Data-analyse in een marktonderzoeksproject is de fase waarin kwalitatieve gegevens, kwantitatieve gegevens, of een combinatie van beide, wordt samengebracht en onderzocht om conclusies te trekken op basis van de gegevens.
6 stappen voor marktonderzoek
Stap 1 - Formuleer het onderzoeksprobleem en de doelstellingen: Marktonderzoek begint met een definitie van het op te lossen probleem of de te beantwoorden vraag. Normaal gesproken zijn er verschillende alternatieve benaderingen die kunnen worden gebruikt om het marktonderzoek uit te voeren.
Stap 2 - Ontwikkel het geheel onderzoeksplan: De taak van deze fase is het bepalen van de meest effectieve manier om de benodigde informatie te verzamelen.
Stap 3 – Verzamel de gegevens of informatie: Op dit punt moet u overwegen hoe u de informatie gaat verkrijgen (dat wil zeggen: hoe er met deelnemers gecontacteerd zal worden, of het nu gaat om enquêtes, telefoontjes, één-op-één interviews, enz.).
Stap 4 – Analyseer de gegevens of informatie: het verzamelen van hoeveelheden informatie kan overweldigend zijn. In dit stadium moet u de gegevens ordenen en verwijderen wat niet cruciaal is.
Stap 5 – Presenteer of verspreid de bevindingen: Van het kennen van uw publiek tot het weten welke bevindingen bruikbaar zijn, voordat u uw bevindingen vrijgeeft, moet u begrijpen welke bevindingen u wilt verspreiden.
Stap 6 – Gebruik de bevindingen om de beslissing te nemen: Omdat externe consumenten van marktonderzoek de Als u uw bevindingen nauwkeurig, passend of volledig wilt formuleren, moet u rekening houden met de kenmerken van een goede markt onderzoek.
Kwantitatieve beslissingsondersteuningstool voor marktonderzoek
De volgende statistische methoden helpen u om van A tot Z te komen in het onderzoeksproces.
Meervoudige regressie - Deze statistische procedure wordt gebruikt om de vergelijking te schatten die het beste past om uit te leggen hoe de waarde van afhankelijke variabelen verandert naarmate de waarden van een aantal onafhankelijke variabelen verschuiven. Een eenvoudig voorbeeld van marktonderzoek is het inschatten van wat het beste bij reclame past, door te kijken naar hoe de verkoop verloopt de omzet (de afhankelijke variabele) verandert in relatie tot de uitgaven aan advertenties, plaatsing van advertenties en timing van advertenties.
Discriminante analyse - Deze statistische techniek wordt gebruikt voor de classificatie van mensen, producten of andere tastbare zaken in twee of meer categorieën. Marktonderzoek kan op een aantal manieren gebruik maken van discriminantanalyses. Een eenvoudig voorbeeld is om te onderscheiden welke advertentiekanalen het meest effectief zijn voor verschillende soorten producten.
Factoren analyse - Deze statistische methode wordt gebruikt om te bepalen welke de sterkste onderliggende dimensies zijn van een grotere reeks variabelen die onderling gecorreleerd zijn. In een situatie waarin veel variabelen gecorreleerd zijn, identificeert factoranalyse welke relaties het sterkst zijn. Een marktonderzoeker die wil weten welke combinatie van variabelen (of factoren) het meest aantrekkelijk is een bepaald type consument kan factoranalyse gebruiken om de gegevens terug te brengen tot slechts een paar variabelen.
Clusteranalyse - Deze statistische procedure wordt gebruikt om objecten in specifieke groepen te verdelen die elkaar uitsluiten maar ook relatief homogeen zijn in een constitutie. Dit proces is vergelijkbaar met wat er gebeurt bij marktsegmentatie wanneer de marktonderzoeker geïnteresseerd is in de overeenkomsten die het groeperen van consumenten in segmenten vergemakkelijken en ook geïnteresseerd zijn in de kenmerken die de marktsegmenten maken verschillend.
Gezamenlijke analyse - Deze statistische methode wordt gebruikt om de voorkeuren van consumenten met betrekking tot verschillende marketingaanbiedingen te achterhalen. Twee dimensies zijn van belang voor de marktonderzoeker bij gezamenlijke analyse, de afgeleide nutsfuncties van elk attribuut, en de relatief belang van de voorkeurskenmerken van de consument.
Multidimensionaal schalen - Deze categorie vertegenwoordigt een constellatie van technieken die worden gebruikt om te produceren perceptuele kaarten van concurrerende merken of producten. Bij multidimensionale schaalvergroting worden merken bijvoorbeeld weergegeven in een ruimte van attributen waarin de afstand tussen de merken de ongelijkheid vertegenwoordigt. Een voorbeeld van multidimensionale schaalvergroting in marktonderzoek zou de fabrikanten zijn van koffie voor één portie in de vorm van K-cups. De verschillende K-cup-merken zouden in de multidimensionale ruimte worden gerangschikt met attributen zoals de sterkte van het braadstuk, aantal gearomatiseerde en speciale versies, distributiekanalen en verpakkingen opties.
