Hoe kunstmatige intelligentie (AI) de detailhandel kan helpen

click fraud protection

In de afgelopen jaren heeft kunstmatige-intelligentietechnologie een aantal interessante vorderingen gemaakt in meerdere industrieën. Hoewel het misschien niet zo voor de hand ligt voor de eindgebruiker, wordt kunstmatige intelligentie ook toegepast in de detailhandel. Hoewel niet elke detailhandelaar het gebruikt vanwege de hoge kosten, ontoegankelijkheid en eigen systemen, zijn de grootste spelers in de detailhandel er behoorlijk actief mee bezig geweest. Het is geen wonder gezien de voordelen die AI kan bieden aan de daadwerkelijke bedrijven.

Hoe kunstmatige intelligentie (AI) kan helpen?

Dus hoe kan kunstmatige intelligentie eigenaren van winkels precies helpen? Laten we eerst een paar woorden zeggen over hoe AI en machine learning werken. Kunstmatige-intelligentietechnologie neemt namelijk een grote dataset over iets en voert deze door AI algoritmen zoals neurale netwerken en produceert vervolgens een model dat antwoorden kan geven als een echte menselijk. De antwoorden die worden gegeven, zijn gebaseerd op wat AI over de kwestie uit de dataset heeft kunnen leren.

Zoals het op dit moment waarschijnlijk duidelijk is, is de dataset waar AI in het voorbeeld van de detailhandel uit leert, de daadwerkelijke verkoopgegevens die zijn gekoppeld aan de klantgegevens. Wanneer deze informatie door de machine learning-algoritmen wordt gehaald, wordt een AI-model geproduceerd dat ontdekt bruikbare informatie over een bedrijf, klanten en voorraad die normaal gesproken niet voor de hand ligt of bekend is bij de ondernemer. Met dit in handen kan een detailhandelaar verschillende dingen doen om zijn eigen bedrijf ten goede te komen.

Retail-AI kan bijvoorbeeld leren over klanten, hun voorkeuren en hun gedrag om ze te leren kennen. En de laatste jaren kan het hen zo goed leren kennen dat het weet wat ze nodig hebben en wanneer ze het nodig hebben. En het weet dit voordat zelfs zij het weten. Wanneer AI in staat is om dergelijke informatie on-the-fly te produceren, kunnen er onmiddellijk tal van voordelen worden behaald voor de zakelijke cashflow en de algemene ervaring. De eerste is om de klant meer te laten kopen. Als AI weet wat ze nodig hebben voordat ze dat doen en ze een kortingsbon voor een bepaald product uitgeeft, wordt dit geactiveerd hen om een ​​extra item te kopen waarvoor ze niet kwamen, terwijl ze tegelijkertijd extra inkomsten voor het bedrijf genereerden. Een ander voordeel is het verbeteren van de ervaring van uw klant, want als u ze precies aanbiedt wat ze nodig hebben voor een betere prijs, bouwt u een persoonlijke verkooprelatie op met uw klanten.

Productindeling

Een ander gebied waar AI in de detailhandel enorm kan helpen, is hoe items fysiek in de winkel worden ingedeeld. We hebben allemaal verhalen gehoord over hoe grote winkelketens artikelen bestellen om ons meer te laten kopen. En we denken waarschijnlijk allemaal dat er een magische formule is waarmee we onze inventaris kunnen weergeven en onze klanten meer kunnen laten kopen. Een dergelijke formule bestaat echter niet. Zelfs dezelfde winkel met dezelfde artikelen maar op een andere locatie kan totaal verschillende triggers hebben voor zijn klantenbestand. Er is hier dus geen pasklare oplossing. Wat wel beschikbaar is, is de kunstmatige-intelligentietechnologie die hierbij kan helpen.

Wanneer het wordt geleverd met de verkoopgegevens, kan machine learning patronen ontdekken in de koopvoorkeuren van uw klant en leren wat ze samen kopen. Op basis hiervan kan AI u suggesties geven over welke items u naast elkaar in uw winkel kunt zetten om uw klanten meer te laten kopen. En aangezien die suggesties gebaseerd zijn op echte gegevens van echte klanten die in de betreffende winkel kopen, leveren ze gegarandeerd resultaten op en triggeren ze uw klanten.

Er is veel meer dat AI kan doen voor retailbedrijven. Bovenstaande voorbeelden zijn slechts het topje van de ijsberg. Voor welk deel van uw bedrijf u ook gegevens kunt verstrekken; AI kan echt waardevolle inzichten extraheren die als goud moeten worden behandeld. Het kan worden gebruikt om uw voorraadomzet te verbeteren, uw voorraad te optimaliseren, toekomstige inkomsten te voorspellen en nog veel meer.

Er is één vangst. Namelijk, met de dingen zoals ze zijn, zijn kunstmatige-intelligentiesystemen voornamelijk eigendom van en alleen beschikbaar voor grote winkelketens met grote technologiebudgetten. Het zal interessant zijn om deze ruimte de komende jaren te volgen om te zien hoe er oplossingen komen die meer voor kleine retailers zullen worden gemaakt dan voor de grote. Sommige bedrijven zijn al met deze ontwikkeling begonnen, dus het zal niet lang meer duren voordat de onafhankelijke detailhandelaar toegang krijgt tot dezelfde tools als de nationale merken.

Carrièreprofiel van een Marine EOD-technicus

Mariniers in militaire beroepsspecialiteit (MOS) 2336, de explosievenopruiming (EOD), hebben waarschijnlijk een van de meest stressvolle carrières mogelijk. En dat zegt veel in een branche die er prat op gaat 'de eerste te zijn die vecht'. Films...

Lees verder

10 redenen waarom restaurants falen, zelfs als ze goed zijn

Volgens een onderzoek uit 2005 van de Ohio State University sluit 60% van de restaurants of verandert van eigenaar in het eerste jaar dat ze bestaan, terwijl 80% binnen de eerste vijf jaar sluit. Restaurants falen om vele redenen: van gezondheids...

Lees verder

Hoe u een zelfcateringbedrijf start

Als je van koken en entertainen houdt, is een zelfstandige onderneming wellicht de ideale carrière voor jou. Het starten van een zelfstandig bedrijf vereist kleine opstartkosten en kan een stap zijn in de richting van het openen van uw eigen rest...

Lees verder