定量的研究の長所と短所

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量的研究は、研究課題に答えるために観察可能なデータを収集するプロセスです。 統計的、計算、または数学的手法。 多くの場合、非数値データの収集に焦点を当てた定性的研究よりも正確または価値があると見なされます。

定性的研究 意見、概念、特徴、説明を検討します。 定量的調査 測定可能な数値的な関係を調べます。 どちらの種類の研究にもそれぞれの特徴があります 長所と短所.

企業は定量調査をどのように活用できるのでしょうか?

研究は、情報に基づいた意思決定を支援することで中小企業に利益をもたらします。 市場調査の実施は、効率的に成長し、利用可能なリソースを有効に活用できるように、あらゆるビジネス計画の定期的な一部である必要があります。

企業はリサーチを次の目的で利用できます。

  • お客様の声を詳しく知り、 購入パターン.
  • 新しい製品やサービスを発売する前にテストします。
  • 製品のパッケージング、ブランディング、その他の視覚的要素について決定を下します。
  • 市場や業界のパターンを理解します。
  • 競合他社の行動を分析します。
  • マーケティング リソースの最適な使い方を特定します。
  • 規模を拡大する前に、さまざまなプロモーションがどの程度成功するかを比較します。
  • 新しい場所や店舗をどこに置くかを決定します。

どのような種類の調査がビジネスに利益をもたらすかを決定するときは、定量的調査の長所と短所を考慮することが重要です。

定量的研究の利点

定量的研究で見られる統計分析と具体的な数値の使用には、研究プロセスにおいて明確な利点があります。

  1. テストして確認することができます。 定量的研究には、慎重な実験計画と、誰でもテストと結果の両方を再現できる能力が必要です。 これにより、収集したデータの信頼性が高まり、議論が起こりにくくなります。
  2. 率直な分析。 定量的データを収集する場合、結果のタイプによって、どの統計検定を使用するのが適切であるかがわかります。 その結果、データを解釈してその結果を提示することが簡単になり、間違いや主観が入りにくくなります。
  3. 威信。 複雑な統計やデータ分析を伴う研究は、多くの人が関連する数学を理解していないため、価値があり、印象的であると考えられています。 定量的調査は、コンピューター モデリング、銘柄選択、ポートフォリオ評価、その他のデータに基づくビジネス上の意思決定などの技術の進歩に関連しています。 名声と価値と定量的調査との関連性は、中小企業によく反映されます。

定量的研究の欠点

ただし、定量的研究で得られる数値に焦点を当てると制限が生じる可能性もあり、いくつかの欠点が生じます。

  1. 数字への誤った焦点。 定量的研究では、具体的な統計的関係の追求が制限される可能性があり、研究者がより広範なテーマや関係を見落とす可能性があります。 数字だけに注目すると、ビジネスに利益をもたらす可能性のある驚くべき情報や大局的な情報を見逃してしまうリスクがあります。
  2. 研究モデルを構築するのが難しい。 量的研究を行う場合は、仮説を注意深く立て、データを収集して分析するためのモデルを設定する必要があります。 設定におけるエラー、研究者側の偏見、または実行時の間違いにより、すべての結果が無効になる可能性があります。 特に、証明したい、または反証したいとすでにわかっている特定の質問がある場合は、仮説を立てることさえ主観的になる可能性があります。
  3. 誤解を招く可能性があります。 多くの人は、定量的研究は統計に基づいているため、観察的で定性的な研究よりも信頼性があり、科学的であると考えています。 ただし、どちらの種類の研究も主観的で誤解を招く可能性があります。 研究者の意見や偏見も同様に影響を与える可能性があります 定量的アプローチ 情報収集に。 実際、このバイアスの影響は、定性的研究よりも量的研究のプロセスの早い段階で発生します。

定量的調査を実施するためのヒント

中小企業のために定量調査を実施することに決めた場合、

  1. 専門家と協力してください。 プロの市場調査者とデータ アナリストは、調査研究の実施方法と統計モデルの実行方法について訓練を受けています。 研究が適切に設計され、結果が正確であることを確認するには、専門家と協力してください。 プロジェクト期間中に研究者を雇う余裕がない場合は、セットアップや分析だけを手伝ってくれる人を探しましょう。
  2. 明確な研究上の質問を持ってください。 時間とリソースを節約するには、調査を開始する前に、どのような質問に答えてほしいかを明確に考えてください。 マーケティング計画を検討し、情報に基づいた意思決定を行うのが難しい箇所を特定することで、研究が必要な領域を見つけることができます。
  3. モデルを変更することを恐れないでください。 研究はプロセスであり、方向を変えたり最初からやり直す必要があるからといって、失敗したり間違ったことをしたりするわけではありません。 多くの場合、研究が成功すると新たな疑問が生じます。 これらの新しい質問を追跡して、先に進むときに引き続き答えられるようにしてください。
  4. 定量的調査と定性的調査を組み合わせます。 中小企業の経営を成功させるには人々を理解することが必要であり、顧客や競合他社の行動を数値に還元することはできません。 定量的調査を行うときは、次のことを収集してください。 定性的データ 同じように。 これは、アンケート、パネルディスカッション、または顧客が共有する意見や懸念事項を単に追跡することについての自由回答形式の質問の形式をとることもあります。 2 種類の調査を組み合わせることで、市場内でビジネスがどのように成長し、成功できるかについて、可能な限り最良の全体像を得ることができます。

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