際に資格のない人々から大量の応募を受け取った可能性があります。 人々。
カペリ氏のもう 1 つの逸話には、あるソフトウェア開発者に関するものがあります。 彼はよく知られたソフトウェア テスト ツールを使用していましたが、彼がそれとまったく同じツールを構築したことは気にしていませんでした。 彼自身。 彼は、専門知識を持つ人であればわずか数時間で習得できる、別の非常に単純なツールの使用経験がなかったため、断られました。 あるいは、このツールを習得するのは早くて簡単だという自信を考えると、その質問に「はい」と答えるべきだったという主張もあるかもしれません。
同様に、不合理なことに、一部の企業は経験豊富な候補者に高校での GPA をかき集めて応募することを要求しているとカペリ氏は指摘します。 リストはまだまだ続きます。
ソフトウェアに勝つための重要なヒント: カペリ氏によると、さまざまな専門家とのディスカッションの結果、履歴書審査ソフトウェアを通過して求職活動を行うための重要なヒントが明らかになりました。
ヘッダーとフッター: ヘッダーやフッターはほとんどの履歴書読み取りソフトウェアを混乱させる傾向があるため、使用は避けてください。
職務内容を反映します。 問題の職務内容の表現を反映するように履歴書の内容を調整します。 たとえば、職務内容に「CPA」が含まれている場合は、履歴書に必ず「CPA」と記載してください。 少し言い方を変えれば、これは履歴書や応募書類に適切なキーワードを含めることの重要性の一例です。 ただし、職務内容をそのままコピーして履歴書に貼り付けないでください。 それはうまくいかないだけでなく、逆効果になる可能性があります。
レイアウトと書体: 異常なフォントやレイアウト、機能的な書式設定は避けてください。 これらはソフトウェアを混乱させる傾向があります。 自分の経験を時系列の逆順（最新のものから順）にリストするなど、シンプルなスタイルを使用してください。
流行語
コンテキスト内の流行語: 流行語が適切な文脈で使用されていることを確認してください。 高度な履歴書解析ソフトウェアは、Java や C++ などの流行語のコンテキストをチェックできます。 したがって、このような科目の 1 つのコースを受講しただけの人よりも深い知識と経験を証明するには、自分の知識と経験について詳細に話し合ってください。
ファイル形式: 履歴書をテキスト形式で入力します。 PDF ファイルはソフトウェアによって誤って読み取られることがよくあります。 対照的に、Microsoft Word で提出された履歴書は通常、正しく解釈されます。
グラフィック: グラフィックの使用は避けてください。 また、これらは履歴書解析ソフトウェアにとって大きな問題を引き起こし、意味のない文字の寄せ集めとして解釈される可能性があります。
郵便番号: 多くの場合、ソフトウェアによる履歴書の提出方法において重要な要素となるため、履歴書に住所を記載することを忘れないでください。 これを含めないと、そのポジションで検討される機会がなくなる可能性があります。
正しいスペル、構文、文法: Capelli の提案には含まれていませんが、同様に重要なのは、提出物にスペルミスやタイプミスがまったくないことを確認することです。 コンピュータは、完全ではないにしても、このようなエラーをかなり許容しない傾向があります。 ただし、さらに複雑なのは、スペルチェック ソフトウェアが正当な代替スペルを認識しないことが多いことです。 一般的な単語 (たとえば、「traveler」の変形としての「traveler」) が含まれており、編集ソフトウェアが文章を誤って解析することがよくあります。 一方、文章スキルの低下は、このスコアだけで人間の読者に拒否されることがよくありますが、それでもなお、 人間があなたが本当に言いたいことを認識し、あなたの履歴書や応募書類がそうでなければこの間違いを許してくれる可能性 説得力のある。
ソース：なぜ優秀な人は仕事に就けないのか Peter Cappelli 著、著作権 2012、Wharton Digital Press (Trey Popp 著「Home Depot Syndrome, the Purple Squirrel, and America's Job Hunt Rabbit Hole」に要約) ペンシルバニア・ガゼット、2013年1月 - 2月）。
