市場調査者は、トピックを理解するために、トピックに関連付けられたいくつかの固有のデータ ポイント (三角測量とも呼ばれます) を分析する場合があります。 関心のある項目のさまざまなビューを取得し、研究を検証するために、さまざまなデータ収集方法が使用されます。
次の情報は、データ収集者が特定のトピックに関する情報を分析および三角測量して結論や傾向に到達する方法を説明します。
データ分析のための三角測量の使用
市場調査者は、調査、インタビュー、フォーカス グループから分析と三角測量のために質的データを準備します。この場合、複数の視点を調整して関心のある分野を理解します。 研究者は、分析するために取得したすべてのデータを含むテーブルを作成し、 人口統計情報を取得する それは研究にとって重要かもしれない。 たとえば、研究参加者を選択するために使用された基準を強調表示すると、これらの属性が分析にとって重要になる可能性があるため役立ちます。 基準または属性は、 主要な並べ替えカテゴリの特定.
この段階では、 データテーブルの準備となる情報を考えると役立ちます。 データ検索の鍵 データテーブルがマージされるとき。 テーブルを結合することでデータ分析がより簡単かつ正確になる多くの条件を考慮してください。
- 複数の回答者—研究参加者
- フォーカスグループ—数名の回答者
- さまざまな期間の研究データ
- 回答者全体の質問タイプごとにグループ化されたデータ
テーブルへの列の追加
これまでのデータ テーブルには、次の列が左から右に表示されます。 参加者の名前またはID, テーマコード、モデレータの質問/参加者の応答、および順序.
次に追加される列には、選択基準または参加者の属性が表示されます。 たとえば、研究者は参加者の回答を組織内での役割、年齢、性別ごとに並べ替えたい場合があります。 インタビュアーまたはモデレーターによる質問を含む行のテキストは、調査参加者の回答から視覚的に目立つように太字にする必要があります。 関連する基準または属性の列を追加して、表の幅を大幅に拡張することにより、横向きビューで表を書式設定すると便利です。
主要な並べ替えカテゴリに短いラベルを使用する
並べ替えカテゴリは、数字、文字、または数字と文字の組み合わせで表すことができます。 研究者は、分類カテゴリを完全な単語で書き出すのではなく、短いタグを使用することを選択する場合があります。 たとえば、組織は世界中のさまざまなオーケストラです。 オーケストラは次のように短いタグと照合できます。
- シモン・ボリバル・ユース・オーケストラ = S
- ロサンゼルス・ユース・オーケストラ（YOLA）＝L
組織内の個人の役割もコード化できます。
- 導体 = 1
- コンサートマスター = 2
- ミュージシャン = 3
- 音楽教師 = 4
- フェスティバルディレクター = 5
結論
中小企業経営者、または特に在宅ビジネスの市場調査予算には、通常、多額の費用を費やす余裕はありません。 ソフトウェア ビジネス開発のために収集された定性データを分析するため。 したがって、通常のワープロアプリケーションを使用して表を作成し、テキスト分析を行うことができます。 定性的な市場調査. 説明したプロセスは、から収集された定量的データの分析に適用できます。 調査研究、フォーカス グループ セッション、および 綿密なインタビュー.
