Sunt un fost profesor de matematică și proprietarul DoingMaths. Îmi place să scriu despre matematică, despre aplicațiile ei și despre fapte matematice distractive.
Care dată este cea mai bună?
La câte întâlniri ar trebui să mergi înainte de a alege?
Te-ai alăturat unui site de întâlniri și ai început să mergi la întâlniri, să cauți dragoste și acea persoană specială cu care să te stabilești. Ați avut întâlniri bune și unele proaste, dar chiar și după cele bune, s-ar putea să vă întrebați dacă acestea sunt de fapt alese sau dacă va exista o opțiune și mai bună mai departe pe drumul întâlnirilor?
Aici matematica ne poate ajuta să găsim soluția optimă. Destul de surprinzător, folosind ceva numit Teoria opririi optime, matematica afirmă că, având în vedere un număr stabilit de date, ar trebui să te „oprești” când ai 37% din parcurs și apoi să alegi următoarea dată care este mai bună decât toate precedentele.
De exemplu, dacă aveți 100 de întâlniri aliniate, ar trebui să vă descurcați prin primele 37 dintre ele fără să se angajeze și apoi să se angajeze la prima întâlnire după aceasta cine este mai bun decât oricare care a venit inainte de.
Evident, acest lucru ar putea duce la probleme dacă cel mai bun meci posibil ar fi unul dintre primele 37%. În acest caz, fie ar trebui să vă mulțumiți cu data numărul 100, fie să ajungeți singur, dar în general, asta tactica vă oferă cea mai mare șansă de a ajunge cu cea mai bună opțiune (de altfel, această șansă este și 37%). Dar de ce este acesta cazul? Să ne uităm la matematică.
Câteva ipoteze de făcut înainte de a privi mai îndeaproape cifrele
Pentru toate scenariile de aici, vom presupune că, odată ce te-ai întâlnit cu o persoană și apoi ai abandonat-o, nu mai există întoarcere, chiar dacă te decizi mai târziu că ea a fost aceea. Vom presupune, de asemenea, că datele sunt o bună reprezentare a cât de bine ar funcționa relația rezultată, de ex. o întâlnire excelentă înseamnă că relația va fi grozavă, în timp ce o întâlnire slabă înseamnă că relația nu va funcționa fie.
De unde provin 37%?
În primul rând vom începe cu numerele mici. Dacă ai doar o singură întâlnire, atunci, evident, acea persoană va fi cea mai bună dintre întâlnirile tale, prin urmare ești garantat că vei alege cea mai bună întâlnire.
Dacă măriți acest lucru la două date, atunci aveți șanse de 50% să alegeți candidatul potrivit, indiferent de strategia de alegere pe care decideți să o utilizați.
Dacă mergi la trei întâlniri, lucrurile încep să devină interesante. Dacă alegeți la întâmplare o persoană, atunci probabilitatea ca ea să fie aceea este de 1/3 ≈ 33%. Totuși, să presupunem că sărim peste prima persoană și apoi alegem. Dacă data a doua a fost mai bună decât prima întâlnire, rămâneți cu persoana a doua. Dacă data a doua a fost mai proastă decât prima întâlnire, treceți la data trei și sperați că sunt mai bune decât ambele întâlniri anterioare.
Privind acest lucru într-o diagramă în care 1 este cea mai puternică dată și 3 este cea mai proastă, putem vedea că sunt șase scenarii posibile.
Șase combinații de trei întâlniri
În scenarii A și b, am sărit peste cea mai bună întâlnire (cu roșu) și am ajuns cu mâna goală. În scenariu f am sărit peste cea mai proastă întâlnire, dar pentru că aceasta este urmată de a doua cea mai bună întâlnire, ajungem cu ei. Cu toate acestea, am ajuns cu cea mai bună întâlnire în toate cele trei scenarii rămase, ceea ce înseamnă succes 3/6 = 50% din timp; o îmbunătățire a alegerii aleatorii.
După o logică similară, se poate observa că renunțarea la primele două date și rămânerea cu data trei dacă acestea sunt mai bune ți-ar oferi cea mai bună opțiune 2/6 ≈ 33% din timp (scenarii d și f).
Dar patru întâlniri?
Dacă aveți patru întâlniri aliniate, există 24 de combinații posibile de ordine a calității datelor. Alegerea unei date la întâmplare îți va oferi o șansă de 1/4 = 25% de a alege cea mai bună persoană. Dacă ați sărit peste prima întâlnire și ați alege următoarea întâlnire care a fost mai bună decât persoana unu, ați alege cea mai bună alegere 11/24 ≈ 46% din timp.
Dacă ai renunța la primele două întâlniri și apoi ai alege prima persoană mai bună decât ei, ai fi succes 10/24 ≈ 42% din timp și renunțarea la primele trei îți va oferi o rată de succes de 25% din nou. Prin urmare, pentru patru întâlniri, renunțarea la persoana numărul unu și alegerea următoarei date superioare este cel mai bun scenariu.
Mai mult de patru întâlniri
Aceasta continuă. Pentru cinci întâlniri, renunțarea la primele două înseamnă că vei ajunge cu cea mai bună alegere în 43% din timp. Pentru șase întâlniri, renunțarea la primele două este din nou cea mai bună strategie, cu o rată de succes de 43%.
Pe măsură ce continuăm să creștem numărul de întâlniri, procentul de care ar trebui să renunți la început și rata procentuală de succes a acelei strategii tind ambele spre 37%.
Lumea Matematică
Deci, în lumea matematică perfectă, iată-l. Odată ce aveți un număr stabilit de date aliniate, ar trebui să vă străduiți prin primele 37%, renunțând la fiecare unul pe măsură ce mergi și apoi stabilește-te cu prima întâlnire de după aceea, care este mai bun decât tot ce a venit înainte lor. În acest fel, aveți șanse de 37% să ajungeți la cea mai bună opțiune.
Lumea reală
Evident, acest model are limitele lui. Data unu poate fi atât de grozavă încât nu îți poți imagina o potrivire mai bună și, prin urmare, te oprești aici. O întâlnire devreme abandonată poate fi atât de bună încât să nu o faci niciodată mai bine și să ajungi fără nimeni. S-ar putea chiar să faci alegerea folosind această metodă, dar alegerea ta nu este interesată de tine.
Cu toate acestea, în ciuda limitelor sale, această metodă vă oferă un ghid aproximativ dacă aveți o minte matematică și puteți chiar poate fi folosit în alte căutări pentru cea mai bună alegere, fie că este vorba de căutarea unui nou angajat, a unei mașini noi sau chiar a unei noi casa.
© 2020 David
David (autor) din West Midlands, Anglia, pe 29 septembrie 2020:
Mulțumesc. Ma bucur ca ti-a placut.
Judy Vargas Bongala din Tabaco City, Albay, Filipine pe 29 septembrie 2020:
Wow! Un mod artistic de a ilustra probabilitatea. Mulțumesc că ai scris acest articol.
David (autor) din West Midlands, Anglia, pe 28 septembrie 2020:
Mulțumesc. Ma bucur ca ti-a placut.
Binoy din Delhi pe 24 septembrie 2020:
Interesant articol. Isus te iubeste
