質的研究分析のためのコードブックの使用方法

中小企業経営者や在宅ビジネスの市場調査予算には一般的に余裕がありません。 ビジネスのために収集された定性データを分析するソフトウェアに多額の費用を費やしたことに対して 発達。

ただし、通常のワープロ アプリケーションを使用することもできます。n 定性的な市場調査のためのテキスト分析を行うため。 これらのプロセスは、から収集された定量的なデータの分析に適用できます。 調査研究, フォーカスグループセッション、 そして 綿密なインタビュー.

コーディングの基本

の最初のステップ 定性的データ分析 コーディング中です。 コードは、物語やテキストにある概念や値にタグを付ける「ラベル」です。

コードブックには、物語テキストのコーディングの参考として使用されるテーマとサブテーマの定義が含まれています。 テーマは、回答者によって実際に表現されたもの (「生体内コード」と呼ばれます)、または研究者によって構築または推測されたものにすることができます。 各テーマとサブテーマには特定の番号が割り当てられており、テキスト データを並べ替えたり、より深い分析を行うために物語テキスト内の場所を再配置したりするために使用できます。

重要な結論は、コーディングによって重要な定義、構成要素、テーマに関する構造と合意が作成されるため、信頼性が向上するということです。

信頼性の問題

特定のテキストにどのコードを割り当てるかを決定することは、必ずしも明らかではありません。 一般的な信頼性の問題は、コーディング者や評価者が、テキストの類似した部分を常にまったく同じにコーディングするとは限らないことです。 コーディングに明確なカテゴリーを使用することで、信頼性を向上させることができます。

2 人または 3 人のコーダーにわたる信頼性を計算できます。 この評価者間またはコーディング間の信頼性指標は、研究者がコーディング スキームを修正する必要があるかどうかを示します。 この評価者間信頼性指標の計算式を以下に示します。

信頼性 = 合意の数 / コードの合計数 (コードの合意の数 + コードの不一致の数)

どこ：

1. コード協定 = 2 人以上のコーダーによって同じコードが選択された
2. コードの不一致 = 2 人以上のコーダーによって異なるコードが選択された

アプローチ

非常に異なる 3 つのコーディング戦略があります。 これらには次のものが含まれます。

1. 理論に基づいたコードブック作成
2. 「」による帰納法によるコーディング根拠のある理論"
3. 存在論的カテゴリーによるコーディング

理論に従ったコーディング

理論に基づいたアプローチでコードブックを作成する場合、市場調査者は研究課題や仮説に含まれる概念に基づいて概念のリストを作成します。 研究者は、分析フレームワークと分析グリッドを使用して、理論的推論に従って物語を読み進め、テキストをコード化します。

参照表

以下の表に示すように、テーマを識別するために 10 進数の数値コードが使用されます。 この方法でテーマとコードを特定すると、データ分析時の分類プロセスが容易になります。 コードブック テーブルは、手順 1 で示したデータ記録テーブルとは別のものです。 コードブック表は参考として機能しますが、参考になるものではありません。 アクティブ テーブル。

テーマとサブテーマの定義に加えて、コードブックには、テーマ カテゴリにテキスト インスタンスを含めるか除外するために使用される基準が含まれる場合があります。 コードブックとインデックス構造の慎重かつ論理的な設計により、コーディングが容易になり、最終的には結果のレポートが容易になります。 コードブックに推奨される形式は概念的に論理的であり、従来のアウトラインの順次構造に従います。