他の分野と同様、建設業界でもビッグデータは、過去に保存され、現在も取得され続けている膨大な量の情報を指します。 ビッグデータは、人、コンピューター、機械、センサー、その他のデータ生成デバイスやエージェントから得られます。
当然のことながら、それがそれを大きくするものです。 建設と建築のビッグデータは、これまでに建設されたすべての計画と記録にすでに存在しています。 また、さまざまな情報源からの追加インプットにより、その割合は常に増加しています。 現場作業員、クレーン、土木機械、資材サプライチェーン、さらには建物自体も含まれます。
データの価値
従来の情報システムは、プロジェクトのスケジュールに関する基本情報を記録することに優れています。 CAD デザイン、コスト、請求書、従業員の詳細。 ただし、フリー テキスト、印刷情報、アナログ センサーの読み取り値などの非構造化データを処理する能力には制限があります。 多くの場合、整然としたデジタル行と列の数値のみを処理できます。
ビッグデータを活用するという考え方は、建設管理においてより多くの洞察を得て、より適切な意思決定を下すことです。 大幅に多くのデータにアクセスするだけでなく、それを適切に分析して実用的な建築プロジェクトを描くことができます。 結論。 実際、トラック一杯分のレンガやセメント袋のようなビッグデータは、それ自体では役に立ちません。 ビッグ データ分析プログラムを使用してそれをどのように扱うかが重要です。
ビッグデータを活用したビジネス
ビッグデータが建設業界ですでにどのように使用されているかを確認するには、今日の建設プロジェクトをますます定義する設計、建設、運用のライフサイクルを考えてみましょう。
- デザイン： 建物の設計とモデリング自体、環境データ、利害関係者の意見、 ソーシャル メディアのディスカッションは、何を構築するかだけでなく、どこに構築するかを決定するためにも使用できます。 それ。 米国ロードアイランド州のブラウン大学は、ビッグデータ分析を使用して、学生と大学の利益を最適化するために新しい工学施設を建設する場所を決定しました。 過去のビッグデータを分析して建設リスクのパターンと確率を特定し、新しいプロジェクトを成功に導き、落とし穴を避けることができます。
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建てる： 気象、交通、地域社会や企業活動からのビッグデータを分析して、建設活動の最適な段階を決定できます。 現場で使用されているアクティブ時間とアイドル時間を示すために使用されるマシンからのセンサー入力を処理して、 そのような機器の購入とリースのベストミックス、およびコストを削減し環境に優しい燃料を最も効率的に使用する方法 インパクト。 機器の地理位置情報により、物流が改善され、必要なときにスペアパーツが利用可能になり、ダウンタイムが回避されます。
- 操作: 建物、橋、その他の建設物に組み込まれたセンサーからのビッグデータにより、それぞれのパフォーマンスをさまざまなレベルで監視することが可能になります。 モール、オフィス街、その他の建物のエネルギー節約を追跡して、設計目標に適合していることを確認できます。 交通応力情報と橋のたわみレベルを記録して、境界外のイベントを検出できます。 このデータは、 建物情報モデリング 必要に応じてメンテナンス活動をスケジュールするための (BIM) システム。
情報と洞察に対する業界の好み
データがますます大きくなるにつれて、それを実用的な本質に要約する必要性も高まります。 ソフトウェア ベンダー Sage が 2014 年に実施した建設会社の調査では、次のことがわかりました。
- 57% は一貫性のある最新の財務情報とプロジェクト情報を望んでいます。
- 48% は、特定の状況が発生したときに警告されることを望んでいます。
- 41% は、最良の場合と最悪の場合の建築イベントに対してより適切に準備できるよう、予測を望んでいます。
- 14% は、オンライン分析によって、たとえば、どの要因が収益性にどの程度影響を与えているかを正確に把握できることを望んでいます。
ビッグ データ分析は、これらの各側面を改善することを可能にしたり、改善する機会を提供したりできます。 ビッグ データのさまざまな入力により、ステータス レポートと予測の確実性が向上します。 分析により、しきい値を超えてアラートが生成される前に、リスク レベルのより有用な指標を提供できます。 また、従来のシステムでは不可能な洞察も提供します。
