クロス集計またはクロス集計は、2 つ以上の変数間の関係を分析するのに適した定量的調査手法です。 変数に関するデータはテーブルまたはマトリックスに記録されます。 サンプルは、変数に関する情報を収集するために使用されます。
最も一般的な 収集されるデータの種類 クロス集計では、変数の出現回数がカウントされます。 このカウントまたは数値は、頻度と呼ばれます。 研究対象の変数の出現頻度を示すために使用される行列は、と呼ばれます。 マトリックスは、特定のグループまたは指定の頻度を表示および分析するために使用されます。
困難
平均。
所要時間
数時間。
クロス集計による定量データの構造の提供
生データは構造があると管理しやすく、理解しやすくなります。 テーブルを使用すると、変数に関するデータを整理できます。 これらの表は、分割表と呼ばれることがよくあります。 偶発性とは、関係が存在する可能性を指します。
変数は、人、グループ、場所、物、アイデアの属性を表します。 変数はカテゴリカルのいずれかになります (定性的) または定量的. カテゴリ変数は記述的なものであり、多くの場合、データの派生元のグループに関する何かを示します。 カテゴリカル変数の例としては、属性ラベルまたは名前が挙げられます。
クロス集計で 1 つの変数を調査する
研究者は、研究対象の変数の数または配置を示す名前で頻度表を参照します。 単変量度数表には、1 つの変数に関するデータが表示されます。 多くの場合、一変量テーブル内のデータは、値またはランクが与えられた値または指定の範囲で構成されるグループに分類されます。 その後、ランクが並べられます。 単変量データの例としては、学生が成績ポイントを獲得し、大学のコースの A、B、C または 4.0、3.5、3.0 のカテゴリーに分類される頻度が挙げられます。
クロス集計を使用して複数の変数を調査する
度数表が複数の変数のデータを示す場合、それは結合分割表または二変量分割表と呼ばれます。 二変量度数表では、多くの場合、データが 2 方向の配置で表示されます。 二変量データの例としては、国内のさまざまな地域 (東西南北) の人々がカリカリのスナック バーまたは噛み応えのあるスナック バーを選択する頻度が挙げられます。
変数についてもう少し詳しく
量的変数は、離散型または連続型の 2 つのタイプのいずれかに分類されます。 離散変数は整数値、つまり 0 から無限大までの数値のみにすることができます。 連続変数は、値の範囲内で許可または合意された最大値と最小値の間の可能な値のいずれか 1 つです。 原則として、変数タイプ (離散型または連続型) は、同じ度数分布で一緒に使用されません。
クロス集計により度数分布の比較が可能
度数分布のデータは、グラフなどの視覚的な方法で表示することもできます。 分布を4つの観点から比較します。 データの特徴：中心、広がり、形状、凹凸。 中心とは、データの半分が中心点の両側に位置する点を指します。 スプレッドとはデータの変動性を指し、広範囲にわたるということは、狭いスプレッドよりも変動性が大きいことを示します。 形状とは、対称性、歪み、または 山と谷 配布の。 不規則性とは、データ パターン内のギャップまたは外れ値を指します。
クロス集計ソフト
クロス集計調査に特化したソフトウェア アプリケーションが多数あります。 の グリーンブック市場調査サービスのバイヤー向けガイドでは、ディレクトリに 14 のクロス集計表示ソフトウェアがリストされています。
