ここ数年、人工知能テクノロジーは複数の業界にわたって興味深い進歩を遂げてきました。 最終消費者にとってはそれほど明白ではないかもしれませんが、人工知能は小売部門にも適用されています。 高コスト、アクセスのしにくさ、独自のシステムなどの理由から、すべての小売業者がこれを使用しているわけではありませんが、小売業界の最大手はこれにかなり積極的です。 AI が実際のビジネスにもたらすメリットを考えれば、それも不思議ではありません。
人工知能 (AI) はどのように役立つのでしょうか?
それでは、人工知能は小売店の経営者をどのように支援できるのでしょうか? まず最初に、AI と機械学習がどのように機能するかについて少しお話しましょう。 つまり、人工知能テクノロジーは何かに関するビッグデータセットを取得し、AIを通じてそれを実行します ニューラル ネットワークなどのアルゴリズムを使用して、実際のような答えを提供できるモデルを生成します。 人間。 与えられる答えは、AI がデータセットからその問題について学習できたものに基づいています。
おそらくこの時点で明らかなように、小売業界の例で AI が学習するデータセットは、顧客データに関連付けられた実際の販売データです。 この情報が機械学習アルゴリズムを通じて実行されると、次のことを発見する AI モデルが生成されます。 通常は明らかではない、または一般の人には知られていない、ビジネス、顧客、在庫に関する実用的な情報。 事業主。 これを利用すれば、小売業者は自分のビジネスに利益をもたらすためにさまざまなことができるようになります。
たとえば、小売 AI は顧客、その好み、行動について学習して、顧客を知ることができます。 そして近年では、彼らのことをよく知ることができるようになり、彼らが何を必要としているのか、いつそれが必要なのかを知ることができるようになりました。 そして、それは彼らが知る前にそれを知っています。 AI がそのような情報をその場で生成できるようになると、ビジネスのキャッシュ フローと一般的なエクスペリエンスに多くのメリットが即座に得られます。 1つ目は、顧客にもっと買ってもらうことです。 AI がユーザーが必要とするものを事前に認識し、特定の製品のクーポンを発行すると、これがトリガーされます。 ビジネスに追加の収益をもたらしながら、目的に来なかった追加の商品を購入するためです。 もう 1 つのメリットは、顧客エクスペリエンスを向上させることです。 彼らが必要としているものをより良い価格で提供するには、顧客との個人的な販売関係を構築し始めます。 顧客。
製品レイアウト
小売 AI が大きく役立つもう 1 つの領域は、店舗内での商品の物理的な配置方法です。 大手小売チェーンが私たちにもっと買わせるために商品を注文するという話を聞いたことがあるでしょう。 そしておそらく誰もが、在庫を表示して顧客にさらに購入してもらうための魔法の公式があると考えているでしょう。 ただし、そのような公式はありません。 同じ商品を扱う同じ店舗であっても、場所が異なると、顧客ベースのトリガーがまったく異なる場合があります。 したがって、ここには万能の解決策はありません。 しかし、これを助けることができるのが人工知能テクノロジーです。
販売データが提供されると、機械学習は顧客の購入嗜好のパターンを発見し、顧客が一緒に何を購入するかを学習できます。 これに基づいて、AI は、顧客にさらに購入してもらうために、店内にどの商品を並べて置くべきかを提案します。 そして、これらの提案は、特定の店舗で購入している実際の顧客から提供された実際のデータに基づいているため、確実に結果をもたらし、顧客を引き付けることが保証されています。
AI が小売業にできることはさらにたくさんあります。 上に挙げた例は氷山の一角にすぎません。 ビジネスのどの部分であっても、データを提供できます。 AI は、金のように扱われる本当に貴重な洞察を抽出できます。 在庫回転率の向上、在庫の最適化、将来の収益の予測などに使用できます。
落とし穴が 1 つあります。 つまり、現状のままでは、人工知能システムは主に独自のものであり、多額の技術予算を持つ大手小売チェーンのみが利用可能です。 今後数年間この分野で、大手小売店よりも小規模小売店向けに考案されたソリューションが登場するのを見るのは興味深いでしょう。 一部の企業はすでにこの開発を開始しているため、独立系小売業者がナショナルブランドと同じツールにアクセスできるようになるまでに長くはかからないでしょう。
