現代のサプライ チェーンでは、自社で在庫を製造する企業、特に受注生産ではない品目の場合、予測が必要です。 メーカーは材料予測を使用して、過剰在庫を引き起こすことなく顧客を満足させるのに十分な在庫を確実に生産します。
しかし同時に、予測が下回ることがあってはならないため、メーカーは注文を満たすのに十分な在庫がないことに気づきます。 正確な予測を維持できない場合のコストは、経済的に壊滅的なものになる可能性があります。
予測の作成方法
予測は、企業の完成品、コンポーネント、サービス部品に対して作成されます。 この予測は、生産チームが発注書のトリガー、数量、および 安全在庫 レベル。
予測は静的なものではないため、経営陣は定期的に見直す必要があります。 これは、将来の傾向、内部環境または外部環境に関する情報を予測に組み込んで、より正確な計算を行うためです。
予測には統計的なものと非統計的なものがあります。
統計的予測
予測は、リアルタイム トランザクションからデータを入力して計算され、多数の統計的予測状況に対して構成された一連の変数に基づいています。
計画の専門家は、ソフトウェアを使用して可能な限り最良の予測状況を提供する必要があります。 これは長期間にわたって見直しも行われずに放置されることがよくあります。 サプライ チェーン ソフトウェアの予測手法を最大限に活用するには、プランナーは内部環境と外部環境に関連する決定を検討する必要があります。 現在入手している情報に基づいて、より正確な予測を提供できるように計算を調整する必要があります。
統計的予測は、過去の需要に基づいて将来何が起こるかを最も正確に推定するものです。 過去の需要データを使用して予測を作成できます。 単純な線形回帰. これにより、過去の期間の需要に同等の重みが与えられ、需要が将来に予測されます。
しかし、今日の予測では、古いデータよりも最近の需要データが重視されています。 これは平滑化と呼ばれ、最近のデータにより多くの重みを与えることによって生成されます。 指数平滑化とは、より最近の歴史的期間に与えられる重みをますます大きくすることを指します。 したがって、2 か月前の期間は 6 か月前の期間よりも重みが高くなります。
アルファファクター
重み付けはアルファ係数と呼ばれます。 重み付け (つまりアルファ係数) が高くなるほど、予測の作成に使用される過去の期間が少なくなります。
たとえば、アルファ係数が高いと、最近の期間に高い重みが与えられます。 一方で、1～2年前の需要の比重は非常に軽く、全体の見通しには影響を与えない。 アルファ係数が低いということは、履歴データが予測との関連性が高いことを意味します。
通常、履歴期間には、固定月 (6 月や 7 月など) の需要データが含まれます。 ただし、月によっては休日が多い月もあれば、日数が多い月もあるため、この方法では誤差が生じる可能性があります。 これにより、労働日数に変動が生じる可能性があります。
一部の企業では、この誤差を軽減するために毎日の需要を使用します。 ただし、予測担当者が誤差を理解していれば、毎月の過去の期間を追跡インジケーターとともに使用して、予測が実際の需要からいつ逸脱するかを特定できます。 追跡信号が逸脱を通知するレベルは、予測者またはソフトウェアによって決定され、業界、企業、製品によって異なります。
予測対象の製品が高価値の場合は、小さな偏差でも介入が必要になる場合がありますが、低価値の品目では、予測をそれほど高いレベルまで精査する必要がない場合があります。
非統計的予測
非統計的な予測は次のとおりです。 サプライチェーンマネジメント 生産計画担当者が決定した数量に基づいて需要を予測するソフトウェア。
これは、計画担当者が過去の需要をまったく参照せずに、需要があると信じる主観的な数量を入力したときに発生します。 もう 1 つの非統計的予測は、品目の需要が資材所要量計画 (MRP) 実行の結果に基づいている場合に発生します。
これにより、完成品に対する需要が取り込まれ、 部品表 したがって、構成部品の需要が計算されます。 コンポーネントの需要は、プランナーが現在の環境の評価と知識に基づいて修正できます。
結果として得られる予測は現在の需要に基づいており、過去の期間の需要は組み込まれません。 多くの企業は、製品ライン全体にわたって非統計的予測と統計的予測を組み合わせて使用します。
戦略的予測が重要なのはなぜですか?
メーカーが戦略の一部として予測を採用したい理由はいくつかあります。 そのうちのいくつかを次に示します。
- 顧客満足度の維持。 予測は供給を予測するのに役立ち、生産を予定通りに保つことができます。 これにより、注文の配達や履行に遅延がなくなるため、顧客は満足することができます。
- コストを抑える。 企業は必要な製品の量を予測できるため、特に受注生産ではない品目の場合、保管コストよりも生産と保管を削減できます。 どれだけの量を作るべきかを知ることで、設備、労働力、倉庫の使用が削減されます。 これにより、価格の競争力を維持することができ、ひいては再顧客の獲得にもつながります。
結論
予測はプランナーに将来の需要のガイドを与えますが、完全に正確な予測はありません。 現在および将来の環境に関するプランナーの経験と知識は、企業の製品に対する将来の需要を決定する上で重要です。
