Structurele vergelijkingsmodellering (SEM)is kwantitatief onderzoekstechniek die ook kan worden geïntegreerd kwalitatief methoden. SEM wordt gebruikt om de causale relaties tussen variabelen weer te geven. De relaties weergegeven in SEM vertegenwoordigen de hypothesen van de onderzoekers. Normaal gesproken kunnen deze relaties niet statistisch worden getest op directionaliteit.
SEM wordt meestal gebruikt voor onderzoek dat is ontworpen om een onderzoeksontwerp te bevestigen in plaats van een fenomeen te onderzoeken of te verklaren. Dat wil zeggen dat een onderzoeker geïnteresseerd kan zijn in de sterkte van de relaties tussen variabelen een hypothese, en SEM is een manier om die variabelen te onderzoeken zonder dat je je hoeft te binden aan duur onderzoek project. SEM produceert gegevens in een visuele weergave - en dit maakt deel uit van de aantrekkingskracht ervan. Bij gebruik van SEM krijgt de onderzoeker een overzichtelijke visuele weergave die gemakkelijk te interpreteren is, zelfs als de statistieken achter de gegevens behoorlijk complex zijn.
Wat wordt bedoeld met cross-sectionele variatie?
Variatie in dwarsdoorsnede is de variatie tussen de respondenten die deel uitmaken van een onderzoek.
SEM is ontworpen om naar complexe relaties tussen variabelen te kijken en de relaties tot visuele representaties te reduceren. A onderzoeksopzet kan worden beschreven in termen van de ontwerpstructuur en de metingen die in het onderzoek worden uitgevoerd. Deze structurele en meetrelaties vormen de basis voor een hypothese. En bij gebruik van SEM kan het onderzoeksontwerp door de computer worden gemodelleerd. De relaties die worden weergegeven in SEM-modellering worden bepaald door gegevens die in een matrix zijn gerangschikt. SEM maakt gebruik van cross-sectionele variatie om de modellering uit te voeren die de conclusies oplevert.
Waar kwam het idee van padanalyse vandaan?
SEM is een cross-sectionele statistische modelleringstechniek die zijn oorsprong vindt in de econometrische analyse. Econometrisch betekent het gebied van de economie, en de wiskunde die in de economie worden gebruikt om de relaties te beschrijven tussen verschillende omstandigheden en variabelen die de economie beïnvloeden.
SEM is een combinatie van factoranalyse en meervoudige regressie. De termen factor en variabele verwijzen naar hetzelfde concept in de statistiek.
Padanalyse is een variatie op SEM, een soort multivariate procedure waarmee een onderzoeker de onafhankelijke variabelen en afhankelijke variabelen in een onderzoeksontwerp kan onderzoeken.
- Variabelen kunnen continu of discreet zijn.
- SEM werkt met gemeten variabelen en latente variabelen.
- Padanalyse gebruikt alleen gemeten waarden.
- Gemeten variabelen zijn waarneembaar en meetbaar.
- Latente variabelen kunnen niet direct worden waargenomen, maar hun waarden kunnen worden geïmpliceerd door hun relaties met waargenomen variabelen.
- Er zijn twee of meer meetvariabelen nodig om een waarde voor een latente variabele te bepalen.
Wat is het verschil tussen meet- en structurele modellen?
SEM bestaat uit twee basisonderdelen: een meetmodel en een structureel model.
De relaties tussen de variabelen (zowel gemeten als latent) worden weergegeven in het meetmodel. In het structurele model worden alleen de relaties tussen de latente variabelen weergegeven.
Een belangrijk voordeel van het gebruik van latente variabelen is dat ze geen willekeurige fouten bevatten. De fout die verband houdt met de latente variabelen wordt statistisch geschat en verwijderd in de SEM-analyse. Er blijft alleen een gemeenschappelijke variant over. Netjes.
Hoe wordt een SEM-analyse uitgevoerd?
Een SEM wordt opgebouwd via vijf afzonderlijke stappen. Ze zijn als volgt:
- Geef het model op
- Identificeer het model
- Schat het model
- Test de pasvorm van het model
- Manipuleer het model
Wanneer u voor het eerst kennis maakt met Structured Equation Modeling, is het nuttig om elk van deze stappen afzonderlijk te overwegen. Niet zelfstandig, maar één voor één.
